营销|场景+数据+AI,赋能后移动时代营销增长
_原题为 场景+数据+AI , 赋能后移动时代营销增长
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如果说广告是经济的晴雨表 , 那么上半年天气应该是:暴雨转中雨 。 CTR的监测数据显示 , 2020年1-6月 , 广告行业出现大幅下滑 , 2月全渠道广告刊例花费下降34.8% , 此后降幅收窄 , 6月依然同比下降12.6% 。 在预算收紧的同时 , 广告主经历疫情洗礼后 , 营销思维也发生了变化 , 一个重要的趋势是:营销不再流量至上 , 而是场景优先 。
一、无场景 , 不营销
流量让渡给场景的趋势 , 在互联网从PC转型到移动时就发生了 。
PC互联网时代一切都是流量生意 , 互联网巨头是流量入口 , 收购流量大户 , 做流量贩子 。
让用户时刻在线的智能手机 , 给了互联网侵入到线下场景的机会 。 与此同时 , 2012年互联网人口红利就已消失 , 互联网获取新用户越来越难 , 行业开始关注存量市场深耕 , 扩大对单个用户细分场景的深挖 , 以提高ARPU(单个用户商业价值贡献) , 场景日益受到关注 。 移动互联网的商业逻辑不再是流量生意 , “三级火箭”这样的流量模型在移动端难以奏效 , 场景导流模式取而代之 。 互联网公司纷纷走到线下 , 核心目的也绝非流量 , 而是场景 。 到底什么是流量 , 什么是场景?流量关注注册用户数、UV与PV , 本质上反映出用户在虚拟世界的行为;场景关注活跃用户数、用户时长、用户在何处、何时以什么形式使用自家服务 , 换言之 , 在流量外更关心流量构成 , 特别是虚拟流量与实体世界的关系 , 关注空间、时间与行为 , 以及用户真实的需求、意图、动机、情绪与心理 。
流量是“比特”的 , 场景是“原子”的 , 后移动时代是IoT时代 , 场景变得更加重要 。 智能手机已成功“入侵”人们生活、工作与学习的每一个角落 , 无处不在的IoT设备映射与感知实体世界发生的一切 , “原子”化的实体世界会全面“比特化” , 空间、时间、行为等场景要素都将被全面、实时、准确地感知 。 IoT时代 , 场景成为企业的头等大事 , 抓住场景才能抓住用户 。 实际上 , 重视场景而非流量 , 营销行业已经在发生了 。 正如电视广告 , OTT平台广告取代传统电视广告地位 , CTR数据显示 , 2019年选择OTT投放的广告主比例达到41% , 远高于2015年的13% , 因其占据核心的家庭场景;同样是效果广告 , 搜索广告遇到天花板 , 信息流广告甚嚣尘上 , 只因后者与用户内容消费场景无缝贴合……种种现象均表明 , 场景将成为营销的关键点 。
二、场景营销 , 要有场景
【营销|场景+数据+AI,赋能后移动时代营销增长】互联网首先是注意力经济 , 营销一直是互联网最基础的商业模式 。 众多互联网巨头同时也是大型营销平台 , 核心收入均来自于营销 。 移动时代 , 游戏规则变了 。 互联网平台不再PK流量 , 而是场景越多越吃香 。 每一个头部互联网巨头都在想方设法获取更多场景 , 占据自己的“场景领地” 。 自2014年红包大战以来 , 中国互联网行业的竞争一直以“两马战”为中心战场 , 阿里与腾讯在业务、生态、投资诸多领域全面对攻 , 而主线则是围绕“场景” , 两者通过产品、投资与赋能的方式渗透与重构线下场景 。 然而在“场景”的渗透、控制与创造能力上 , 小巨头们都无法跟阿里、腾讯相提并论 , 甚至可以说显得相对单薄 。 阿里与腾讯外的唯一例外是小米——被忽视的场景巨头 。 依托“手机 X AIoT”战略 , 小米获取泛在场景 , 终极目标是无处不在 。 对于小米来说 , 手机、IoT设备都是渗透到用户场景的应用 。
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先看一组数据:
手机:全球份额第四 , 3.3亿MAU的MIUI、38个月活超千万的自有应用、每天分发20亿次的系统级信息流、日均9000万+次的搜索 , 每日超过5小时的人均时长;
电视:连续六个季度小米电视稳居市场第一 , 截至目前拥有3040万月活 , 1700万日活 , 6.4小时日均使用时长 , 1.7亿日均播放次数;
IoT:5599万家庭使用小米IoT智能设备 , 包括PC、智能路由器、智能音箱、智能摄像头、智能门铃、智能插座与智能家电等等“智能百货” 。
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基于海量的硬件设备 , 小米到底获得了什么场景?
8月25日 , 在“2020虎啸盛典”上 , 小米集团互联网商业部副总经理司马云瑞在《全场景智能营销赋能增长》的分享中给出回答 。 首先是系统级入口 。 如果要PK用户时长 , 任何App都比不过手机厂商 , 因为每个App的时间都隶属于手机系统 。 相对于微信、搜索、短视频等超级App的“一级入口”与淘宝、京东、知乎等垂类App的“二级入口”而言 , 小米智能手表/智能手机/智能电视等智能设备 , 拥有MIUI的负一屏、锁屏、桌面、原生App、消息推送等等“零级场景” , 基于此拥有更多用户时长、可以深层洞察用户 , 捕捉用户需求 。分页标题
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其次是立体化场景 。 基于手机+电视+IoT设备 , 小米事实上已覆盖用户个人、家庭与生活三个大场景 , 以及其中的搜索、社交、娱乐、睡眠、旅行、购物、内容、运动、学习、生活、教育、亲子、出行、医疗、金融等细分场景 , 场景覆盖的广度与渗透的深度 , 都领先于行业 。
再其次是硬件化存在 。 App可以被卸载 , 硬件却不会 , 用户可能会1-2年更换手机 , 但是大概率不会换到另一个系统 , 至于电视以及其他IoT设备更换频率就更低了 。 换言之 , 如果将每个设备视作用户的一个应用 , 小米的设备是被预装到用户手里、家里、生活 , 具有App难以比拟的粘性 。最后是智能化服务 。 海量的方方面面的场景 , 只有融会贯通才有全场景价值 , 小米部分场景基于MIUI以及统一的账号体系互联互通 , 而长期来看 , 负责串联各种场景的非智能助理“小爱同学”莫属 , 它在手机、电视、音箱等IoT设备上均已覆盖 , 控制着海量小米自有、生态与第三方设备 , 连接小米生态内容与服务 , 作为用户与小米设备交互的第一入口、负责智能主动洞察感知用户 , 堪称小米系统级、立体化全场景融合协同的“枢纽” , 如今月活超过7050万 , 每日被唤醒1.3亿 。 因此可以看到 , 小米基于手机 X AIoT 战略 , 拥有很强的场景能力 。 在“无场景 , 不营销”的趋势下 , 头部营销平台将不再是流量大的平台 , 而是具有独特场景优势的平台 。 对于所有品牌来说 , 流量花钱就能买 , 最终PK的无非是价格 。 流量思维下 , 流量的价格只会越来越贵 , 品牌付出越多 , 得到越少 , 就像疫情期间的直播带货 , 当品牌将流量与销量放在第一位 , 却弱化品牌力本身 , 弱化利润 , 弱化营销资产沉淀时 , 最后就会不堪重负 。 场景则不然 , 它不只是意味着流量 , 更意味着流量的质量、价值与效果 , 决定营销的效率与ROI , 今天快速崛起的新品牌、老当益壮的老品牌 , 无不是抓住了场景 。 因此 , 拥有独一无二的场景的平台将会成为品牌的必选项 , 而占据AIoT场景的小米 , 在营销上会越来越吃香 。 总的来说 , 场景营销时代 , 掌握独家场景或者说在特定场景下占据寡头地位的平台 , 会在营销中占上风 。
三、场景营销 , 如何落地?
场景营销的本质 , 就是平台将获取到的场景“转卖”给品牌 , 让品牌在“场景”中获取自己想要的过程 。 我们先区分一下场景营销与流量营销的不同:中心的变化:流量营销是以流量为中心 , 优秀的平台会平衡体验与营销 , 但损害是实实在在发生的 , 典型的是弹窗广告 。 场景营销则以用户为中心 , 贴合用户场景 , 不只是不会损害用户体验 , 而是要将营销变为服务 , 让用户不觉得被干扰 , 反而觉得对应的营销内容变得有用 。 形式的变化:流量营销是一竿子“买卖” , 广告主的目的是花钱“洗”用户 , 洗完即走 。 场景营销则是全生命周期服务 , 平台与品牌共建生态、深入合作、共同经营 , 在场景营销中 , 品牌与媒介是长期合作而不是应用分发或者预装这样的“流量买卖”关系 。 目的的变化:流量营销效果至上 , 场景营销在效果外 , 十分重视品牌力(知名度、美誉度、忠诚度、信任度、年轻化)、私域粉丝沉淀等综合性的回报 。 直播带货早期本质就是流量营销 , 如今正在进化成场景营销 。 玩法的变化:不论是CPM、CPC、CPA、CPS模式 , 流量营销的关键是素材与投放策略 , 最大化ROI 。 场景营销关注用户心理、设身处地、强化互动、增强体验 , 在ROI外关注用户体验与感知 , 品牌力 。 实际上 , 行业在2014年前后就有了场景营销的概念——最早的场景营销就是商业WIFI平台基于LBS位置推送广告 , 然而因为数据匮乏对用户缺乏真实洞察未能爆发 。 当时的玩法如下:“深入挖掘用户需求和痛点 , 对于场景下的人群贴标签、数据分析和画像 , 然后进行RTB实时竞价或者非RTB的精准广告投放 , 完成营销互动 , 且投放过程中不断实时优化 。 ”这一阶段的场景营销问题在于 , 虽然开始重视场景洞察 , 但是就营销形式、目的、玩法来看依然是流量营销 , 场景的作用是让流量营销变得更有效率 。 如今的场景营销则是一种全新的营销思维 , 场景不再只是提高营销效率的工具 , 而是营销的关键 , 原因在于随着AI与IoT的发展 , 互联网平台正在拥有更多的数据与更强的技术 。快速崛起的小米营销就是一个生动的例子 , 在全场景营销上 , 小米营销积累了丰富的经验 。 2020年一季度小米集团互联网服务收入达到59亿元 , 同比增长38.6% , 占总收入的比重达到11.9% 。 虽然疫情影响 , 但小米广告收入依然高达27亿 , 获得16.6%的增长 。 正如司马云瑞在分享中讲到的“三级递进”全场景智能营销打法 , 小米营销依托小米的优质场景资产 , 采取场景、场景+数据、场景+数据+AI的三级递进式匹配手段 , 将场景价值分享给品牌 , 同时以“场景即服务”确保用户体验这一基本前提 , 识别用户意图 , 精准推送服务 , 提高匹配效率 , 实现广告主、用户与平台三方共赢 。分页标题
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在拥有场景后 , 第一步是要洞察场景 , 这一点的基础是数据:用户、什么时间、什么地方、做什么 , 围绕用户的认知 , 知道他是谁是不够的 , 更要知道他的想法 , 他的需求 , 他的情绪 。 所有这些 , 都离不开数据 。 理论上任何平台有场景 , 就有数据 , 不过问题在于几点:能否获取数据?线下零售店有场景 , 却缺乏数据获取能力 。 小米IoT设备的价值正是在线下获取全链路、细粒度、立体化数据 , 基于此小米构建了领先的新零售体系“小米之家” , 这样的能力正在输出给品牌 。
数据是否全面?大数据只有多场景下交叉应用才能真正洞察用户背后的需求 , 单一场景数据得到的往往是错的需求 , 用户手机搜索“特斯拉”前在电视看过汽车评测视频同时每天用公交出行 , 这个用户想要买车的几率远远大于投资股票 , 小米的优势在于全场景覆盖 , 基于MIUI、小爱同学、电商、电视、云服务、生态链下的统一账号体系 , 可以获取用户多场景、全时段、全链路数据 。 比如小米基于手机App使用行为、电视健身内容观看数据、可穿戴与IoT设备的健康监测数据 , 就可以更加准确地洞察用户的真实健康需求 。 基于场景+数据 , 小米营销与雀巢联合打造了“营养与健康智能平台” , 给用户提供健康管理功能 。 小米营销引导用户在平台上进行大量的互动 , 基于大数据沉淀对用户的洞察精准推送服务 , 让雀巢怡养品牌快速破圈、形成口碑 。 数据是否真实?所有数据都有水分 , 错误的数据会形成错误的认知 , 技术层面要更好地确保数据真实性 , 往往离不开应用、系统与设备多层次数据的交叉验证 , 小米应用+系统+设备软硬结合 , 可以更好地确保数据真实性 。
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在洞察场景后 , 接着要挖掘场景的价值 , AI技术成为关键技术 。 AI本质就是对数据的识别、认知与学习再进行决策 。 在场景营销中 , AI可以识别场景、互动场景与匹配场景 。 要真正理解场景 , 只靠传统的自然语言处理等大数据技术是不够的 , 机器视觉、语音、知识图谱等技术的繁荣 , 让机器可以更好地洞察用户场景 , 比如在用户看视频时 , 不只是有用户画像 , 也理解内容本身 , 基于此营销会有翻天覆地的变化 。对于用户来说 , 基于大数据洞察与智能化广告素材生成能力 , AI将可以提供“千人千面”的营销内容 , 如文案、海报等等 。 同时语音、机器视觉与人脸识别等AI技术让人机交互变得更加自然、有趣与丰富 , 中间会产生大量的巧妙的互动营销触点 , 让营销突破“广告位”限制 。 可以说 , AI是让每个广告成为用户真正需要的关键技术 。 比如小米的智能助理小爱同学 , 如今已成为商业化最成熟的智能助理 , 它没有采取粗暴的干扰、填鸭或强制广告模式 , 而是基于智能助理的交互特性与场景优势做营销探索 , “恰到好处”地植入营销服务 。 在与美赞臣展开的长期活动中 , 小爱同学会记录日常数据 , 通过小米AIoT能力对宝宝的睡眠、饮食、安全等提供专业知识和建议等服务 , 以服务来切入商业化;小米智能音箱的屏保画面会展示王老吉品牌 , 小爱同学会在贴合的语音交互场景植入王老吉 , 比如用户查天气小爱同学会提醒用户天气炎热 , 怕上火喝王老吉 。 类似的营销还有肯德基 , 小爱音箱在闹铃响后 , 用户点击肯德基图标关闭闹铃 , 小爱会提醒用户吃早餐、展示早餐优惠信息 。 对于品牌来说 , AI的价值则是让每一分钱花得更有价值 。 “我知道广告费有一半是无用的,但问题是我不知道是哪一半 。 ” 广告营销界的“哥德巴赫猜想”难以被解答 , 因为营销永远会有浪费 , 不过利用AI技术人机结合 , 就可以尽量减少浪费 。 智能营销也是营销业的大势所趋 , 从洞察到策略制定 , 到基于数据分析的创意产出 , 再到线上线下的精准投放 , 直至营销效果的最终监测及评估 , 未来都要全面应用AI技术 。 小米营销基于AI就推出了oCPX营销模型 , 对于营销效果的评价不再是传统单一的流量定价/竞价思维 , 而是场景营销下的综合效果评估 , 让品牌的每一分钱物有所值;基于AI的DPA系统一方面可以准确理解营销内容、服务、商品 , 另一方面洞察用户与场景 , 再生成千人千面的促销文案/海报/互动/服务 , 让营销效率最大化同时不影响用户体验 。
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在电商平台普遍遇到流量天花板时 , 今年618期间京东没有采取传统意义的“买量” , 而是“买场景” , 其与快手、小米和腾讯等平台战略合作 , 四面八方地收罗具有独特场景属性的优质流量 , 6月1日0时至6月18日24时 , 京东618全球年中购物节累计下单金额达到2692亿元 , 同比增长33.6% , 创下新的纪录 。 在618期间 , 小米营销助力京东触达小米用户的个人、家庭、生活等全场景 , 在开屏、浮层、Banner等常规资源外 , 系统级的全局搜索、小爱同学、系统PUSH、OTT大屏电视频道换肤组合出动 , 并基于AI技术创造了小爱同学智能提醒、补贴放送、一键抢券与个性文案等新的智能互动营销玩法 , 助力京东618创下新高 。 小米营销希望让广告成为有价值的服务 , 广告即服务、场景即营销 , 做到这一点的底层逻辑就是“场景+数据+AI” , 基于此 , 小米全场景营销可以做到更高效地匹配营销内容与用户场景 , 在不影响用户体验前提下提高品牌的营销效率 。 流量营销时代最典型的营销模型是“三级火箭”模型 , 底层是流量漏斗模型;场景营销时代 , 小米营销的“三级递进”全场景营销法堪称“新三级火箭” , 是后移动时代营销的趋势 , 值得互联网营销平台与每一个品牌高度关注 。分页标题
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