IEEE发布人工智能伦理标准确保人类的安全与福祉人工智能（AI）已经从一个科幻小说式的

人工智能（AI）已经从一个科幻小说式的探索领域发展到一个蓬勃发展的科技领域，在这个领域里，不可能的事情正在成为可能。为了确保人工智能发展的未来仍然具有伦理和社会意识，美国电气和电子工程师协会（IEEE）日前宣布了三项新的人工智能伦理标准。

这些新标准将成为一份题为《伦理一致的设计：将人类福祉与人工智能和自主系统优先考虑的愿景》的 IEEE 文档的一部分。这份文件将继续随着时代的变迁而不断变化，鼓励那些推动技术进步的人考虑这样的进步可能会如何影响伦理方面的担忧。

IEEE 机器人和自动化协会的主席Satoshi Tadokoro解释了为什么他们制定了这样的标准：“机器人和自动系统将为社会带来重大创新。最近，公众越来越关注可能发生的社会问题，以及可能产生的巨大潜在利益。不幸的是，在这些讨论中，可能会出现一些来自虚构和想象的错误信息。”

Tadokoro 继续说道：“IEEE 将基于科学和技术的公认事实来引入知识和智慧，以帮助达成公共决策，使人类的整体利益最大化。”三大人工智能标准将作为一个单独的项目引入，每个项目由专家领导。

第一个标准是这样的：“机器化系统、智能系统和自动系统的伦理推动标准”。这个标准探讨了“推动”，在人工智能世界里，它指的是影响人类行为的微妙行动。

第二个标准是“自动和半自动系统的故障安全设计标准”。它包含了自动技术，如果它们发生故障，可能会对人类造成危害。就目前而言，最明显的问题是自动驾驶汽车。

第三个标准是“道德化的人工智能和自动系统的福祉衡量标准”。它阐述了进步的人工智能技术如何有益于人类的益处。

专家表示，这些标准的实施可能比我们想象的要早，因为像 OpenAI 和 DeepMind 这样的公司越来越快地推进人工智能的发展，甚至创造出能够自我学习又扩大“智能”领域的人工智能系统。专家们认为，这样的人工智能会破坏世界稳定，导致大规模的失业和战争，甚至转向创造“杀人武器”。最近，联合国的重要讨论促使人们开始认真思考，需对将人工智能技术当作武器使用进行更严格的监管。

标准制定的背景：

IEEE 号称为“世界上最大的先进技术专业组织”。根据最近发布的一份报告，他们的人工智能标准将优先考虑人类，因为他们承诺要跟上AI领域不断发展的脚步。

在发布的《合乎伦理的设计：将人类福祉与人工智能和自主系统优先考虑的愿景》报告中，共分为八个部部分阐述了新的人工智能发展问题。分别是：一般原则，人工智能系统赋值；指导伦理学研究和设计的方法学；通用人工智能和超级人工智能的安全与福祉；个人数据和个人访问控制；重新构造自动武器系统；经济/人道主义问题；法律。

一般原则涉及高层次伦理问题，适用于所有类型的人工智能和自主系统。在确定一般原则时，主要考虑三大因素：体现人权；优先考虑最大化对人类和自然环境的好处；削弱人工智能的风险和负面影响。

人类利益原则要求考虑如何确保AI不侵犯人权。责任原则涉及如何确保AI是可以被问责的。为了解决过错问题，避免公众困惑，AI系统必须在程序层面具有可责性，证明其为什么以特定方式运作。透明性原则意味着自主系统的运作必须是透明的。AI是透明的意味着人们能够发现其如何以及为何做出特定决定。

在关于如何将人类规范和道德价值观嵌入AI系统中，报告中表示由于AI系统在做决定、操纵其所处环境等方面越来越具有自主性，让其采纳、学习并遵守其所服务的社会和团体的规范和价值是至关重要的。可以分三步来实现将价值嵌入AI系统的目的：

第一，识别特定社会或团体的规范和价值；

第二，将这些规范和价值编写进AI系统；

第三，评估被写进AI系统的规范和价值的有效性，即其是否和现实的规范和价值相一致、相兼容。

虽然上述的相关研究一直在持续，这些研究领域包括机器道德（Machine Morality）、机器伦理学（Machine Ethics）、道德机器（Moral Machine）、价值一致论（Value Alignment）、人工道德（Artificial Morality）、安全AI、友好AI等，但开发能够意识到并理解人类规范和价值的计算机系统，并让其在做决策时考虑这些问题，一直困扰着人们。当前主要存在两种路径：自上而下的路径和自下而上的路径。这一领域的研究需要加强。

报告中还指出需要指导伦理研究和设计的方法论，通用人工智能和超级人工智能的安全与福祉，重构自主武器系统，以及经济/人道主义问题等八个人工智能发展面临的问题。报告中收集了超过一百位来自人工智能领域学术界，科学界，以及政府相关部门的思想领袖的意见，整合了人工智能、伦理学、哲学和政策等多个领域专业知识。它的修订版EAD（Ethically Aligned Design）版本将会在2017年底推出，报告增至为十三个章节，含二百五十多个全球思想领袖的精华分享。

转载自雷锋网、国家机器人标准化总体组

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