人工智能时代：AI赋能世界重塑投资快报　密集投入

来源：投资快报

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密集投入，巨头引领，全球AI加速赋能：当前，全球每年有100+亿美金，累计1000+亿美金(Pitchbook数据统计)，持续投入到全球AI的发展。巨头(谷歌/亚马逊/苹果等)引领，AI并购潮起，数据和人才成为并购争夺的重点。在资本和巨头的悉心呵护下，明星初创独角兽的不断涌现，AI加速赋能，面向医疗、金融、安防、教育、交通、物流等各类行业的企业级(B端)和消费级(C端)AI应用层出不穷。存量市场的革新，增量市场的创造，AI赋能加速，整体发展有超预期。

三大核心要素交互驱动：算法、数据、计算力：(1)优质算法的不断迭代，以及算法隐含层数的增加(即深度神经网络DNN出现)，使得AI仰仗的模型性能大幅优化;(2)互联网的发展，特别是移动互联网的快速繁荣，使得目前数据产生量已经远远超过用于训练AI模型的数据量。在目前仍以监督学习为主流的背景下，“数据标注成本高、算法隐含层数增加要求更多标注数据来训练模型”，这两个原因使得“可用”数据仍不足够;(3)计算力不断提升，GPU+CPU是目前机器学习首选的芯片组合。计算效率更高的FPGA、

ASCI等新型芯片兴起，不断挑战着GPU在机器学习领域中的地位。GPU、FPGA、ASCI各具优缺点，三种芯片的计算效率依次提高、灵活性依次降低、开发难度依次增加。

AI赋能行业，应用不断深化，同时AIaaS的发展，显著降低AI创新门槛：我们以语音识别、智能投顾、智能安防为例，系统地阐述了AI赋能行业带来的显著变化，并看好企业级市场(B端)市场深度发力。同时，消费级AI有望在巨头的引领下产生质的变化。AIaaS实际上是AI应用服务收费方式从“许可授权”向“按需付费”的转变，从而降低了客户“智能化”实施的门槛。国内外AIaaS均从2016年底才开始起步，亚马逊AWS、阿里云、百度云纷纷推出基于GPU/FPGA云化解决方案，面向中小企/创业者提供创新服务，加速AI创新应用渗透。

投资建议：我们通过深度AI产业链调研和上市公司调研(详见正文第五部分)，看好AI加速赋能带来的行业快速成长趋势。重点推荐：科大讯飞（002230）、中科曙光（603019）、同花顺（300033）、苏州科达（603660）、熙菱信息（300588）、思创医惠（300078）、四维图新（002405）、东方网力（300367）、拓尔思（300229），建议关注富瀚微（300613）、中科创达（300496）、浪潮信息（000977）、浙大网新（600797）、佳都科技（600728）、汉王科技（002362）、工大高新（600701）等

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