说起研究图像 ， 张釜恺打开电脑 ， 给采访人员展示了一个特殊的模型 。

　　这是一个由成千上万个点组成的云模型 ， 当视频信息输入 ， 计算机高速运转 ， 信息中物体与物体的距离、运动物体的速度等实时显示 ， 一幅三维地图随即呈现眼前 。

　　我是幸运的 ， 数学建模的题目刚好与我硕士研究生期间所学‘计算机视觉’方向专业吻合 。 张釜恺说 。 其实这种幸运背后是8年3次跨专业的追求——他在本科期间攻读的专业是机械工程 ， 硕士研究生期间攻读的专业是计算机视觉 ， 而博士期间钻研的则是道路桥梁专业中的复合材料 。

　　这种跨专业的学习需要勇气 ， 更需要底气 。

　　底气 ， 来源于张釜恺日复一日地挑战自己、超越自己 。 没有设备 ， 一台笔记本电脑、一个板凳、一组摄像头组成的简易移动实验平台也能做出数据；攻读硕士时 ， 计算机基础薄弱的他从自学C语言、SLAM等相关理论开始 ， 让自己从门外汉变成数字通；如今考上博士的他又瞄准了新战场 ， 准备更大的新跨越——研制某新型复合材料 。

　　在万物互联的时代 ， 视觉分析在移动机器人、无人驾驶、计算机视觉和无人机侦察等领域存在大量的应用需求 。 张釜恺边介绍边给采访人员展示他研究的算法应用 。

　　在某侦察任务现场 ， 一个酷似机器人的无人车在远程遥控下 ， 朝着预定目标驶去 。 当前方出现乱石堆成的陡坡 ， 它迅速开启红外传感器 ， 探测前方路况信息；当到达预定地域 ， 它一会儿隐蔽、一会儿转动红外摄像头 ， 实时传回录像画面 。 后台控制系统在获取运行轨迹的同时 ， 通过短时计算 ， 所需三维空间信息模型即搭设完毕 。

　　军人眼中的数学之美 ， 在于将冷冰冰的数字还原成具有生命力的音符 ， 更在于将它与战场现实需求相结合 ， 奏出战场上的最强音 。 张釜恺说 ， 每一次创新都是一次自我的挑战 ， 越是前方未知 ， 越要努力走下去 。 没有一代人的青春是容易的 ， 但每一代人的青春都是大有可为的 。

稿源：(解放军报)

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标题：军校“福尔摩斯”的追寻之旅( 三 )