沪检察机关用大数据动态评估犯罪“高风险点” 上海市奉贤区人民检察院党组书记、检察

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预测某一区域盗窃案将高发从而增设摄像头,预估某一辖区寻衅滋事案将增多从而增加警力巡逻……大数据时代,人们是否可以借助数据分析预测犯罪行为的特点,动态预警犯罪“高风险点”?

上海市奉贤区人民检察院正在探索开发“刑事犯罪风险预警与动态预测系统”。该系统以检察环节执法办案数据为基础,在科学构建指标体系、设置权重的基础上,自动计算并动态评估特定区域的刑事犯罪风险等级,为预防打击犯罪、网格化管理等提供决策支撑。

7月,“刑事犯罪风险预警与动态预测系统”对盗窃类案件发出预警信号,显示盗窃类犯罪有高发趋势。根据实时监测数据,2017年上半年最高检全国统一业务应用系统受理的盗窃(包含入户盗窃)案件数为258件,占案件总数的29.6%,位居刑事犯罪第一位。其中,盗窃电瓶车往往发生在人流量较大但缺乏监管的公共场所,入户盗窃往往发生在外来流动人口租住较多的农民房、旧小区。

奉贤区检察院及时将情况通报区委政法委和综治办。区委政法委根据预警信息,在全区范围推进“雪亮工程”,针对重点地段部署高清监控探头,由镇(街道)、村治保干部和派出所在重点时段开展专项巡逻,实现视频监控、社区联防和警务巡逻的优化配置。经过半年的专项整治,奉贤区检察院受理盗窃案件184件,环比下降28.7%。

在犯罪预警预测平台中,智能化地图将奉贤区按照镇行政区域和各派出所管辖区两条主线划分成若干网格,将大量个案转化为离散的数据,平台根据指标体系、权重分配等计算规则整合数据,得出数据评估的结果。

上海市奉贤区人民检察院党组书记、检察长孙军表示:“该系统的构建有利于发挥社会治理的末梢神经作用,促进各责任区进行清晰的职能划分,提升犯罪防控的针对性和社会治安综合治理的智能性。”

“基层社会治理的前置干预机制是基层社会治理体系中不可或缺的一环。”上海政法学院教授章友德表示,其核心在于尽早发现高度潜存的社会安全风险,并针对风险等级相应设立和应用应对预案,进而及时将安全风险消灭于萌芽状态,减少安全事件对于基层民众可能造成的危害。(本报记者黄安琪)