香港开了一家FashionAI概念店 一秒推荐百种穿搭建议( 五 )


图为贾梦雷,阿里花名雷音

不少人曾调侃,有一种审美叫程序员审美,通常指的是不修边幅的男性穿搭。如果你看到穿着冲锋衣、格子衫和黑色电脑包,八成是程序员。作为FashionAI Store项目的负责人,贾梦雷曾经也是这样典型的程序员,不在意穿搭,只爱运动服,而现在他知道芥末黄和豌豆绿是国内女装的两种流行色,一个“西装领”原来可以细分为连肉眼都难以分辨的9种类型。

据南都记者了解,大概在2011年,阿里巴巴开始研究FashionAI,这是一套面向服饰消费场景,包括算法、数据、交互、产品在内的一整套技术产品体系,致力于推送人工智能技术在时尚领域落地。

为何要做FashionAI?在当天的会上,阿里巴巴集团副总裁庄卓然表示,女装是淘宝上最大的商品类目。去年双十一服饰领域的成交占比超过30%,这反映了人们在服饰时尚领域巨大的消费能力。FashionAI希望开发的AI产品对衣服的理解不只限于照片和文字,而是可以理解衣服本身,进而理解时尚穿搭之道、理解流行风向。

要想从人工智能迈向时尚领域,首先得成为一个懂时尚懂穿衣的人,贾梦雷直言在这方面走了很多弯路。自认为不会穿衣服的他逼着自己去逛了很多潮流店,“一开始买错了许多衣服,很有挫折感。后来慢慢掌握了一些时尚潮流的知识。”贾梦雷告诉南都记者,他曾在上海花了几万元定制了西装,才了解什么叫做合身的衣服,不同的面料设计原来差异这么大。