值得注意的是，除了数据泄露威胁外，数据在采集、处理、流动等环节也面临着很多风险。在数据采集环节，由于目前还没有严格的数据真实性、可信度鉴别和监测手段，无法识别虚假或恶意的数据。如果黑客利用网络攻击破坏数据的真实性，将会影响到数据分析的结果。

随着企业之间深入进行数据合作和共享，数据处理过程中的机密性保障问题也逐渐突显出来。频繁的数据共享和交换促使数据流动路径复杂化，导致追踪溯源变得十分困难。

白皮书还强调，大数据处理、分析数据的方式和能力对个人隐私安全带来了严峻挑战。去标识、掩码等传统隐私保护技术，无法应对大数据场景下多源数据分析挖掘引发的隐私泄露问题，同时也难以适应大数据的非关系型数据库。

隐私保护核心技术仍处在理论研究阶段

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