【大数据】干货满满！2020版好程序员新电商大数据平台全套学习资料 |程序员|SQL|脚本

大数据是最近几年的热门话题，尤其是随着互联网+的快速发展，数据正在迅速的膨胀并变大，越来越多的企业意识到数据的重要性。在互联网的快速发展下，网购已经成为我们日常购物的主要方式，对于电商企业而言，在大数据时代，数据不光会说话，还会驱动企业决策，让企业往正确的方向发展。

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为什么这么说呢？如今电商企业众多，当企业想要推广一个新产品的时候，如何才能抓住消费者的痛点，让产品能受到用户的喜爱？这个时候完全可以利用大数据来整理用户需求，利用粉丝力量设计出新的产品，而众多参与者就是最原始的购买群体，随之打开销售渠道。
除此之外，电商平台还可以通过大数据对用户的消费习惯进行分析，从而发现新的发展方向。例如，每年的618、双11、双12传统的电商大促，电商平台可以通过大数据分析各个年龄阶层对产品的偏好、搜索习惯、消费水平，从而让电商厂家知道不仅需要考虑传统消费习惯，更应该去适应当下的市场消费情景。
那么对于程序员而言，如何完成新电商大数据平台的搭建、安装、分析和实现呢？那么这套教程分享给你：
课程介绍
课程主要讲解项目环境篇：项目依赖环境的安装部署，项目数据准备篇：项目中所使用的数据介绍和准备，项目分析篇：项目中涉及的模块及指标介绍和研发。

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课程目录
01.电商项目之项目背景介绍
02.电商项目之数仓概念分析
03.电商项目之数仓开发规范
04.电商项目之数仓的数据来源
05.电商项目之数仓的环境准备
06.电商项目之项目架构讲解
07.电商项目之建模分析（8个问题）
08.电商项目之层级调用原则讲解
09.电商项目之数仓的外围建设讲解
10.电商项目之数仓的元数据管理讲解
11.电商项目之数仓的数据质量监控讲解
12.电商项目之数仓的数据产品服务化讲解
13.电商项目之数据库文件导入， ODS业务表创建
14.电商项目之Sqoop安装配置
15.电商项目之Sqoop脚本编写数据导入
16.电商项目之Sqoop的Shell脚本编写
17.电商项目之Azkaban简介
18.电商项目之Azkaban安装（Exec参数配置）
19.电商项目之Azkaban安装（Web参数配置）
20.电商项目之Azkaban案例（2.X任务）
21.电商项目之Azkaban案例（2.x案例2）
22.电商项目之Azkaban案例（2.X案例3）
23.电商项目之Azkaban案例（3.X任务）
24.电商项目之Flume安装配置参数讲解
25.电商项目之Flume数据同步操作
26.电商项目之Flume数据同步总结
27.电商项目之用户行为数据映射Hive表
28.电商项目之数据同步采集总结
29.电商项目之用户行为日志字段分析
30.电商项目之用户产生字段详解
31.电商项目之数据治理流程分析
32.电商项目之数据清洗详解
33.电商项目之DW层分析讲解
34.电商项目之DWD层建模分析
35.电商项目之DWD用户启动日志表SQL实现（上）
36.电商项目之DWD用户启动日志表SQL实现（下）
37.电商项目之DWD用户启动日志表Shell脚本编写
38.电商项目之DWD用户启动日志表脚本调度实现
39.电商项目之DWD用户产品浏览表SQL实现
40.电商项目之DWD用户产品查询表SQL分析
41.电商项目之DWD用户产品查询表SQL实现
42.电商项目之DWD用户产品关注表SQL分析
43.电商项目之DWD用户产品关注表SQL实现分页标题
44.电商项目之交易订单明细流水表分析
45.电商项目之交易订单明细流水表SQL实现（上）
46.电商项目之交易订单明细流水表SQL实现（下）
47.电商项目之交易订单明细流水表执行测试
48.电商项目之广告投放数据表分析
49.电商项目之广告投放数据表SQL实现（上）
50.电商项目之广告投放数据表SQL实现（下）
51.电商项目之广告投放数据表执行测试
52.电商项目之用户启动DWS表SQL实现
53.电商项目之用户启动7dayDWS表SQL实现
54.电商项目之用户浏览DWS表SQL实现
55.电商项目之用户查询DWS表SQL实现
56.电商项目之用户关注DWS表SQL实现
57.电商项目之用户交易宽表分析
58.电商项目之用户交易宽表SQL实现
59.电商项目之商家用户交互记录宽表分析
60.电商项目之商家用户交互记录宽表SQL实现
61.电商项目之商家用户交互记录宽表总结
62.电商项目之商家日流水宽表分析
63.电商项目之商家日流水宽表SQL实现
64.电商项目之广告投放数据宽表SQL实现
65.电商项目之DWD.DWS层总结汇总
66.电商项目之总体运营指标流量指标分析
67.电商项目之总体运营指标其他指标分析
68.电商项目之用户分析.主题活动.风控模块.销售模块讲解
69.电商项目之流量类指标平台统计表SQL实现
70.电商项目之流量类指标平台统计PUV表SQL实现
71.电商项目之平台搜索热词统计SQL实现（上）
72.电商项目之平台搜索热刺统计SQL实现（下）
73.电商项目之用户指标类统计表SQL实现
74.电商项目之总体运营指标统计表分析
75.电商项目之总体运营指标统计表SQL实现
76.电商项目之总体运营指标统计表执行Log讲解
77.电商项目之风控类指标统计表SQL实现
78.电商项目之支付类指标统计表分析
79.电商项目之支付类指标统计表SQL实现
80.电商项目之交易类指标统计表分析
81.电商项目之交易类指标统计表SQL实现
82.电商项目之广告投放类统计表SQL实现
83.电商项目之DataX案例参数讲解
84.电商项目之项目总结之企业招聘要求总结（上）
85.电商项目之项目总结之企业招聘要求总结（下）
按照市场发展趋势，未来2-3年内大数据人才的需求人数在300万左右，所以学习大数据的人数在不断的增加，转行大数据开发也自然成为了一个大趋势。对于想要学习和正在学习大数据的你来说，这套资源绝对有用！

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