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网文|AI编辑更懂读者?网文业务助力触宝二季度扭亏为盈



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_原题为 AI编辑更懂读者?网文业务助力触宝二季度扭亏为盈
8月18日 , 触宝发布2020年二季度财报 。 财报显示 , 触宝二季度营收1.3亿美元 , 同比增长236% , 经调整后净利润实现454万美元 , 在盈利上实现扭亏为盈 , 营收主要来源于内容型应用 , 其中网络文学产品疯读小说成为触宝新的增长点 。
自去年11月上线后 , 疯读小说即展现出强劲势头 , 长期占据七麦数据IOS图书榜单前三位 。 在上个月发布的QuestMobile2020半年度报告中 , 疯读小说位列免费在线阅读应用第三名 , 再次引发行业关注 。
网文|AI编辑更懂读者?网文业务助力触宝二季度扭亏为盈
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网络文学AI化
在外界看来网文阅读是一个市场份额基本固化的市场 , 但近一年来今日头条、阿里、百度、趣头条等纷纷加入免费网文市场的争夺 , 在免费阅读产品步步紧逼之下 , 阅文集团也推出了免费阅读产品 。
“免费阅读不但用户规模大 , 且用户停留时间长 , 很多人低估了这个赛道的宽广程度 。 ”触宝创始人兼董事长张瞰在接受第一财经专访时表示 。 他认为长视频、短视频、长阅读、短阅读是移动互联网内容生态中 , 仅有的四个可以笼络大量用户 , 并且能够占据用户足够时长的赛道 , 头部产品的日活基本都是千万级、亿级 。
其中网文是长阅读赛道中最大的一个版块 , 但多年来整个网文生态主要以阅文集团构建的付费模式为主 , 行业天花板已经开始显现 。 从行业数据来看 , 付费生态只能覆盖5%的用户 , 免费阅读平台主要争夺的是剩下95%的用户 , 他们同样有阅读需求但对价格比较敏感 。
免费网文之所以能在短时间内聚拢大量流量 , 张瞰认为一方面源自移动互联网时代 , 广告生态愈加成熟 , 变现效率大幅提升 , 广告已经可以支撑起一个商业生态 。 其次 , 移动互联网时代用户的阅读需求和体验都在发生变化 , 需要足够移动化的产品来满足用户的新需求 。
第一财经梳理发现 , 目前免费网文主要有两种打法 , 一种是以阅文为代表 , 平台上有大量的内容资源 , 通过构建“网文在线书城”的概念来满足读者需求 。 另一种是以疯读小说、番茄小说为代表的平台 , 更强调AI算法和大数据推荐 , 通过引擎为读者提供智能匹配 。 张瞰认为这两种模式如同淘宝和拼多多的区别 , 前者强调版权内容的绝对数量 , 后者则强调对用户的理解 , 以及技术对于内容分发效率的提升 。
和米读等免费阅读平台一样 , 疯读小说将培养的重点放在腰部作者上 。 张瞰认为中国网文生态比较成熟 , 拥有百万级的网文写手 , 但在过去近20年的发展中 , 头部效应越发明显 , 腰部和腰部以下的内容创作者收益差距巨大 。 而借助AI技术能够加速腰部作者的创作效率和写作准确率 , 来改变网文内容生产和运营周期慢 , 效率低下的现状 。
触宝首席增长官朱江在接受第一财经采访人员采访时表示 , AI技术一方面可以通过市场趋势判断未来哪些内容更符合用户需求 , 从而指导作者写作;另一方面可以利用算法将内容精准地匹配到合适的用户 。
AI编辑是否有效?
免费阅读市场的兴起 , 在近两年内引发了众多玩家入场 。 目前 , 番茄小说和七猫小说处于免费阅读赛道的头部位置 , 且在用户量上与其他免费网文平台拉开了较大差距 。
对于增长表现较好的免费网文平台来说 , 持续提升作者收入是维护长效内容生产的重要手段 。 今年以来番茄小说、米读都针对创作者推出了不同形式的资金补贴和流量支持 。 在重点强调作者收益的背后 , 技术特性为免费网文阅读平台的营收提供了有利支撑 。
趣头条曾对第一财经表示 , 米读将以技术和数据赋能创作者 , 用大数据分析小说用户的喜好 , 为作者提供方向和创意 , 通过米读的算法提高CTR(点击通过率) , 提升广告效率 , 更高效地培养原创作者 。
相较于免费阅读平台对AI技术和大数据的推崇 , 以阅文为代表的老牌网文平台仍然强调人工编辑的引导功能 。 采访人员在采访阅文集团时了解到 , 平台会为大神作家提供专业的编辑团队进行全程对接 , 在写作初期指导作者设计作品、修正写作大纲 , 并告知作者什么类型的作品符合当下的市场需求 。
不过阅文在半年报中披露 , 免费阅读业务不及预期 。 在朱江看来 , AI技术的推荐逻辑较传统的推荐逻辑更具有全局观 , 能够从全域视角进行阅读喜好和市场趋势的预测 , 为受众提供一些惯性以外的信息 。
不得不说免费阅读的兴起对付费模式产生了一定的冲击 , AI编辑的作用也有待观望 。 但张瞰认为长远而言 , 免费阅读和付费阅读将是两个平行的世界 , 两种模式的用户重合度很低 。 对于当下的触宝而言 , 如何基于广告模式建立新的利益分配机制 , 并把控好内容质量和广告投放之间的平衡 , 需要新的探索和尝试 。
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