数据取证和技术分析 促进精准防控及时阻断感染源

国投智能旗下的美亚柏科是国内电子数据取证行业龙头企业之一 ， 专注于网络空间安全及大数据信息化 。 1月21日开始 ， 美亚柏科的大数据团队陆续接到指令 ， 先后为北京、云南、广东、福建、沈阳等近十个省市的执法部门提供技术支持 ， 以便更好地统计由疫情重灾区进入本地的人员和车辆的活动情况 。 美亚柏科帮助建设的城市公共安全管理平台在疫情期间提供疑似病例交通、住宿等信息 ， 以及与其接触的人员信息 ， 并进行研判上报 ， 为感染源的及时阻断和防控提供数据支撑 。

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同时 ， 面对疫情的快速传播 ， 美亚柏科核心研发团队研发出一套适用于全国相关政府部门开展工作的“新型冠状病毒传播监测”专项工作平台 。 平台除了具备展示全国疫情传播趋势 ， 分析各省疫情态势 ， 查询通行信息外 ， 还具备确诊人员综合分析、紧密接触人员挖掘和一体化联动三大特点 ， 实现新冠肺炎疫情可追溯、可预测、可视化和可量化 。

疫情发生后 ， 中国电子控股的奇安信第一时间接到有关部门发出数据分析请求后 ， 利用大数据技术分析辖区内的疫情扩散情况 ， 为精准防控提供数据支撑 。 奇安信先后派出两批次专业人员 ， 涵盖一线业务人员和产品、售前、研发、数据、测试等多条业务线人员 ， 全力保障相关工作 。 他们基于大数据智能建模平台 ， 反复研究疫情相关数据的特点 ， 并且开展大量的模型设计和数据分析工作 ， 保障了短时间内将当地辖区内的疫情情况通过大屏幕展示出来 ， 为相关部门研判当期疫情态势、未来发展趋势以及控制传播途径提供了精准的决策支撑 。

而国网浙江杭州供电公司则是针对当前社区疫情防控人手不足的难题 ， 研发了全国首个“电力大数据+社区网格化”算法 ， 实现了收集、研判电力数据功能 ， 并对滨江157476户居民、超过1000万条电力数据 ， 进行了收集和分析 。 这在全国尚属第一次 。 为了精准判断细微的用电数据差别 ， 该公司在算法中开发了居民短暂和长期外出、举家返回、隔离人员异动等3个场景6套算法模型 。 通过3轮150余万条次电力大数据巡航 ， 精准判断出区域内人员日流动量和分布 ， 还可以实时监测居家隔离人员、独居老人等特殊群体347户 。 这让社区人员得以根据电量波动判断业主状况 ， 及时做好登记和服务 。

稿源：(国资小新)

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标题：智斗NCP！中央企业应用大数据支持疫情防控( 四 )