iPhone X想快充还得加钱？苹果数据线水有多深！ iPhone X抢购开始

iPhone X抢购开始，苹果又到了证明自己的时刻。自从2012年市值在全球登顶，苹果之后便以一己之力在手机行业撑起一片帝国，它的崛起在全球范围内也带起来无数配件周边厂商，但是由于没有一个强制性的统一标准，配件周边市场一直泥沙俱下，参差不齐。

数据线

苹果官网数据线一直都标着让人不明所以的价格——149元人民币，很多用户买了淘宝9.9包邮的数据线使用后，觉得人傻钱多的土豪才会去购买原装！那么实际上，里面的水分到底有多少呢？

说到苹果数据线，绕不过的还是苹果MFi认证——“Made for iPhone/iPod/iPad”的缩写，这是苹果公司对其授权的厂商生产的配件的一种许可，这种许可要求配件厂商有一定的生产能力，据说要通过MFi认证可不容易，概率只有3%，100家认证的企业只有3家可能通过。

如今市场的数据线，价格从几块到几百不等，质量也是参差不齐，有的通过MFi认证，有的则没有。通过MFi认证的数据线使用C48式的Lightning芯片，从苹果指定IT元器件分销商安富利采购得来， MFi芯片一盒有256颗，每颗价格统一约0.5美金再加增值税，但是如果要满足MFi认证，其他方面也要达到，所以总成本就上到20元左右。此芯片拥有的iPhone 内部的电源管理芯片构成了整套的 iPhone 充电解决方案。

没有通过认证的数据线，根据一般的使用情况来说，是可以正常使用，不过充电速度会变慢，偶尔还会跳出“此电缆或配件未经过认证，因此无法配合此iPhone可靠地工作”的字眼。而且由于没有用苹果原装芯片，自然没有内置的电源管理芯片，它也无法按照iPhone 充电解决方案进行对设备的保护。

如今市场上通过MFi认证的苹果数据线的价格大概在39元~100元左右，未通过MFi认证的价格大概为8元~30元左右，用料自然也有不同。

在线材方面，通过MFi认证的线材会在导线外侧包裹银色金属编织层屏蔽网，在金属屏蔽网下面还有一层铝箔屏蔽层，在铝箔屏蔽层里面包裹着抗拉伸金属线、数据线、电源线。此次测试的高仿数据线虽然没有通过MFI认证，但是其有金属编织层屏蔽网，铝箔屏蔽层，在铝箔里面包裹着数据线和电源线。双层屏蔽工艺可以防止外界电磁场干扰，也可以不影响其他元件。

山寨数据线

市场上还有最大一部分的未认证数据线只是在PVC或者TPE塑料线材下面简单地包裹一层信号屏蔽层，还有的山寨产品甚至没有。这种数据线占据未认证数据线中绝大部分，单层信号屏蔽层有可能会受到外界电磁场干扰，导致数据传输错误，假设将设备数据传输到电脑上的时候，数据受到外界电磁场干扰发生错误，电脑识别此文件是错误文件，会返回数据，然后设备会再一次进行传输，这样就放慢了传输速率。

这次笔者很幸运的拆解到了一个C10芯片，在刚开始苹果Lightning插头都是使用C10芯片的，但是后来由于成本太高，制作工艺太复杂，所以就换成C48芯片。C48芯片比之C10芯片制作工艺更简单，成本也更低一些。无论是C48还是C10，其部件相同，只是工艺有了改变，C10芯片会在屏蔽壳尾端进行焊接，使其更牢固，C48屏蔽壳则没有。

屏蔽壳可以起到保护Lightning插头的作用，同时可以让Lightning插头在插入设备后承受垂直向下100Ｎ(约10公斤）压力，当然这也有抗拉伸金属线功劳。而图中高仿的Lightning插头数据线只有注塑的一层橡胶隔离开来。

不得不说苹果原装的Lightning插头太难拆解，，由于屏蔽壳上面焊接了一个直径为0.3毫米的焊接点，别小看这0.3毫米，笔者拆解不开。最后只能暴力拆解。

原装数据线的的PC板上焊接有密集的模块，表面用透明胶体包裹，严密性以及安全性极高，笔者相信C10芯片的Lightning插头即使浸入水中也是丝毫没有问题的。这些PC板上的模块包括逻辑模块，电源模块，专门的认证芯片等等。

高仿Lightning插头没有MFi认证芯片，无法提供苹果设置的充电解决方案，但是焊接品相良好。

总结

笔者曾在在华强北区域调查，如果在那边零买高仿苹果数据线，价格为3~5元一根，那么批发价格猜测应该只有1~3元左右，看用料多少从而成本不等，山寨数据线也有质量做的好一些的。而如果购买MFi认证的数据线，价格一般要在25元之上了，那样有可能是正品，但是还有一部分厂家只是贴牌厂，虽然认证达到了，但是实际生产中会偷工减料的也不是没有。

在功能使用方面，通过MFi认证的数据线里面有着苹果自己的充电解决方案，即使电源发生一些极端情况，数据线也是可以保护设备安全。未通过MFi认证的数据线，虽然没有MFi芯片，但是其有电源模块，如果电源发生极端情况，可能会直接切断电源来保护设备安全，但是不排除有劣质产品和意外情况，这些都有可能导致设备受损。

笔者建议选购数据线可以根据自己的使用区域的电源稳定情况、对风险的承受能力以及对成本的思考来选择自己喜欢的数据线。