美剧《硅谷》深度学习APP获艾美奖提名:使用TensorFlow和GPU开发( 五 )
虽然只是用来识别热狗(或者不是热狗),但
这款APP无疑是深度学习和边缘计算的一个亲切使用案例
。所有的AI工作都由用户的设备100%供电,处理图像时无需离开手机。这为用户提供了更快捷的体验(无需往返云端),离线可用性和更好的隐私。
要知道,那时候还没有TensorFlow Lite,100%在手机端实现物体识别还算是相对超前的概念。
这也使得整个APP能以0美元的成本运行,即使在100万用户的负载下,与传统的基于云的AI方法相比,可以节省大量成本。
这款APP是由一个开发人员自己在内部开发的,用一台笔记本电脑和附加GPU运行,使用手工收集的数据。
- 直播预告 | 埃森哲企业数字化转型论坛·两化融合深度行
- 【深度长文】规模大赚钱就是好公司?政府要推动最基础的大国重器
- 当众人夺路而跑时,不跟随——投资高手们的深度思考
- 新疆喀什伽师县发生5.5级地震 震源深度8千米
- 台湾花莲发生4.3级地震 震源深度17.7公里
- 亲人不睦,家必败!(深度好文)
- “将有温度有深度有力度的中国故事讲给非洲受众”
- 穷人在抢房,富人在抢命!(深度好文)
- 世上没有一种生气是值得的(深度好文)
- 有多少人毁在了这句话上!(深度好文)