新零售下的大数据架构及应用从大数据、云计算到目标用户画像

新零售是利用互联网和大数据，将“人、货、场”等传统商业要素进行重构的过程，包括重构生产流程、重构商家与消费者的关系、重构消费体验等。每个企业都将走向数据公司，完成消费者的可识别、可触达、可洞察、可服务。整个商业生态体系将通过大数据、新技术帮助商家完成重构。这句话用通俗的语言解释就是：随着新零售更深度地打通和融合线上线下的商家，包括向上游延伸到设计、制造，向下游延伸到物流、仓储、配送，你的购买行为大数据，可能比你爸妈都了解你，而这些数据可以帮助商家更好地为你服务。

从大数据、云计算到目标用户画像，从渠道融合、现代物流到构建消费场景模型，无论是解决目前的零售窘迫还是更深远的筹谋未来，越来越多的人开始意识到，随着市场环境及消费群体的变化，许多企业正在从过去的产品运营思维转化到用户运营思维上来。在互联网时代，新零售构建场景的关键是，如何把好不容易争取到的客户价值最大化，最终围绕“人”来重新建立商业价值链条。

线上公司与生俱来的优势就是对“人”的把握，对“用户”的把握，“货”和“场”反而成为了弱势。所以线上公司要向线下发展，最大程度整合线下“货”和“场”的资源，完成企业综合全面的规模扩张。这也是为什么“新零售”是从线上向线下发起的挑战，换句话说就是线上的公司想要到线下扛个旗做个概念。每一个时代对“货、场、人”三个因素的焦点与重心都是不同的。在我们这个时代，零售的重心如果还放在“货”和“场”上，没有在消费者和消费需求的共鸣性上做很好的把握，那这不是“新零售”。同样，如果在客户端方面有很好的数据资源与运营计划，却没有把“货”与“场”这两个要素纳入发展计划之中，这也不是新零售。

作者:陈健阿里技术专家

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