大数据:这套绝对是2020年大数据最全面的线路图+实战项目+源码限时赠你


前言阶段:什么是大数据?什么是人工智能?本阶段不需要编程 , 很多人听过大数据 , 听过人工智能 , 听过数据挖掘 。 但是几乎都有疑问:什么是大数据?什么是人工智能?大数据和人工智能能做什么?等等 。 这一阶段主要是答疑解惑 , 让大家明白这些概念 , 至少在和高端人士茶余饭后谈论大数据和人工智能的时候可以不需要“一脸懵逼” 。如果已经对大数据和人工智能了解很透彻 , 可以跳过直接进入第一阶段 。 第一阶段:linux 系统这章是基础课程 , 帮大家进入大数据领域打好 Linux 基础 , 以便更好地学习 Hadoop ,NOSQL ,Oracle ,MYSQL ,Spark ,Storm 等众多课程 。 因为企业中 无一例外的是使用 Linux 来搭建或部署项目 。 第二阶段:大型网站高并发处理通过本章的学习大家将会了解大数据的源头 , 数据从何而来 , 继而更好的了解大数据 。 并且通过学习如果处理大型网站高并发问题反向更深入的学习了 Linux 同时站在了更高的角度去触探了架构 。 中间阶段的想要看的私信找小编哦 。 (大纲学习)第十三阶段:机器学习SparkMLlib 是 Spark 生态圈中做机器学习的算法库 , 常用的大部分的算法都封装到了 MLlib 机器学习库中 , 做机器学习的时候只需要调用函数 , 非常的方便 , 但是在讲 MLlib 之 前需要提前讲 R 语言作为基础 。 第十四阶段:机器学习:推荐系统项目推荐系统是当前在机器学习领域非常火热的技术之一 , 本阶段会讲解当前最流行的推荐 系统的实现方案获取方式:转发赞同+关注并私信小编:“资料”即可免费领取哦!
大数据系统学习的大纲部分如下:
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