_本文原题：英伟达发布“史上最强”AI芯片来源：美股投资网

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5月14日 ， 在英伟达公布的GTC2020录播视频中 ， CEO黄仁勋正式发布了新一代GPU架构Ampere安培 。 英伟达每代显卡架构均以顶级科学家命名 ， 这一次以法国物理学家安培命名 。 这是英伟达推出的第八代GPU架构 ， 较前一代2018年发布的图灵架构性能提升高达20倍 。
同时 ， 黄仁勋还带来了基于安培架构GPUA100的DGX-A100AI系统和面向边缘AI计算的EGXA100 。
“这是英伟达八代GPU史上最大的一次性能飞跃” ， 黄仁勋评价 ， “安培架构的突破性设计集AI训练和推理于一身 。 这是有史以来首次可以在一个平台上实现对横向扩展以及纵向扩展的负载的加速 。 A100将在提高吞吐量的同时 ， 还可以降低数据中心的成本 。 ”
虽然英伟达并未公布安培架构的具体架构细节 ， 但从作为全球首款基于安培架构推出的芯片英伟达TeslaA100的性能提升来看 ， A100采用台积电7N制造工艺（7nm工艺） ， 晶体管数量达到542亿 ， 比上一代的211亿提升了2.57倍 。 在实际应用上 ， A100在运行谷歌自然语言处理模型BERT时 ， 训练性能相比上一代提升6倍 ， 推理性能则提升7倍 。
此外 ， 该架构还采用了多实例GPU和和第三代NVLink互联技术 ， 前者可以将一个A100GPU分割为7个单独的GPU ， 为不同大小的任务提供不同的算力 ， 从而提升利用率和投资回报；后者能使GPU之间的高速连接数量翻倍 ， 可将至多12个A100GPU连为一个巨型GPU ， 从而为服务器提供更高效的性能拓展 。
4月24日 ， 英伟达官方正式敲定GTC线上发布会日期 。 自此之后 ， 英伟达股价上涨了13.1% ， 远超Intel、AMD以及纳指的同期表现 。 可以说市场对GTC充满了期待 。
高处不胜寒！英伟达将AI进行到底
英伟达TeslaV100显卡此前已经服役3年 ， 成为了AI行业性能标杆 。 阿里、华为AI芯片也是拿V100性能作为参照物 。 而这次V100终于迎来了继任者 ， 基于安培架构的7nmA100显卡正式亮相 。
性能有多强？黄仁勋表示这是GPU史上最大的一次性能飞跃 。 超过540亿个晶体管、史上最大的7nm处理器、AI训练速度提升20倍！作为电脑面前观众 ， 瞠目结舌 。
本次英伟达A100显卡并不追求HPC性能 ， AllinAI 。 一个DGX机架堪比整个数据中心 。 这也符合英伟达的战略方向 。

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英伟达全家桶
我们此前曾一直强调 ， 英伟达数据中心与Intel、AMD有显著区别 。 在AI方面 ， 英伟达市场份额一骑绝尘 。 AMD的GPU数据中心在英伟达面前没有存在感 ， 这一点在AMD财报中得到了长期验证 。
英伟达2019年全年数据中心业务主要得益于大规模计算的回暖 ， 以及越来越多垂直行业进行AI革命 。 英伟达T4 ， V100显卡Q4出货量、营收再度创记录 。 其中主要用于推理端的T4显卡出货同比增长4倍！
英伟达软件护城河
相信随着A100显卡的推出 ， 英伟达数据中心业务仍能保持高速增长 。
【美股投资网英伟达发布“史上最强”AI芯片】收购Mellanox太及时 ， 数据中心业务有机会反超游戏业务
Mellanox作为一家服务器和存储端到端连接解决方案的领先供应商 ， 其代表产品是InfiniBand和以太网互联设备 。 英伟达在2019年宣布69亿美元现金收购Mellanox ， 在经历了漫长的全球反垄断审批流程之后 ， 今年4月该交易终于尘埃落定 。
Mellanox最大的特点就是与英伟达数据中心客户高度吻合 ， 这也意味着两者结合后具备强大的协同效应 。 在数据中心大爆炸年代 ， Mellanox的业绩也十分亮眼 ， 营收连续12个季度环比增长！近几年几乎每个季度财报都大超分析师预期 。 今年Q1更是创出历史最高增速 。
在Mellanox身上甚至可以看出不少英伟达过去增长的影子 。 本次GTC上老黄也拿出了Mellanox新品 。

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英伟达Q1大概率会把Mellanox并表 ， Mellanox将成为英伟达第三大业务 。 但如果英伟达把Mellanox并入数据中心业务 ， 那英伟达数据中心业务很有可能成为英伟达最大业务 。
游戏公司「进化」成为AI公司 。 这样看 ， 英伟达动辄十几倍的PS也不算贵？
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