从人类有历史记录以来到2003年，我们手中整个数据总量是5个PB，每个PB大概是10的15次方大小的数据量。而从2011年开始，每两天能为社会创造5个PB的数据。2013年以后，每过十分钟就产生那么大的数据量，其中工业大数据的占比是最大的。

根据通用的统计报告显示

，到2020年，大数据产业给美国GDP的贡献是2%到4%。欧盟GDP增加是2%左右。如，航空作为一个商业部门，如果能够节省1%燃料，成本节省是300亿美元；铁路行业在货运方面提高1%的效率，是270亿美元；石油/天然气，如果在勘探开采方面节省1%支出，就是900亿美元……因此，工业大数据在节约成本，产生经济价值方面是非常可观的。

工业大数据落地九个典型案例

大数据落地，第一层面要解决数据收集与聚合的问题。

其中，很重要的是保障数据安全