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腾讯在医疗领域的探索又加深了一步 。 7月9日 , 腾讯公司在官方公众号上发布其首个AI驱动的药物发现平台“云深智药(iDrug)” , 基于腾讯AI Lab自主研发的深度学习算法 , 为寻找潜在活性药物提供数据库和云计算支持 , 能够覆盖临床前新药研发全部流程的五大模块 。
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图片来源:腾讯公众号 腾讯AI Lab机器学习中心总监黄俊洲接受界面新闻采访时表示 , 云深智药计划在提供高准确度、高效率的功能模块之外 , 也将创建学习能力更强的智能模块来帮助优化药物研发流程、设计每次实验策略 , 进一步缩短药物研发周期 。
“在平台服务的基础上 , 平台还将为制药公司提供定制化服务 , 满足药企针对特定靶点或数据体系的个性化需求 。 另外也期待和药企共同开发创新型算法和模型 。 ”
新药研发周期长、成功率低、费用高一直困扰着制药行业 。 平均需要约14年时间 , 花费26亿美元才能将一款新药推向市场 。 近年来 , 全球涌现了百余家专注于通过人工智能技术提速靶点发现、化合物合成、化合物筛选、性质预测、晶型预测的科技公司 。
这些科技公司通过强大的计算能力 , 减少新药研发过程中人力、时间、物力等投入 , 从而降低药物研发成本 , 提速新药研发环节 , 更快筛选出具有较高活性的化合物为之后的临床实验做准备 。
辉瑞、GSK、默沙东等全球制药巨头近年来都联手此类科技企业 , 以期在新药研发环节通过较低风险获得利润最大化 , 实现产业升级 。 但国内方面 , 受制于此前国内药企的研发能力限制 , 国内AI+新药研发的公司仅有寥寥几家 。
随着国内创新药器的发展及人工智能水平的不断提高 , 近年来行业内也涌现出了一批优质企业 。 但同时 , 由于AI赋能药物研发属于交叉学科 , 团队AI和药物研发跨学科背景 , 全球AI+新药研发都面临人才短缺的问题 。
黄俊洲表示 , 目前云深智药团队由来自药物研发科研机构和知名药企的专家、AI算法科学家和平台系统技术开发工程师共同搭建 。
据悉腾讯AI Lab于2017年开始AI+医疗探索 , 不断拓展和深化研究与应用 , 从影像筛查、病理诊断、再到2019年初启动了药物研发项目 。
【界面新闻|腾讯的AI驱动药物研发平台“云深智药”有啥用?】目前云深智药已经运行十个左右研发项目 , 其中包括对抗新冠病毒药物的虚拟筛选和性质预测 , 筛选得到的化合物目前正在实验验证中 。
来源:(界面新闻)
【】网址:/a/2020/0711/1594479842.html
标题:界面新闻|腾讯的AI驱动药物研发平台“云深智药”有啥用?
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