他举例汽车行业供应链的解决难题，来说明大数据应用的重要性。周鹏飞指出，中国目前的汽车品牌有很多，难以实现统一性，从而导致供应链解决难题。这种情况下，就需要通过对车辆基础信息数据进行需求预测，计算车辆零件需求。目前，汽车市场大多数人对于汽车零件了解不深，没有对零件型号、大小、粘度级别的具体概念。所以在需求预测的同时，汽车超人会根据车主的个人信息进行定向推送，告知车主保养细则，如更换刹车片，更换火花塞等基础问题。当车主注意到此类信息后，肯定会对车辆保养上心，所以这类推送对用户的转化率非常高。于是供应商、门店便可以提前对用户需求做准备，提高供货的准确率，降低备货成本，实现实现全局动态优化。