在 Python 中实现单例模式本文介绍了在 Python 中实现单例模式的

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来源：Tinker达文希

cyrusin.github.io/2015/09/15/python-singleton-20150915/

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有些时候你的项目中难免需要一些全局唯一的对象,这些对象大多是一些工具性的东西,在Python中实现单例模式并不是什么难事。以下总结几种方法:

使用类装饰器

使用装饰器实现单例类的时候,类本身并不知道自己是单例的,所以写代码的人可以不care这个,只要正常写自己的类的实现就可以,类的单例有装饰器保证。

def singleton(cls):

instances = {}

def _wrapper(*args, **kwargs):

if cls not in instances:

instances[cls] = cls(*args, **kwargs)

return instances[cls]

return _wrapper

你会发现singleton装饰器内部使用了一个dict。当然你也可以用其他的方式,不过以下的实现是错误的:

def singleton(cls):

_instance = None #外部作用域的引用对于嵌套的内部作用域是只读的

def _wrapper(*args, **kwargs):

if _instance is None: #解释器会抛出"UnboundLocalError: ...referenced before assignment"

_instance = cls(*args, **kwargs) #赋值行为使解释器将"_instance"看作局部变量

return _instance

return _wrapper

使用元类(__metaclass__)和可调用对象(__call__)

Python的对象系统中一些皆对象,类也不例外,可以称之为”类型对象”,比较绕,但仔细思考也不难:类本身也是一种对象,只不过这种对象很特殊,它表示某一种类型。是对象,那必然是实例化来的,那么谁实例化后是这种类型对象呢?也就是元类。

Python中,class关键字表示定义一个类对象,此时解释器会按一定规则寻找__metaclass__,如果找到了,就调用对应的元类实现来实例化该类对象;没找到,就会调用type元类来实例化该类对象。

__call__是Python的魔术方法,Python的面向对象是”Duck type”的,意味着对象的行为可以通过实现协议来实现,可以看作是一种特殊的接口形式。某个类实现了__call__方法意味着该类的对象是可调用的,可以想像函数调用的样子。再考虑一下foo=Foo()这种实例化的形式,是不是很像啊。结合元类的概念,可以看出,Foo类是单例的,则在调用Foo()的时候每次都返回了同样的对象。而Foo作为一个类对象是单例的,意味着它的类(即生成它的元类)是实现了__call__方法的。所以可以如下实现:

class Singleton(type):

def __init__(cls, name, bases, attrs):

super(Singleton, cls).__init__(name, bases, attrs)

cls._instance = None

def __call__(cls, *args, **kwargs):

if cls._instance is None

# 以下不要使用"cls._instance = cls(*args, **kwargs)", 防止死循环,

# cls的调用行为已经被当前"__call__"协议拦截了

# 使用super(Singleton, cls).__call__来生成cls的实例

cls._instance = super(Singleton, cls).__call__(*args, **kwargs)

return cls._instance

class Foo(object): #单例类

__metaclass__ = Singleton

>>>a = Foo()

>>>b = Foo()

>>>a is b

>>>True

>>>a.x = 1

>>>b.x

>>>1

使用__new__

__init__不是Python对象的构造方法,__init__只负责初始化实例对象,在调用__init__方法之前,会首先调用__new__方法生成对象,可以认为__new__方法充当了构造方法的角色。所以可以在__new__中加以控制,使得某个类只生成唯一对象。具体实现时可以实现一个父类,重载__new__方法,单例类只需要继承这个父类就好。

class Singleton(object):

def __new__(cls, *args, **kwargs):

if not hasattr(cls, "_instance"):

cls._instance = super(Singleton, cls).__new__(cls, *args, **kwargs)

return cls._instance

class Foo(Singleton): #单例类

a = 1

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