视频丨6分钟了解人工智能与机器学习
6分钟的动画视频:
下面是字幕:
每一天,世界上有很大一部分人
(而且是越来越多人)接触着一种
他们不是很理解的技术——人工智能
像《2001太空漫游》里的HAL9000
和《银河系漫游指南》的Marvin the Paranoid Android
多亏了科幻小说和电影
每一代人都有属于自己关于机器人统治世界的幻想
(或者至少是被机器人服务的幻想吧)
可能大家都想象过飞行器和新型的高科技汽车
机器人管家帮我们料理晚餐
但如果我们真的已经进入了人工智能时代
为什么我们的生活
并没有变得像《摩登家族》里的那样呢?
首先,这毕竟是部动画片
而如果你买了个视频网站会员
或者在网上订了一份披萨
你可能已经跟人工智能扯上关系了
这些关系比你能感受到的可能多得多
这里就是个重点了——
设计人工智能的目标就是不让你察觉出
这是一套电脑程序在发号施令
这也让我们明白什么是人工智能
什么不是,有一点点复杂
从基本的来说,人工智能就是一个
用计算机科学使机器看起来更像人类智能的领域。
所以,这不只是编一套让汽车遵守交通规则的程序,
而这是编一套让汽车
也会展现出像人类一样的“路怒症”
更吓人的是
这已经不是什么新科技了
这种概念的出现已经有大半个世纪的历史了
“人工智能”这个概念一开始,
是达特茅斯学院的教授John McCarthy在1956年提出的
他组了一个小组,
召集了一批计算机科学家和数学家
来让机器像小孩一样
通过尝试和犯错
来建立起标准的知识体系
这一项目的企划书里说
他们会找到方法
让机器利用语言和抽象概念
来为人类解决问题
同时提升他们自己
这还是60年前呢!
从那时起,人工智能就常常在
大学课堂和机密实验室里被常常提起了
但如今情况有所变化
如果这里有一条发展曲线
之前一直都是缓慢上升的
后来突然火速成长了
最近几年,有一些原因
让人工智能技术成为了人类世界的下一个“风口”
第一,现在,每分钟都有巨量的数据产生
事实上
世界上90%的数据
都是在过去两年内产生的
感谢数据处理速度的提升
计算机可以更快速地理解
所有的这些信息
因此,科技巨头和风险投资人们
都相信人工智能对市场会有重大的影响
更多钱会流入,也会有更多新的应用和技术
很快,人工智能会变得不那么“人造”
而是变得更加“智能”
问题来了:我们是不是应该让自己打起精神
做好过上《终结者》里那样的生活的准备
流浪在城市的街头?
当然不是。事实上,别老想着“机器人”
在人工智能领域,机器人只不过是一层外壳,用来让里面的技术更有力量而已
也就是说,人工智能有很多不同的呈现方式
让我们先不看其他的“呈现选项”
假设你有一个机器人,
它非常全能,但也有他的能力边际
当你问它未来的天气,他也的确能告诉你
未来会是阴天,最高温度是57华氏度
但当你问这个机器人东京的实时时间
它就搞不清楚了
因为这个机器人只是设计来
告诉你天气如何的
而它给出的信息来自一个天气数据库
自然语言处理让机器人有点诡异
当你问Siri或者Cortana
最近的加油站在哪时
他们只是将你的声音转换成文字
然后进行一系列搜索——
输入到搜索引擎
然后将结果用人类的语法来返回给你
也就是说,你不需要用代码来让机器理解指令了
这就是机器学习的概念
这也是目前
最让人激动的人工智能领域
跟人类一样,机器记录信息(吸取经验)
来让自己成长
跟人类不一样的是
他们不会受短期记忆,信息过多
缺少睡眠,和各种干扰的影响
话说回来,这些机器是如何“学习”的呢?
可能人类很容易可以分辨
猫和狗之间的差异
但计算机则不然
当你只考虑
猫狗之间的物理上的外观差异
他们可能都是灰色的
而猫的耳朵是尖尖朝上的,狗是耷拉耳朵
但这不是绝对的
像尾巴长度,皮毛的颜色和上面的图案...
都有很多不同的情况
也就是说,程序员将很多死板的条件
输入进去,帮助计算机
准确地找到他们的差异
但需要我们注意的是,机器学习是让计算机
像人类一样学习
像学步的婴孩一样
他们得从经验里学习
在机器学习里,程序会分析成千上万的例子
去建立一套运算法则(算法)
然后运用这套法则
以达到目的
经过一段时间的训练,程序会变得更“聪明”
这就是为什么IBM的Watson等机器能
诊断癌症,编出古典交响乐
甚至“爱上”《危险边缘》里的Ken Jennings
一些程序还能模仿人脑结构
的神经网络
来帮助人类——
现在还有机器,来解决问题
一代代人类很长一段时间都在想象人工智能分支
将一个机器寻找“复仇”机会和
制造混乱的社会搬上荧幕
但是,更具逻辑性的问题是:
人工智能会怎样影响到你的工作
会让你的工作岗位消失吗?
就像工业革命,这不是人类与机器的对抗
这是人类和机器一起对抗实际问题
人工智能能帮助你
用更短的时间来解决问题
代你完成重复性的工作
而你则来制定策略和整理思路。
这样,
人类就能做他们最擅长的事情——当个人类!
-END-
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