Descriptive Analytics，描述性分析：通过数据找出过去事件的特征和正在发生事件的趋势。

Prescriptive Analytics，指定性分析：通过数据找出最佳措施、取得最优化的结果。

 

 申请条件： 

学习数据科学专业，学生需要有完整的数学背景（微积分，线性代数，概率论，统计学，数学建模）；计算机背景知识（计算机导论， SQL， Database， Programming）；除此以外，最好还具备一定解决问题和与人沟通的能力。

 

硕士课程申请要求： 

学术要求：

获得本科学位，计算机科学、数据科学或统计学相关背景，大学期间学过计算机科学，以及一年级数学、统计学相关课程；平均分72-84。

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