（六西格玛）数据收集篇之七：测不准的几种情形-张驰咨询对于计数数据

在量子力学中，有个著名的测不准原理。讲的是微观客体的任何一对互为共轭的物理量，如坐标和动量，都不可能同时具有确定值，即不可能对它们的测量结果同时作出准确预言。这是德国物理学家沃纳·卡尔·海森堡于1927年提出来的。

茅于轼先生在描述测不准原理的启示时说：“测不准原理是说，你不可能客观地观察一个事物，看清它的原来面貌。任何测量都是一个相互的作用。所以当你观察它的时候，由于观察对它的影响，他已经不是原来的样子了。”

另一种测不准的情况，二十世纪六十年代，法国数学家曼德勃罗提出这样一个问题：“英国海岸线到底有多长？”。他发现测量的尺度(精度)不同，测出来的长度也不同。这是由于海岸线是由不规则的曲线组成的。测量尺度越大，就会不断忽略那些较小的曲线；测量尺度越小，越小的曲线就会被测量出来。曼德勃罗对此进行了深入研究，从而开创了一种新的几何学——分形几何学。

分形几何学很有意思，通过不断地迭代、分形，可以让我们窥探到大自然的奥秘，正可谓一花一世界，一叶一菩提。

当然对于工业和商业上的日常测量来说，基本上没有能够测得准的情况，主要原因在于真值的未知。如测出的一公升水不一定真的是一升，多点少点都有可能。有些测量用标准件做真值，如测长度时用有明确标称值的块规，每天先用量仪量一下块规，如果与标称值有差，则要校准一下；测重量时用砝码，小时候在我家对门就放着很多砝码，有5Kg、10Kg、20Kg等等，把砝码放到磅秤上就可以进行校准。但块规和砝码也不一定准，用着用着也会因磨损等原因发生变化，所以定期的检定和校准是非常必要的。

关于检定和校准，国家和各个行业都制定了很多标准，这里不再展开。

在关于测量的教科书中通常将真值分为三种:

理论真值：一个有严格定义的理论值的量，如三角形内角和为180°；

约定真值：是一个接近真值的值，有的来自国际或国家的基准，有些来自国际权威组织的推荐值，有时也采用在没有系统误差条件下多次测量的平均值；

相对真值：通常将高级别仪表测量值作为真值。等级的划分在国家标准中都有明确的定义，在仪表检定时常用的方法通常也是拿高一级的仪表来检定低一级的仪表。

对于检定和校准来说，比较多的采用约定真值和相对真值来提供检定的标准。

小时候商店里有散装酒卖，8角5分钱一斤。我父亲经常给我1角7去打二两酒。商店里不可能用量杯给你准确地量的，都是用马口铁做的酒提子舀出2两来。舀多舀少全看店员，今天高兴了，就给你舀满一点；要是不高兴，舀上来的时候手抖一抖就能少个2、3钱。这样的量具的准度级别应该是最低的，也要检定吗？是的，要检定。我就亲眼看到过市里来人检查过，当时那个店员小心翼翼地舀出一提，检查员拿量杯核对，我看到店员紧张得头上都冒出汗了。这里量杯就是比酒提子高级的量具，对于酒提子来说它的结果就是真值，因此可以用量杯来校准酒提子。

当然对于工业和商业上的日常测量来说，并不要求足够的准确，只要能够保证足够的分辨力(测量值有足够的有效数字)就可以了。

以上讲的是计量数据的测量，如果是计数数据，是不是也一样测不准呢？

遗憾的是大多数情况下是的。

有些情况，比如公司里有多少人，各是什么年龄、什么学历等等是可以测准的，但很多情况是测不准的。

我曾经指导过的一个电信公司的项目，是关于电缆线对的准确率的，项目组拿着资料到现场核对，发现准确率只有30%不到，可见在管理系统中是不可能调取到准确数据的。更加麻烦的是，有些线对甚至在现场也无法核对，因为在用的线对你无法将其中断来进行核对。

在另一个项目中，发现不同的管理系统中，数据差距很大，也就是存在所谓的“信息孤岛”现象。这种现象在社会上普遍存在，被人广为病垢的“我是我”、“我妈是我妈”之类的证明，其背后的原因就是部门之间存在的壁垒，相互之间信息不流通，也是一种官僚的体现。好在国家已经意识到这个问题，正在考虑建立国家统一的数据仓库，相信未来这类奇葩的证明会逐步消失。

对于计数数据，还有一类数据也基本上测不准。如客服人员的岗位定级，由于定级标准存在模糊地带，因此在执行上就存在不同的解读，不同的人就会评出不同的结果。曾经有一个涉及客户投诉的项目，我当时要求项目组做一个关于投诉分类准确性的测量系统分析，结果总体准确率也只有70%左右，测量系统不合格。

综上所述，对于计量数据测量来说，定期将量仪送权威部门检定是保证测量准确性的重要手段，要坚持下去。对于计数的数据测量，定期的测量系统分析必不可少。

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