【思维风暴】人工智能最具商业价值的是什么？人工智能到底离我们的生活还有多远？"

从去2016年AlphaGo击败李世石吹响了人工智能的号角，到国内两会期间 “同步传译”的科大讯飞，7月初李彦宏坐上百度无人驾驶汽车，还有无人便利店“缤果盒子”等，再到各大科技巨头争先布局人工智能、创业公司纷纷打上人工智能标签。

梧桐私董会014期重点探讨了四个问题：

1. 为什么AI会突然在这几年进步这么快？

2. 人工智能最具商业价值的是什么？哪些行业领域最受益？

3. 人是否会被机器代替？哪些能力不可替代？未来最有前途的专业是什么?

4. 企业如何面对AI的挑战？如何有效地使用AI创造价值？

为什么AI这几年进步这么快？

梧桐私董会员提到Coogle等企业在神经网络和Supervised learning（监督学习）方面开源研发进步非常快，特别是神经网络这两年有巨大的突破，所以推动AI高速发展。

那什么是“神经网络”和“监督学习”呢？

神经网络

如果有哪个事情，AI想一秒钟就成功搞定，那么就可以这个部分就是神经网络创造的价值。

好比你的横轴是你的数据量（amount of data），纵轴是效率或准确度，当企业产生大量的数据，传统企业按照过去的算法无法提供数据的计算效果，但如果训练一个巨大的神经网络，效果会非常巨大。

如果你要达到最好的效果，有两个必要条件：

第一，要训练一个巨大的神经网络（NN）；

第二，要有大数据。

今天很多企业有海量数据，但几年之前没有办法训练足够大的神经网络来实现计算。

如果你想预测一件房间的价值，横轴是大小，纵轴是价钱，那么输入房间大小，输出一个价格，这是一个最简单的神经网络。

在知道房间大小、睡房数量以及附近居住者的收入水平的前提下，如果买房子的人想知道房间可以住多少人，可以用一个神经元测算出来；也可以通过一个神经元测算是否需要驾车；还可以通过一个神经元测算附近学校的质量。

最后把这些神经元汇合到一起，再通过另外一个神经元输出房子的价钱，这就是神经网络。

监督学习

AI，这个词对大多数人来说有一种魔术的感觉，但是它具体能做什么？

它的技术非常复杂，有很多部分，这两三年进步最快的一部分是 supervised learning（监督学习），也就是从a的input（输入）到b的output（输出），什么意思呢？用具体案例来说明下。

比如，你输入足够多的电影影评，然后可以大概知道一个电影是好是坏；

输入一种图片，然后可以知道图片的内容（图片识别）；

输入一笔费用，会输出很好的回报（消费金融）；

输入一段传感器信息，会输出一个汽车的位置（自动驾驶）。

AI技术有很多不同的部分，进步最快的就是这个部分，今天有很多空间使用新技术，给企业带来价值，比如语音识别对百度就非常有价值。

很多要做人工智能工作的企业需要理解你自己的生意，才能决定如何放入人工智能来创造价值。

人工智能最具商业价值的是什么？

梧桐私董会员谈到AI应用到SaaS企业服务及翻译中，包含识别数据、数据库采集、深度学习、运算输出等人工智能，我们普遍将人工智能分为三个层次：识别、判断、创造，那么哪类的功能最具有商业价值呢？

1识别

在视觉上，基于相对活动物体的识别已经发展到一定水平。识别的核心“人脸识别”和“语音识别”也具有很大的突破。因此，原来，人所具有的感性体验现在也能够被机器所掌握，在安保、支付、翻译上都具备一定商业想象力。

2判断

能够协助人们进行选择或者判断。比如阿尔法狗就是在帮助人们为棋子选取一个更好的位置。判断被越来越多地应用到实际工作生活和领域，比如：最直观的就是广告，AI根据用户日常需求判断，直接推送购买广告；比如金融:未来在基金方面也有可能由机器自主进行决策购买行为。

3创造

在学术界里面研究较多的就是创造类，比如：帮助人类合成一段文字或者语音等。谷歌发布的WaveNet就是基于语音网络使用生成算法制作而成的，相对于以前的拼接法、参数法，在声音质量上更具优势。以前方法集中虽多，但性能慢，每合成一秒的音频需要用时几分钟之多。

到目前为止，创造本身仍停留在学术阶段，费曼曾说过“凡是我们不能创造的，就是我们不能理解的”，比如：除了生孩子以外的方法我们不能创造生命。虽然创造在商业上并没有直接的用处，但是有助于我们对基础的理解。

4最具商业价值的是判断

在这三个领域里，识别和创造的商业前景并不大，搜狐CEO王小川曾经说过最具商业价值的是判断，即帮助人们进行选择或者决策。

当用户对一个产品具有充分选择权，这个产品就无法体现出判断的增值。这也是搜狗基于如此之大的用户规模，在输入法方面却没有获得商业回报的原因。因为输入法作为一个工具，用户所表达的和他所需要的内容是完全一致的。与输入法不同的是——搜索引擎，它可以利用与搜索相关的推荐优势，帮助人们进行决策判断，在推荐的同时，就能够带来商业选择的价值。

人是否会被机器代替？哪些能力不可替代？

在计算机数据里面有一个基本准则，机器完全可以胜任，输入可以被表达，输出目标稳定且可评测的工作。除了下围棋以外，还有类似审计和数字相关的工作其实都可以被机器取代。

难以被取代的职业有画家、作家、科研人员等，就是那种创造性大、输入的问题相对开放的职业。

即便机器可以进行绘画，但仍然不能取代画家，因为机器不能真正理解“画”，“画”里面融合了画家个人的人生经历和阅历，作品里带有好的人生体验。因此，机器不能创造“画”，只能作为一种噱头供人观看。

过去人们总认为，人工智能会取代蓝领工人的工作，精英人士无所畏惧。但我觉得不一定，比如服务员、幼儿园老师等等面对极其不确定的、开放环境的工作者，是很难被取代的。这些工作并不需要具有高深的知识，而是在与他人的交互中处于完全开放的环境，任务也是开放的。

因此，不要认为蓝领的工作容易被取代，而白领、金领的工作容易被保住。看似不带有创造性的工作，就会有被智能取代的风险，但是AI真能做创造性的活吗？

在今年6月，日本麦肯为参赛的人工智能机器人AI-CD ?和人类创意总监Mitsuru Kuramoto出了一道“命题作文”：为亿滋旗下的口香糖品牌Clorets Mint Tab策划TVC广告，要求体现出“即刻清新感受，持久到10分钟”的产品特点。

两个参赛作品被匿名放在了网上，邀请大众在6月6号到8月28号期间进行投票，选出他们认为更有说服力的一个。观众并不知道哪一个是人类创作的，哪一个出自机器人之手。

Mitsuru Kuramoto的作品是典型的日式小清新风格，一名女子吃下一粒口香糖后，深呼一口气，在巨大的画布上用毛笔写下了“清新持续10分钟”的字样。

人工智能AI-CD ?的作品简直是魔性。一个穿着西服套装的“上班狗”吃下了一粒口香糖，突然就变得活力十足，飞上了天！并且还拿着秒表计算时间，表明这种神奇的感觉持续长达10分钟。

看到投票结果：为54% VS 46%，Mitsuru Kuramoto的作品更胜一筹，但其实并没有特别悬殊的差距。担心被人工智能抢走饭碗的人类可以暂时松一口气。

人才资源正在全球化地流动，在这样的过程中，我们怎样才能不被别人代替？随着科技的发展，未来我们可能又会被人工智能代替。各个领域的变化都很快。今天热门的，包括大家正在从事的工作，可能过些年就不存在了，我们的孩子到底应该学些什么？

带着这些疑问来梧桐会思维风暴一起讨论，赶快加入我们吧