丢人了！英伟达抄代码也就算了，竟然把人家的License都改成自己
这两天Reddit上的一件事引起了大家的强烈讨论。
事件是：网友Ouitos被人抄了代码并改License的声讨。
激起了义愤的原因是，搞事的这货居然还是英伟达！！
根据网友Ouitos的叙述，英伟达的GitHub账户在前一天发布了一个CUDA版本的FlowNet——flownet2-pytorch（http://github.com/NVIDIA/flownet2-pytorch），一看吓一跳，他从英伟达这个发布不到3天的项目中发现了不少自己6个月前所写的代码，也就是他自己为FlowNet所做的PyTorch实现——FlowNetPyTorch（http://github.com/ClementPinard/FlowNetPytorch）。
他叙述的原文是这样的：
网友Ouitos表示，英伟达在README中不仅丝毫未提他先前所做的贡献，而且在flownet2-pytorch的LICENSE文件中还把代码版权归为英伟达公司所有，这就有点令人不爽了。
他在文中给出了几段代码的对比，小编截图如下：
比如函数class MultiScaleLoss(nn.Module)，Ouitos写成这样（从第8行起：http://github.com/ClementPinard/FlowNetPytorch/blob/607f99f46be3eccbd9b07c73848a68bc12156392/multiscaleloss.py#L8）
英伟达工程师则抄作这样（46行起，http://github.com/NVIDIA/flownet2-pytorch/blob/master/losses.py#L46）
比如神经网络模型class FlowNetS(nn.Module)，Ouitos写成这样（第32行起，http://github.com/ClementPinard/FlowNetPytorch/blob/5381bd5c699b850785ab5dec6fda523b9126c912/models/FlowNetS.py#L32）
英伟达工程师则抄作这样（11行起，http://github.com/NVIDIA/flownet2-pytorch/blob/master/networks/FlowNetS.py#L11）
比如函数def conv(batchNorm, in_planes, out_planes, kernel_size=3, stride=1)，Ouitos写成这样（第9行起，http://github.com/ClementPinard/FlowNetPytorch/blob/5381bd5c699b850785ab5dec6fda523b9126c912/models/FlowNetS.py#L9）：
英伟达工程师则抄作这样（7行起，http://github.com/NVIDIA/flownet2-pytorch/blob/master/networks/submodules.py#L7）
同时，网友Ouitos还指出，尽管PyTorch已经提供了提升代码可读性的工具，英伟达的代码写出来的代码还是相当难读，因为它压根就没用：
而它只需这么几行代码，就能生成好读不少的代码样式：
不过，网友Ouitos表示，之所以提出这事，他最为关心的还是flownet2的最佳实现，毕竟英伟达工程师现在用的方法可算不上特别高明。
这里，笔者要批评一句，作为一家有点风度的大公司，英伟达工程师在使用人家代码前连问都不问一声，这跟国内某些公司一味抄袭人家产品做法也没啥太大差别了。
要不，老黄你干脆这样来改——直接把网友Ouitos招进来负责flownet2-pytorch项目，至于开不开除原来那个工程师……You are the boss.
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