品友谢鹏：人工智能在营销领域可以做哪些事？ | 2018品友互动人时至今日

时至今日，人工智能影响到社会生活的方方面面。在这场来势汹汹的人工智能大潮之下，全球的经济发展、企业的商业决策会发生怎样的变化？

2018品友互动人工智能大会在北京举行，本届品友互动人工智能大会的主题是“未来·智能·决策”。

品友联合创世人兼COO谢鹏出席了大会并做了演讲，演讲围绕着“技术驱动营销变革”的主题进行，演讲现场谢鹏还演示了如何运用品友MIP为企业做商业决策。

谢鹏认为，传统的营销模式是以经验和想法为驱动。活动的决策依赖于营销人员的工作经验和头脑风暴；活动的实施依靠大量的人工操作，排期决定一切；活动的总结无法跟上市场的瞬息万变，显得滞后和无力。

但用数据和技术作为营销驱动，起到的作用和效果完全不同。

因为有了数据和技术，活动的实际效果能够通过模型来预测；活动的实施大部分工作都能程序化、自动化和智能化，活动的同时，就能收集、分析数据；活动的总结不需要等到活动结束，而是实时反馈、实时总结，帮助广告主加深对自己目标人群的认识。

演讲全文：

作为一个企业决策者，或者能够影响企业做决策的人，最重要的事情是把人工智能运用到企业最重要的环节之中。今天的大会，我知道在座的很多人都在从事和营销相关的工作。我们前面也展示过麦肯锡的一幅分析图，人工智能在商业决策中最大的那个大圆圈，就是营销领域。接下来我想给大家分享的是人工智能在营销领域可以做怎样的事情？

传统和现在：营销的两种不同驱动方式

我们对比一下传统的营销和大数据时代的营销有什么不同？传统的我定义为经验和想法驱动的营销模式，我们按照决策、实施、总结这三个关键阶段来提取一下它的关键特征。

在传统的营销里面，决策阶段头脑风暴这个词来自于传统的广告代理公司，所以在早年中国刚进入商品化年代的时候，我们说开始有营销工作，开始有市场营销工作，那时候经常提到一句话叫“点子大王”，一个好的想法做营销，就等于点子大王，这对于传统营销非常极端但又是非常真实的阶段。

在实施阶段，传统营销的大量工作都由人工完成，做排期，发送Emall或者QQ传广告物料，然后再放在媒体的位置上，大量的都是人工的工作，排期决定一切。做过媒体采购的人可能知道，在整个营销过程中，排期决定一切，大部分都是人工的工作。第三个总结，所有的总结都是事后的。不仅如此，我们说三个月的，两个月实施，三个月之后再回来写一份报告，市场早就变了，营销做完了。明年我们再花钱做的时候好像什么都没做过一样，需要从头再来，这是传统的营销模式。

在现在AI的时代，我想问数据和技术驱动的营销决策和实践有什么特点？我们说在决策阶段有很多是数据和技术可以参与进来的，我们有很多想法可以通过模型来预测它的结果，让它辅助我们，辅助营销来做好的决策和判断，而不完全靠人脑去想，拍脑袋、胸脯、大腿。第二个整个实施的过程大量的工作都被程序化、自动化、智能化，机械的工作被取代了。

品友我们一天接受的广告曝光请求有240多亿次，针对这些请求我们会判断到底给哪一个人在哪一个广告点位上推送广告，我得挑挑选选，我每天实际决策下来，给这些人展示广告曝光的有1亿多次，所有的工作都是机器做的，都是机器自己把广告机会拿下来，把广告主的广告推送上去的。不仅如此，在整个营销中我们会形成数据闭环，边做营销收集，边做中间数据，通过更改系统的参数提升算法，让我整个营销的效果可以不断进行优化，所以整个决策过程更加自动化、程序化、智能化。

第三个在整个总结的过程中，我们是实时反馈、实时优化、实时总结的，而且整个广告投放完了之后，我们整个投放的数据还会反哺给广告主，加深他对自己目标人群的认识，加深他对自己营销策略的反思，整个广告投放的策略的设计好还是不好，所有的沉淀又会回过头来说下一次我再有新产品开始准备推广的时候，就可以借用过去所有的历史数据，这就是AI时代我们说数据和技术驱动的营销决策和实现的模式。

品友MIP如何帮助营销者？

整个MIP，我们说品友打造人工智能的营销决策平台，会帮助营销者很多，几乎在所有的典型的营销决策的场景中去辅助营销者做更好的决策。这些环节包括新产品的创新探索，包括产品的概念测试，什么样的产品概念会更受目标人群喜欢，确定目标人群，更好的人群画像，创意的物料设计、媒体组合、甚至是预算分配。

我们在上海的时候，那个峰会的规模有1000多人，当时我们有一个非常大的客户，一年掌管着10多个亿的媒体采购额，他说能不能用MIP系统帮我用更好的模型解决这个问题？所以这些都是典型的营销决策问题，整个品友MIP都有相应的产品和产品组合之下的解决方案，来帮助在座的各位，如果您的企业决策工作是和营销相关的，会帮助您、辅助您在场景中更好地决策。

说了这么多，我们说最重要的是眼见为实，我们模拟一个真实的场景，如果您和品友合作，MIP会怎么辅助您做营销？这个场景是：一个欧洲的车企，有一个2018款的新车，这个新车有三个大的卖点；推广目的很清晰，短时间内迅速把新车上市的消息传递给目标受众，越快越好；第二个，通过线上可以更多地获得一些高质量的访客。新产品上市的时候，是营销人员压力最大的时候，面临很多很多的营销决策。在过去我们只能是拍脑袋、拍胸脯，干完之后拍大腿。

今天在AI时代，我现在的角色就是这家企业的CMO，我希望借助品友的MIP来帮助我做一些相关的营销决策。所以现在品友互动的工作人员已经准备就绪了，接下来发生的一切都是在MIP系统里真实操作的结果。这是我们人工智能的操作平台，作为新车上市的CMO，最关心的问题是谁是我的目标用户？

随后，在演讲现场，谢鹏演示品友MIP系统如何帮助推广新车这个实际营销问题：首先是人群建模，然后是人群标签细分，接着进行产品概念测试，提出广告创意测试点击率，最后形成一键智能洞察。

总的来说，品友的MIP系统以更多的数据资源作为计算基础，在市场营销上不断提供切实可行的意见，帮助营销决策者作出更加合理的决策。