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2018年5月 ， 经教育部批准 ， 35所大学率先开设人工智能本科专业 ， 而到今年 ， 我国新增人工智能专业的高校达到180所 ， 新增数据科学与大数据技术专业的学校占100多所 。中学开设人工智能课 ， 大学加速培养人工智能人才 ， 但中国仍是世界AI人才缺口最大的国家 。当AI在越来越多应用场景点燃产业动能 ， 人才需求更为迫切 ， 如何加速培养中国AI人才 ， 如何伴随技术的猛进储备面向未来的AI人才 ， 这些话题在2020世界人工智能大会的各个云端会场里被频繁提及 。
岗位需求增多 人才供给紧缺
在昨晚举行的创新人才培养论坛上 ， 亿欧智库发布的《2020全球人工智能人才培养研究报告》提到 ， 全球人工智能产业的重要性程度逐渐提高 ， 在过去四年中 ， AI人才的需求量以每年74%的速度增长 ， 但AI人才市场尚处于“供不应求”的状态 。人工智能岗位越来越细分人才需求越来越多样 ， 算法型人才需求度高 ， 人才学历要求高 ， 硕士及以上的超过50% 。随着AI岗位和与之相配的商业化岗位需求不断增多 ， 短期内人才供给处于紧缺局面 。
来自企业的用人感受最为直观 。在前沿会议上 ， 第四范式创始人兼CEO戴文渊提到 ， AI应用需要数据科学来建构 ， 但传统企业没有足够的数据科学家 ， 普通开发者的认知门槛成为阻碍AI发展的挑战之一 。优必选科技创始人、董事长兼CEO周剑认为 ， 围绕AI技术打造“硬件＋软件＋服务＋内容”的智能服务生态 ， 让智能机器人作为新基建的新载体 ， 从技术探索、产品研发、供应链、质量管理等所有领域都需要既能解决当下问题 ， 又具探索精神能够长期奋斗的人才 。
学科交叉 生态孕育
“高校需要培养两类人工智能人才 ， 一类是具有能够引导创新的基础研究能力的人才 ， 另一类是具有能够将创新转化为实用产品设计能力的人才 。”青年AI科学家联盟理事、上海交大吴文俊班班主任卢策吾教授此前参与撰写《中国新一代人工智能》全景综述 ， 对中国本土AI人才培养进行梳理发现 ， 目前我国正通过加强人工智能与相关合作伙伴之间的跨学科、学科内联系以及与行业的合作 ， 在大学中培养AI人才；高校AI专业的课程正以“完整学科”的目标建设、调整 。
“人工智能的源头就是‘交叉’ ， 比如深度学习就是应用数学、神经科学和计算科学的交叉；‘交叉’也是AI应用于现实的方向 。‘交叉’具有生态效应 ， 交叉的领域最可能产生原始创新 。目前在我们的多个研究中心建设中 ， 已经能够看到研究和人才培养的可喜端倪 。”上海交大人工智能研究院常务副院长杨小康说 ， 交叉领域已迎来学习自动化、计算机等专业的学生加入修读法律课程 ， 这些交叉背景的优秀人才未来或将完成实际AI场景中应用的治理规则和治理技术的制定和开发 。
有了理想的土壤 ， 人才“种子”就能茁壮成长 ， 而这样的生态正在上海良好的营商环境、政策导向中形成 。在首届世界人工智能大会上由氪信科技等发起成立的AI青年科学家联盟·梧桐汇集结着AI学界、业界的中坚力量 ， 这个亮眼的“朋友圈”也发挥着人才培育功能 。氪信科技创始人朱明杰等青年科创家的导师是姚期智、潘云鹤等世界AI大牛 ， 他们自己也正执教、带教引领新一代AI人才的成长 。“在一个健康的人工智能生态系统中 ， 跨多个行业和领域的每一个参与者都可以找到各种方法来茁壮成长 。”
【人工智能|2020世界人工智能大会｜AI岗位需求增多 人才“种子”生态圈育苗成长】新民晚报采访人员 易蓉 实习生 陈蕾

来源：(新民网)

【】网址：/a/2020/0712/1594540524.html

标题：人工智能|2020世界人工智能大会｜AI岗位需求增多 人才“种子”生态圈育苗成长