大家都知道 ， 心脏病发病迅速 ， 已经成为全民疾病 。 9月3日 ， 牛津大学研究团队发表论文称 ， 可用AI提前10年预测心脏病 ， 利用AI机器通过脂肪放射性图像分析炎症、瘢痕和血管变化情况—这些被认为和心脏病发作相关 。 利用科技来提前测算疾病 。 那你知道心脏病发病时会发生什么吗?AI人工智能在医学上有哪些应用呢?我们一起来了解吧 。

心脏病发作时会发生什么?

胸前压迫样疼痛并可能放射到双臂颈及下颌;心跳不规则、呼吸困难;焦虑恐惧;眩晕;恶心呕吐;大汗;口唇甲床苍白或紫绀;皮肤苍白青紫及意识丧失等 。

比如：

呼吸作了一些轻微活动时,或者处于安静状态时,出现呼吸短促现象,但不伴咳嗽,咳痰.这种情况很可能是左心功能不全的表现.

脸色如果脸色灰白而发紫,表情淡漠,这是心脏病晚期的病危面容.如果脸色呈暗红色,这是风湿性心脏病,二尖瓣狭窄的特征.如果呈苍白色,则有可能是二尖瓣关闭不全的征象.

鼻子如果鼻子硬梆梆的,这表明心脏脂肪累积太多.如果鼻子尖发肿,表明心脏脂肪可能也在肿大或心脏病变正在扩大.此外,红鼻子也常预示心脏有病.

心脏病常见症状：

有不少人以为 ， 心悸就是心脏病 。 其实 ， 虽有心悸但心脏却是健康无恙的 。 因此 ， 把心脏病症状说清楚 ， 对唤起人们的注意和消除不必要的疑虑是必要的 。

当心脏病使血液循环不畅 ， 新陈代谢废物(主要是乳酸)即可积聚在组织内 ， 刺激神经末稍 ， 令人产生疲劳感 。 疲劳可轻可重 ， 轻的可不在意 ， 重的可妨碍工作 。 但心脏病疲劳没有特殊性 ， 它与其它疾病所致的疲劳难以区分 。

疼痛：心肌炎、心包炎、心律失常的病人均可感到胸部疼痛 。 最常见的是心绞痛 。 心绞痛往往以劳累、激动、饱餐为诱因突然发作 ， 疼痛部位多在胸部正中 ， 有压迫、灼热或挤压感 ， 甚至是一种濒临死亡的窒息感 ， 有的可放散在左肩、背及左上臂内侧 。 疼痛持续时间短 ， 3—5分钟消失 ， 最长不超过20分钟 。

心悸：病人常感心悸 ， 尤其在活动以后 。 但心悸在有其它疾病或没有病时也可发生 ， 故心悸对诊断心脏 。

气短：气短是心脏病常见症状 。 最显著特点是劳力性气短和夜间阵发性呼吸困难 。 劳力气短就是气短与活动有关 。 心脏病人常说 ， 我上二层楼都心慌、憋气 ， 受不了;夜间阵发性呼吸困难即夜间睡卧不平 ， 有时从梦中憋醒 ， 端坐且喘息一会儿方可缓解 。

紫绀：皮肤、粘膜、耳轮周围、口唇鼻周、指端发紫 。

水肿：全身或下肢水肿 ， 有时还会出现胸腔或腹腔的积水 。

人工智能：

通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术 。 该词也指出研究这样的智能系统是否能够实现 ， 以及如何实现 。 人工智能于一般教材中的定义领域是“智能主体(intelligent agent)的研究与设计” ， 智能主体指一个可以观察周遭环境并作出行动以达致目标的系统 。

人工智能在医疗产业五大应用：

随着社会进步和人们健康意识的觉醒 ， 人口老龄化问题的不断加剧 ， 人们对于提升医疗技术、延长人类寿命、增强健康的需求也更加急迫 。 目前人工智能技术在医疗领域的应用主要集中于以下五个领域： 分页标题#e#

(一)医疗机器人

机器人技术在医疗领域的应用并不少见 ， 比如智能假肢、外骨骼和辅助设备等技术修复人类受损身体 ， 医疗保健机器人辅助医护人员的工作等 。 目前实践中的医疗机器人主要有两种：

一是 ， 能够读取人体神经信号的可穿戴型机器人 ， 也成为“智能外骨骼”;

二是 ， 能够承担手术或医疗保健功能的机器人 ， 以IBM开发的达·芬奇手术系统为典型代表 。

(二)智能药物研发

智能药物研发是指将人工智能中的深度学习技术应用于药物研究 ， 通过大数据分析等技术手段快速、准确地挖掘和筛选出合适的化合物或生物 ， 达到缩短新药研发周期、降低新药研发成本、提高新药研发成功率的目的 。

人工智能通过计算机模拟 ， 可以对药物活性、安全性和副作用进行预测 。 借助深度学习 ， 人工智能已在心血管药、抗肿瘤药和常见传染病治疗药等多领域取得了新突破 。 在抗击埃博拉病毒中智能药物研发也发挥了重要的作用 。

(三)智能诊疗

智能诊疗就是将人工智能技术用于辅助诊疗中 ， 让计算机“学习”专家医生的医疗知识 ， 模拟医生的思维和诊断推理 ， 从而给出可靠诊断和治疗方案 。 智能诊疗场景是人工智能在医疗领域最重要、也最核心的应用场景 。

(四)智能影像识别

智能医学影像是将人工智能技术应用在医学影像的诊断上 。 人工智能在医学影像应用主要分为两部分： 一是图像识别 ， 应用于感知环节 ， 其主要目的是将影像进行分析 ， 获取一些有意义的信息;二是深度学习 ， 应用于学习和分析环节 ， 通过大量的影像数据和诊断数据 ， 不断对神经元网络进行深度学习训练 ， 促使其掌握诊断能力 。

(五)智能健康管理

智能健康管理是将人工智能技术应用到健康管理的具体场景中 。 目前主要集中在风险识别、虚拟护士、精神健康、在线问诊、健康干预以及基于精准医学的健康管理 。

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标题：AI能提前十年预测心脏病是真的吗？心脏病发作时会发生什么？AI人