『大数据』政务服务智慧化促进复工复产

党的十九届四中全会《决定》明确要求推进数字政府建设 , 运用先进信息技术推进政府治理现代化 。 近年来 , 各地政务服务网在网上政策解读、办事服务、咨询投诉、意见征集等方面内容不断丰富 , 质量不断提升 。 当前正是提速扩面复工复产的关键时期 , 优化数字化政务服务的质量和使用体验 , 进一步推动政务服务从数字化到智慧化 , 有助于破解复工复产中的难点、堵点 , 实现政府治理精准高效 , 推动全产业链联动复工复产 。
办事信息集成“主题化”
推动政务服务信息从“供给导向”向“需求导向”转变 , 实现“一件事”智能辅助导办 。 围绕用户办成“一件事”的过程整合多个部门的相关服务资源 , 对事项进行打包组合、优化组织 , 为用户推荐出符合自身办事特征的个性化材料清单 , 实现申请人办一件事 , 只需 一份指南、一次申报、一套材料 。 这样 , 以企业和群众实际需求为出发原点 , 以用户的使用友好性为标准 , 根据企业和个人网上办事时的情况和场景 , 提供主动引导型、场景式、主题化的网上办事内容展现 。
“一件事”场景式主题化服务 , 使传统的静态办事指南向智能的动态办事指南转变 , 借助资源集约化建设 , 通过不同场景 , 不同条件的精准引导 , 让办事企业和群众一次找准要办的业务及办理流程 , 一次获取所需的全部办事信息 , 智能引导用户准确办事、个性办事 。 这需要加强资源整合 , 提高政务供给能力 , 对面向群众的政务服务业务资源进行全面梳理 , 按照全面履行职能的标准 , 扩大各类服务信息资源的覆盖面 , 提高资源内容供给质量 , 提升对资源的管理水平 。 以信息的应用属性为依据 , 以为用户带来最高价值为目标 , 采用先进技术 , 提高政务和用户资源内容的复用性 , 改善信息输出效果 , 进而提升面向群众和企业的服务能力 , 让办事信息结构化展现 , 相似信息合并展现 , 打造服务全面完整、跨越部门边界的“整体政府” , 解决政务服务的“最后一公里” , 提高用户办事效率 , 提升政府服务水平 。
线上线下联动“一体化”
打通线上线下办事场景 。 依托政务大数据中心 , 全面联通基础数据库 , 支撑企业办事所需证照信息共享互认 , 支持企业办事免证办 。 加强入口整合与资源共享 , 将身份认证、用户权限等功能进行统一 , 实现“一机在手 , 证照全有” 。 通过二维码即可完成证照查验 , 避免反复跑窗口 , 反复交材料 , 同步提高线上线下办事效率 , 实行一口受理、一口出证 , 实现高频事项“一件事一次办” 。 在线申办时 , 只要通过企业认证 , 即可通过大数据中心的数据共享 , 完成信息关联和信息自动填报 , 减少办理环节、减少审批时限 , 使用户享有高效率办事体验 。
打通政务服务网与移动客户端 。 利用底层数据整合、互通共享的方式 , 顺应网民互联网使用方式转变的发展趋势 , 特别是顺应多媒体发展趋势 , 加快新媒体、多媒体融合 , 不断增强“整体联动、高效惠民”的网上政府建设 。 丰富掌上服务 , 多屏互动 , 发挥即时通信工具、移动客户端、小程序、微视频的作用 , 对于注重深度咨询互动和办事服务类的内容场景 , 充分发挥移动客户端平台的作用 , 结合即时通信工具、小程序等手段提高易用性 , 提高解决实际具体问题的能力;对于注重新闻性的内容 , 充分发挥微视频平台的作用 , 丰富服务形式 。 秉持整体性政府理念 , 加强一体化政务服务平台建设 , 提高服务效能 , 为广大企业和群众提供用得上、用得好的政务服务 , 激发市场活力和创造力 。
政策内容推送“定制化”
推进相关政策信息从“用户寻找”向“政府推送”演变 。 通过智能分析和大数据关联 , 推出智能推送业务模块 , 主动推送用户关心的内容 。 从办事用户在网上找服务向主动为办事用户精准提供服务转变 , 及时推送政府各部门出台的利企政策、审批结果、监管实时消息提醒 , 帮助企业快速了解政策、及时把握商机 。 同时针对中小企业融资困难的问题 , 自动整合各项数据形成分析报告 , 提供给金融机构 , 加速贷款申请审批 , 并将审批结果主动向企业推送 , 方便企业随时掌握贷款审批进度 , 跟踪商机状态 , 帮助企业复工复产、做大做强 。 对于企业合作中比较关注的信用问题 , 通过扫描企业名片二维码 , 企业信用状况一目了然 , 为企业家之间的合作提供信任基础 , 促成商务合作 。分页标题
【『大数据』政务服务智慧化促进复工复产】推进政策推送信息从“同质化”向“定制化”延伸 。 根据用户网站、客户端使用历史记录和信息使用情况 , 判断企业和群众需求 , 提供定制化信息推送 , 实现服务从“千人一面”到“千人千面”升级 。 树立“搜索即服务”理念 , 针对政务服务网的搜索功能使用频次高但搜索效果较差 , 搜得不准、搜得不全等问题 , 通过智能化搜索 , 利用人工智能、机器学习、大数据等技术和方法 , 更准确理解公众需求 , 从用户输入、引擎计算、结果展现三个方面进行设计开发 , 一网通查、精确识别、精准获取 , 返回更符合需求的搜索结果 。 根据用户足迹数据、行为数据分析、用户经验分享、点对点咨询 , 提供个性化、定制化的服务 。