Python分析薛之谦与李雨桐互撕微博 9月21日上午10:04

9月21日上午10:04，薛之谦终于在微博晒出了劲爆证据，回应了前几天李雨桐发布的微博《我和薛之谦的事绝非“爱情”这个范围里能够释怀和解释的》，回复如下：

图1、薛之谦的回复微博

原文比较长，有兴趣自行上薛之谦微博查看原文，不过薛之谦的回应思路很清晰，可以总结如下：

1、拿了李的100万给小高的事纯属捏造

2、当时跟李在一起的时候，就跟小高协议分手了

3、晒出李雨桐写的信，他们之间是李雨桐先爱上薛之谦的

4、晒出微信记录，李雨桐曾经出轨过，请求薛之谦的原谅

5、和小高协议离婚，卖掉房子给的高的钱，并不是李雨桐给的，如果是拿了李雨桐的1000万，愿意入狱

6、给李公司分红1079万，个人转账给李218万，给李买房买车花了200多万

7、2015年夏天分手，李雨桐此时怀孕，两人商量决定放弃孩子，李雨桐妈妈要100万损失费，薛之谦同意。9月李有了韩国新男友，10月李家人称手术大出血向薛之谦索要5000万，但薛之谦称李雨桐微博显示李雨桐在韩国玩

8、11月8日，薛之谦被要求和李单独谈，李未出现，李母带着一个男人对薛实施暴力，并将录像发到网上

9、2016年1月26日与李雨桐父亲签署协议，支付了140万，感情划上句号。

10、3月28日李重新加薛的微信，提出重新合作做服装，并提出要借500万资金，薛将UUJULY无偿送给李，并愿意送其50万启动资金，后店铺闲置；

11、9月15日李雨桐家人联系薛之谦要100万，薛之谦回复没那么傻，一边微博骂他，一边要钱，薛之谦拒绝。

12、2017年9月8日，李给薛发短信，称给一天时间考虑，不然要将一切交给媒体。

薛之谦做出回应之后，整个事态有了什么样的变化呢？这里我们使用Python，来对薛之谦这条微博产生的评论数据进行抓取与数据分析。

图2、导入数据

导入数据后，可以看到，在短短不到一个小时内，就累计了16996条评论数据，我们就使用这份数据，看看网友们的态度是怎样的。

图3、回复内容数据

绘制词云图，首先需要进行分词，使用以下代码，即可把网友们的回复，进行分词，然后得到最后的分词数据框。

图4、分词代码示例

执行代码，可以看到，第一列是回复的ID，第二列是分词后的词组。

图5、分词结果

接着，使用这份数据，来进行词云图的绘制，绘制之前，当然要把停用词（的、吧、这等词）去掉。

图6、移除停用词代码

图7、绘制词云图

执行代码，即可得到词云图如下所示：

图8、网友评论词云图

从词云图可以看出，网友们对于薛之谦的回应，基本保持相信的态度，表示一如既往地支持他。

这个结果也是小编的意料之中，咱们再回过头，去看看李雨桐发布的微博，看看网友在薛之谦回应之前和回应之后，网友们对她的回复会不会有什么变化。

图9、李雨桐发布的微博

我们把这条微博今天之前的评论，也就是薛之谦回应之前的评论，进行词云图的绘制，可以看到，如下所示：

图10、薛之谦回应之前网友的态度

我们把这条微博今天的评论，也就是薛之谦回应之后的评论，进行词云图的绘制，可以看到，如下所示：

图11、薛之谦回应之后网友的态度

可以看到，薛之谦回应之后，李雨桐发布的微博下面，逐渐开始出现支持薛之谦的声音，例如证据、出来、相信、打脸、出轨蹭热度等词语。

那么大家可能会问：如何用Python得到以上类似的结果？Python数据分析、数据挖掘、数据抓取该如何学呢？

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