|优志愿CEO耿忠诚科技如何赋能升学规划行业

2020年，是国务院“深化考试招生制度改革”进程中的重要一年。在新高考“分类考试、综合评价、多元录取”的大背景下，新课标、强基计划、核心素养、综合素质评价等改革同步推进中，与之相关的升学、规划等行业，也亟待转型、变革与创新。
在此背景下，第六届“互联网＋教育创新周”活动日前开幕。活动期间，由中关村互联网教育创新中心和***教育频道主办、***教育升学规划三十人论坛承办、爱培优协办的“2020年新高考升学规划高峰论坛暨***教育升学规划三十人论坛启动仪式” ，于8月20日在北京同步举行。
本次论坛聚焦于新时代背景下高考改革带来的挑战与机遇。论坛上，优志愿创始人、CEO耿忠诚，以《科技如何赋能升学规划行业》做主题演讲。耿忠诚认为，优志愿创始人、CEO耿忠诚以《科技如何赋能升学规划行业》为题发言。他梳理了规划行业从经验帮扶到“专家服务＋数据工具” ，再到“专业服务＋智能工具” ，进而发展到升学平台的发展趋势，并着重介绍了人工智能＋大数据技术的应用为规划行业赋能的前景。
【|优志愿CEO耿忠诚科技如何赋能升学规划行业】

本文插图
以下内容，根据耿忠诚演讲整理而来，略有删减，相关内容已经过其本人确认。
技术赋能是行业未来发展趋势
高考填报志愿行业最早是由经验帮扶的需求产生。有的家长或者老师能够帮助一个孩子报考好的大学，或者能够成功压线进入大学。这样的经验如果只能够给一个人，就会造成浪费。因此，有人想到把经验分享给更多的孩子，高考填报志愿的行业就这样诞生了。
后来行业在发展的过程中，从经验帮扶演变到专家服务，加入行业的老师越来越多。直到现在，专家服务已经延续了十多年的时间。
到2000年之后，一些公司开始利用互联网技术打造数据化工具，从专家服务到专业的服务，开始团队化、机构化的运作，于是工具化的平台也在演变和进化。互联网时代的到来让工具变得更加智能化，不同的人使用数据工具会通过智能化应用产生不一样的结果，而这个技术主要是依托于大数据和人工智能的应用。
低频次、高并发是行业的难点，想要突破单位时间内创造更高价值，就要提高服务效率，而服务效率则必须依赖技术。所以我认为行业未来发展的可能性更多会是融合，线上线下的联动或者是技术赋能是未来主要的发展趋势。当老师使用系统和平台为学生服务时，服务的结果就会成为机器学习的样本，机器可以通过采集老师和学生的行为数据，变得更加智能。
大数据＋人工智能提高行业服务
目前高考填报志愿整体市场的业务增长非常迅猛，人工智能和大数据在其中起到非常大的作用。
关于大数据，高报行业不仅在业务上是低频次、高并发，在数据上同样也是。比如说录取数据，今年的录取数据不仅会在明年高考填报前才不定时、不定期的陆续公布，还有众多高校公布的数据与考试院公布的数据有差别。这些问题在以前，包括现在对行业来说都是非常大的挑战。因为数据越早录入系统，才能够让老师更好的服务学生。
但现在因为技术赋能到数据采集的领域，数据工具使用DMS监控系统，能够实时监控高校官网上是否更新数据。通过这个工具，目前行业已经可以实现与学校官网信息做到同步。
关于人工智能，很多人认为机器就代表着标准化。但人工智能技术已经在颠覆传统机器所谓的标准化，它拥有个性化、人性化等智能化标签。人工智能个性化引擎的应用能够让数据区别你与其他人，同时令我们的数据分析更加简单。
利用人工智能和大数据，目前行业已经可以做到基于大数据引擎不断给用户画像，给予学生更优质的服务。比如说智能算法中的回归算法，能够根据数据库中志愿表的历史录取结果进行回归。工具会分析学生来自哪个地区，有什么性格特征等等，如果数据库中有类似特征的学生，人工智能会自动推荐相似画像用户获得的最好选择给学生。分页标题