Gartner公布2018十大技术发展趋势 2025年AI重塑商业模式 Gartner公布2018十大技术发展趋势！看

看点：Gartner公布2018十大技术发展趋势！看看接下来的几年你要怎么干。

智东西编辑轩窗

导语：Gartner公司近日公布2018年的十大战略技术发展趋势报告，报告点评了这十大技术的发展现状，并预测了它们在未来一段时间内的发展趋势。

近日，全球领先的信息技术研究和顾问公司Gartner公布了将在2018年对大部分企业机构产生显著影响的首要战略科技发展趋势。Gartner副总裁David Cearley预测，2018年十大战略科技发展趋势将与智能数字格网息息相关。智能数字格网将作为未来数字业务和生态系统的基础，IT领导者们在制定创新性决策时必须将其考虑在内，否则将面临巨大风险。

以下是2018年的十大战略技术的发展趋势:

人工智能基础（AI Foundation）

至少在2020年之前，开发能够自我学习、调整并自主行动的系统仍是技术提供商的主要战场。直到2025年，人工智能将助力决策、重塑商业模式与生态系统、重建客户体验，这些都将进一步推动数字化进程。

Cearley认为：“人工智能技术正在快速演化，各企业机构必须加大对技能、流程与工具开发的资金投入，以便构建功能更强大的人工智能系统。有前景的投资领域包括数据准备、集成、算法、选择训练方法以及建模。这些多元化的领域需要数据科学家、开发人员与业务流程所有者等多方支持者的共同努力。”

智能应用与分析（Intelligent Apps and Analytics）

在接下来的几年中，几乎每一个应用程序和服务都将包含一定程度的人工智能。智能应用程序在人与系统之间构建了一个新的智能中介层，这将有望改变工作的本质和工作场所的结构。

“探索智能应用的目的是增加人类活动，而不是简单地替人类工作，“Cearley说。“增强分析是一个具有战略意义的、逐渐发展的领域。它面向的是广泛的商业用户、运营工作者和民间数据科学家。”

智能物件（Intelligent Things）

智能物件是指利用人工智能，而非使用严密编程模型，来与周围环境或人类更自然地进行互动的实物产品。

Cearley先生认为：“目前，自动驾驶汽车（automobile vehicles）是智能物件中成长最快速的一个领域。至少在未来五年内，我们预测需要驾驶员参与的半自动汽车将占主导地位。在此期间制造商将更加严格地测试技术，同时法律法规以及文化接受度等非技术性问题也将得到解决。”

数字孪生（Digital Twin）

数字孪生是指以数字化方式，呈现真实的实体或系统。

在今后三至五年内，此项技术将在物联网方面将大有前途，当前也正是物联网引起了人们对此项技术的兴趣。

此外，精心设计的资产数字孪生有望颠覆企业的决策。这些数字孪生将被用于了解物件或系统的状态、响应变化、改进运营模式并提升企业价值。

Cearley说，“城市规划者、数字营销、医疗保健人士和工业规划，都将逐步从在这种数字化的双重世界中受益。”

从云到边缘（Cloud to the Edge）

边缘计算（Edge computing）描述了一种计算拓扑，在这种拓扑结构中信息处理、内容收集与交付都将在此类信息的源头完成。连接与延迟挑战、带宽限制以及嵌入边缘等更强大功能均将支持分布式模式。

各企业应着手将边缘设计模式用于基础设施架构之中，对于拥有大量物联网元素的企业尤其如此。

Cearley先生指出：“从互补观点上说，云可以创建服务导向型模式，集中控制和确定协作结构，而边缘计算则用作交付方式，从而以离散或分布式流程来执行云服务的各个环节。”

会话式平台（Conversational Platforms）

在人类与数字化世界互动方面，会话式平台将推动下一个重大模式转变。计算机将接替人类，来进行意图的诠释。会话式平台将接收用户的问题或命令，然后通过执行某些功能、展现某些内容或询问是否更多输入信息来进行响应。

在接下来的几年内，会话界面将成为用户互动的一个首要设计目标，并通过专用硬件、核心操作系统、平台及应用来实现其功能。

Cearley先生认为：“在理解语言以及用户基本意图方面会话式平台已经达到了临界点，但仍有所不足。会话式平台面临的挑战在于用户必须以非常结构化的方式进行沟通，而这通常都令人失望。各类会话式平台之间的主要区别在于，会话模型的稳健性、用于调用第三方服务或交付复杂结果的应用程序接口（API）等模型。”

沉浸式体验（Immersive Experience）

会话式界面正在改变人们控制数字世界的方式，而虚拟、增强和混合现实（virtual， augmented and mixed reality）则在改变人们观察和与数字世界互动的方式。

目前，虚拟现实和增强现实市场尚不成熟，还处于碎片化阶段。为了推动实现真正有形的商业效益，各企业必须审视特定此项技术运用的真实场景。同时，提高员工的工作效率，优化设计、培训和可视化过程也不可或缺。

区块链（Blockchain）

区块链正在从数字货币基础架构向数字化平台转变。区块链技术与现有的集中式交易和记录机制截然不同，可作为已有企业和初创公司发展颠覆式数字化业务的基础。

虽然有关区块链的宣传都集中于金融服务行业，但区块链在其它一些领域也有潜在的应用前景，比如政府部门、医疗保健、制造业、媒体发布、身份识别、所有权登记服务和供应链等。

虽然区块链前景可观且无疑会带来颠覆式影响，但是对区块链的展望胜过区块链的现实，而且许多相关技术在未来两到三年内难以成熟。

事件驱动（Event Driven）

数字化业务的核心围绕企业总是保持高度敏感，随时利用全新的数字化业务进行探索这一理念。业务事件可以是数字表达的任何事物，反映出明显的新状态或状态变化，比如完成订单或飞机着陆等。

借助事件代理（event brokers）、物联网、云计算、区块链、内存数据管理（in-memory data management）和人工智能，人们可以更迅速地发现业务事件并进行更加详细的分析。

持续自适应风险和信任（Continuous Adaptive Risk and Trust）

为了确保数字化业务计划，在面对高级定向攻击时仍能有效实施，领导者必须采用一种持续自适应风险和信任评估（CARTA）方法，进行实时决策。

信息安全架构师应尝试从多点协同将安全测试融入DevOps工作流程之中。在此过程中，他们必须以十分透明的方式与开发人员合作。

持续自适应风险和信任评估也可与诱捕技术（deception technology）等联合应用。虚拟化和软件定义网络等技术的进步已使“自适应蜜罐技术”（adaptive honeypot）的部署、管理和监控变得更加容易。

原文来自：thenextsiliconvalley

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