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ElementAI|平台型公司发力 百度培养百万AI人才稳就业



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中新网7月8日电 新冠肺炎疫情的持续影响 , 一方面使人工智能(AI)、大数据等技术作为战“疫”新武器被广泛普及 , 另一方面也使人工智能对于中国智能经济发展的“加速价值”得以显现——不仅开始承接各行各业的富余劳动力 , 而且通过平台型公司的逐渐发力 , 在稳就业的同时加速技能转型 , 提升劳动力价值 , 创造“新就业形态” 。
正在走入公众视野的数据标注师 , 就是其中一个典型代表 。 作为人工智能发展过程中不可或缺的一环 , 数据标注使机器得以理解并认识世界 , 是构建AI 金字塔的基础 。 随着人工智能在产业端影响的加深 , 数据标注对于智能化过程的基础性价值得到进一步凸现 。 而这个人工智能领域的“入门级”工种 , 也以其门槛低、上手快和相对可观的收入在就业形态转换层面引起关注 。
从采集到标注 让更多人分享人工智能红利
河南郏县 , 一位妇女走到墙边 , 面对一个被塑料带绑在三脚架上的相机 , 拿起一张切掉了眼睛和鼻子的头部照片放在自己脸上 , 并慢慢地左右旋转 , 其余人拿着数字号牌蹲在路旁静静等待 , 有些人已经是第三、第四次做这份工作了 。 拍完照后 , 他们可以用自己的面部照片交换壶、盆、水杯等生活物品 。 这些照片将用于帮助机器识别人类表情 。
采集后 , 还要对数据进行标注 , 归纳和整理 , 才能形成数据集 。 这些面部照片 , 部分会流到山西转型综改示范区科技创新孵化基地 。 这里有全国规模最大 , 作业能力最强 , 覆盖场景最全面的人工智能数据标注产业园区 。 基地总建筑面积约35万平米 , 主要是总部基地和高等研究院 , 百度山西人工智能基础数据产业基地就在4号楼 。
郭梅是一名数据标注师 , 她刚来基地时34岁 , 看到身边全是20岁出头的年轻人 , 总觉得自己年龄大了一些 , 干得肯定要比别人慢 。 “一开始每天只能标注两三百张 , 经过公司岗前培训和团队帮助 , 现在每天能完成1300多张了 。 ”她开心地说 。
什么样的人能成为标注师?根据某招聘网站的广告 , 中专及以上学历即可 , 电脑培训学校毕业生/技校/高职毕业生更好;没工作经验也不要紧 , 入职后有统一员工培训 。 3500的起薪 , 远远高于当地其他工作岗位收入 。 低门槛吸引了当地众多农民、学生和残障群体加入其中 。
山西以能源行业为主 , 而标注基地不仅给能源等传统行业分流人员提供就业机会 , 也让更多传统企业开始关注智能化转型 。 目前 , 基地已帮助2300人实现就业 , 帮助山西从全国各地引入35家国内优秀的数据标注企业 , 2019年全年实现标注业务产值超亿元 。
2017年7月11日 , 山西省政府与百度在线网络技术(北京)有限公司签署了《战略合作框架协议》 。 百度基地是落实这一协议的重要载体 , 是山西转型综改示范区打造新一代信息产业集群的重点项目 , 是助力山西实现数字经济转型的重要依托 。 百度创始人、董事长李彦宏称:‘数据标注基地在当地已经形成规模效应 , 计划未来3年孵化专业数据标注企业100家 , 吸纳更多人、特别是年轻人就业 。 ’
目前 , 基地全方位覆盖了无人车、语音、人像、图片、地图测绘等数据类型的标注和加工处理服务 , 在解决当地就业、助力产业转型的同时 , 对推动数据服务行业的标准化和规范化起到了积极示范作用 。 通过其智能管理后台 , 能看到任务从分发到标注结束的完整过程 。 通过双重把关 , 全链路各环节质量可控、安全可追溯 , 提升整体行业服务水准 。
北京联盟小编了解到从采集到标注 , 以单个基地带动数据服务行业全链路发展 , 更多人得以分享人工智能红利 。 相较传统体力工作 , 标注师不会有风吹日晒 , 更为轻松 。 在我国河南、河北、贵州、山西等地 , 甚至还出现了一些“数据标注村” 。 近年来 , 无论是新基建还是两新一重 , 我国不断强调人工智能产业的重要性 , 各省各地政府也纷纷将人工智能技术视为下一个经济增长点 。
从乡村到城市 , 从标注师到算法工程师、架构师 , AI产业链的发展 , 离不开大量的数据和劳动力投入 。 向劳动力更充足、成本更低的地方迁移是全球数据标注行业的发展趋势 。 不仅中国 , 印度也涌现了不少数据标注村 , 他们为美国、欧洲、澳洲和亚洲的AI公司服务 , Facebook就曾将部分社交内容标注的工作外包给了一家印度公司 。 中国凭借庞大的内需市场、丰富的应用场景和低廉的劳动力价格优势 , 聚集了越来越多的相关企业 , 有望成为全球数据标注产业中心 。
千万人才缺口 产学研自主化迫在眉睫
标注师是人工智能领域的基础工种 , 还有语音识别、图像算法、数据分析、深度学习算法工程师等其他职业 。 据人社部4月30日发布的《人工智能工程技术人员就业景气现状分析报告》 , 随着人工智能的不断发展 , 到2022年 , 75%的企业将把智能自动化嵌入到技术和流程开发中 , 使用基于人工智能的软件来指导创新 。 如果不采取“规模化生产”的人才培养模式 , 到2025年人才缺口将会突破1000万 。
人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力 , 正深刻改变着人们的生产、生活、学习方式 , 推动人类社会迎来人机协同、跨界融合、共创分享的智能时代 。
日前 , 中国人工智能产业发展联盟发布的《人工智能助力新冠疫情防控调研报告》指出 , 疫情中大量人工智能技术投入应用 , 充分说明以人工智能、大数据等为代表的新一代信息技术通过前期的快速发展和实践积累 , 已经越来越商业化、市场化、普及化 , 智能社会形态逐渐显现 , 人工智能产业迎来难得的发展新机遇 。
庞大的市场需求 , 首先体现为从业人员规模激增 。 2019年 , 仅北京地区人工智能相关企业数量就达到1084家 。 据国外企业ElementAI发布的《2019年度全球AI人才报告》显示 , 由于国内的创业环境、政府支持和大数据沉淀 , 中国人工智能领域的投融资占到了全球的60% , 吸引了较多拥有技术的海外留学生回国发展 。
据中国教育部门测算 , 我国国内人工智能人才的供求比例为1:10 , 供需比例严重失衡 。 加强人才培养 , 补齐人才短板 , 是我国的当务之急 。 但是 , 中国在人才培养和人才吸引方面仍然与美国存在较大差距 。 数据显示 , 58%的中国高级研究员在美国攻读研究生 , 35%在中国读研究生 。 在毕业于美国院校的中国高级研究员中 , 仅有21%回到中国 , 78%留在美国 。 该报告还显示 , 全球吸引人工智能人才的国家中 , 排前三的是美国、中国、英国 , 中国虽然位列前列 , 但数量上仅为美国的四分之一 。


稿源:(中国新闻网)

【】网址:/a/2020/0708/010news304713.html

标题:ElementAI|平台型公司发力 百度培养百万AI人才稳就业


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