谢菲尔德大学校长：工业4.0时代更需要“专业型”人才( 三 )

对此，基思·伯内特教授说到：“数字化驱动的制造业是一个全新的工业领域，机器人可以通过学习来适应新的生产环境、阐述新的生产方式，从而最终带来生产工艺的改变。如果将新生代的技术应如VR、AI人工智能方面的虚拟现实，相信在高铁、核能、航空等旧生产系统上带来新的改变，有望实现旧工业的升级改造。”

在基思·伯内特教授看来，物理数学人才是用数学的方式来描绘世界，比如你可以用数学方式来描述经济以及各种不同的东西，数学逻辑是基本技能，作为基础性学科，是社会发展所需要的。