个性化推送练习题 人工智能要帮学生脱离题海战术

　　在华南师范大学附属中学 ， 全国首个人工智能授课实验室落地 。 课堂上 ， 老师不仅能应用人工智能教学 ， 学生还可以自己动手设计程序 ， 使得机器人“能听会说、能看会认” 。

　　2018年 ， 教育部印发的《教育信息化2.0行动计划》提出 ， “以人工智能、大数据、物联网等新兴技术为基础 ， 积极开展智慧教育创新研究和示范 ， 推动新技术支持下教育的模式变革和生态重构” 。

北京联盟新闻频道小编了解到　　智慧社会需要新的教育生态

　　连续两周 ， 华南师范大学教授穆肃都在各个中小学听课 ， “大概听了十几节课 ， 每个课室都有平板电脑 ， 每一节课都用上智能设备 ， 每一间教室都是智慧教室” ， 这令她非常震撼 。 但同时又引发了她的思考：人工智能技术怎样才能帮助学生进行有效学习？

　　在她看来 ， 学生的学习需求首先要在智能技术的支撑下得到满足 ， 也就是基于学生的学习风格、水平定制对应的学习方法 ， 从“以教为中心”转变为“以学为中心” ， 让学生主动学习进而培养深度学习的能力 。

　　人工智能为教育变革带来无限可能的同时 ， 也充满了挑战 。 “当今推动社会转型的颠覆性技术 ， 很可能就是人工智能 ， 人工智能促进了传统职业的消亡和新兴职业的诞生 ， 但这并不是简单的消亡与新生 ， 而是整个结构形态的一次再造 ， 最终落地在智慧社会 。 ” 西北师范大学教育技术学院院长郭绍青说 ， “智慧社会需要与之适应的教育生态 。 ”

　　在这个教育生态下有望实现因材施教 。 郭绍青表示 ， 随着人工智能的发展 ， 新的教育生态可根据学生的个体差异授课 ， 这与班级授课制下“一个模子”铸造人才的体制截然不同 。

科技日报|个性化推送练习题 人工智能要帮学生脱离题海战术。　　“目前教育面临三大挑战 ， 分别为技术、区域差距以及同质化 。 ”在科大讯飞董事长刘庆峰看来 ， 破解此三大难题的关键在于人工智能 。

　　学生得到个性化学习推送

　　今年7月 ， 黄冈中学广州学校高考成绩再刷新高 ， 重本率达81.5% ， 两年间提高20% 。 该校副校长孙传华把秘诀归结为：个性化教与学 。 “在人工智能赋能之下 ， 学校实现了个性化教与学 ， 通过师生的努力 ， 在教学质量上实现突破 。 ”

　　“同样考80分 ， 不同学生得失分原因都不一样 。 我们需要发现每一个分数背后的本质 ， 进行个性化教与学 ， 这样才能提升学生成绩 。 ” 孙传华说 。 4年前 ， 学校陆续引进大数据精准教学系统 ， 包括智学网和个性化学习手册 ， 建立覆盖全体学生的智能化、交互式、可跟踪、全流程的个性化教育教学体系 ， 实施“智慧教育” 。

　　不过 ， 在当时 ， 这对传统的教育理念产生了极大冲击 。 “一开始我们难以接受 ， 觉得增加了工作量 。 后来使用习惯了 ， 还觉得离不开人工智能了 。 ”学校教师于勇延说 ， “比如点评试卷 ， 通过人工智能系统分析结果 ， 可以删掉重复或全班已经掌握的知识点 ， 45分钟就能讲评完 ， 以往可能要讲上2到3节课 。 ”

科技日报|个性化推送练习题 人工智能要帮学生脱离题海战术。　　如今 ， 借力人工智能 ， 一方面老师备课时间平均减少53% ， 批改作业时间平均减少42% ， 课堂效率提升了26%；另一方面辅助学生实现自主学习 ， 脱离重复的题海战术“苦海” 。 “分析发现 ， 很多学生在学习中经常会犯重复错误 ， 而在大量数据分析后 ， 学生得到个性化学习推送 。 通过针对性练习 ， 错题解决率高达80% ， 单知识点练习量减少了50% 。 ”科大讯飞人工智能教育研究院院长王士进表示 。

　　促进区域内教育的协同发展

　　智慧教育助力学校教学 ， 其又能否促进区域内教育的协同发展呢？

　　“在参与教育大数据应用研发过程中 ， 发现全国很多区域都存在数据难打通、数据汇集后难发挥更大价值等问题 。 ”近日 ， 在第二届中国(广东)人工智能发展高峰论坛上 ， 教育大数据平台正式发布 。 王士进表示 ， 大数据平台可以帮助教育管理者做更科学决策、帮助学校和老师更精准教学教研 ， 帮助学生更科学评价和更具个性化地发展 。

稿源：(科技日报)

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