基金AI赋能价值投资

见习采访人员 曹雯璟
人工智能(AI)打造投资组合悄然成风 。 浙商基金智能投资团队作为AI投资界的排头兵 , 正努力让这些AI“基金经理”学习人类的成功经验 , 以更好地协助基金经理做投资决策 。
AI对择股贡献度超70%
5月19日 , 浙商基金发行浙商智多兴稳健回报一年期持有混合型基金 。 该基金以绝对收益为目标 , 追求“股债黄金配比” , 债券打底 , 严控风险波动 。 其投资于股票资产的比例为0~40% , 其中 , 港股投资不超过股票投资的50%, 增强组合弹性收益 。 浙商基金智能权益投资部总经理查晓磊表示 , 债券作为避险资产 , 风险相对较小 , 可稳固组合波动 , 当前中国债市收益处在高位 , 具备全球吸引力 , 权益类重点关注包括消费白马、高股息和科技龙头等行业 。
据介绍 , 该基金通过人与AI机器人(300024,股吧)相结合择股 , 选出具备长期配置价值的100~200只股票 , 作为核心备选池 。 查晓磊认为 , 一个具备配置价值的公司 , 它的上涨70%~80%应该归因于盈利业绩 , 而非估值波动 。 目前 , AI对择股的贡献度已经达到70%~80% 。 跟人相比 , AI的优势在于风险的度量和计算 。
查晓磊说 , 此次发行的基金以绝对收益作为目标 , 而非用相对收益排名做考核 。 为此 , 他们首先会看其目标收益实现情况 , 其次要看最大回撤目标达成情况 , 最后要看净值下跌之后回填时间是否在目标之内 。
查晓磊认为 , 要想控制好回撤 , 就要把好四道关 , 一是制定大类资产配置框架 , 遇到风险点时 , 要及时调低仓位;二是根据市场情况 , 不断对比股票和债券之间的性价比 , 调整两者仓位比例;三是不选那些暴涨暴跌的股票 , 不博取短期内的收益 , 可以有效控制波动性;四是不能一跌就买 , 而是应该根据交易标准去审慎择时 。
查晓磊曾任博时基金博士后研究员、策略分析师兼投资经理助理 , 目前主要负责浙商基金产品大类资产、行业配置 , 及各类机器人模型风险预算、组合构建与优化 。 他管理的混合近1、2、3年位列同类前19%、6%、8% 。 浙商基金已使用了大量的基本面数据、方法论研究、深度行业研究等各类数据成果训练这些人工智能“基金经理” , 让它们能够持续快速学习和迭代 。
当前股票性价比更高
5月上旬 , 银保监会就《信托公司资金信托管理暂行办法(征求意见稿)》公开征求意见 。 查晓磊认为 , 目前信托非标规模逐步压缩 , 未来会有更多资金被挤出 , 公募基金应该通过所擅长的标准化产品 , 来承接这些资金 。
此外 , 查晓磊认为 , “疫情之后 , 市场热点会出现轮动 , 必选消费品可能最先出现机会 , 接着是内需的投资条线 , 等经济出现起色 , 热点会向可选消费行业传递 , 然后就是金融地产板块 , 因为从估值、股息率等指标来看 , 金融地产板块的赔率已经比较高 , 未来潜在向上空间比较大 。 ”
比较各个资产类别的内在价值后 , 查晓磊认为 , 权益类资产的吸引力依然处于极佳的位置 , 目前股票的性价比高于债券 。 A股和H股的估值均处于历史较低的位置 , 且H股的估值水平更低 。 从风格来看 , 代表蓝筹的沪深300指数和代表新兴成长的中证500指数也极具吸引力 。
他认为 , 从中短期主线看 , 内需修复的机会相对更加确定 , 一是宏观上的基建需求条线;二是食品饮料及零售等行业为代表的必选消费行业 , 实际影响较小 , 但也随市场下跌带来投资机会;三是以汽车、家电及地产链条为代表的可选消费 , 在疫情稳定后 , 相关消费回补的内生力量 , 叠加政策与资金的外生力量 , 也可能带来一段显著的投资回报 。
(责任编辑:季丽亚 HN003)