用python假装你有女朋友，给自己的520.... 作者：小马哥爱数圈联合创始人520这

作者：小马哥爱数圈联合创始人

520

这一天，也是网络情人节。就在今天，python聊天机器人竟然对我表白了，并且还自动的和微信里面的所有人和群聊天。一时间，所有人以为我变成了聊天达人。具体什么情况，我们慢慢看看怎么实现的。

运行环境

运行平台：Mac

Python版本：Python3.6

IDE：spyder

wxpy介绍

wxpy 在 itchat 的基础上，通过大量接口优化提升了模块的易用性，并进行丰富的功能扩展。

wxpy一些常见的场景：

一些常见的场景

控制路由器、智能家居等具有开放接口的玩意儿

跑脚本时自动把日志发送到你的微信

加群主为好友，自动拉进群中

充当各种信息查询

转发消息

逗人玩

...

# 脑洞太大的就不提了...

总而言之，可用来实现各种微信个人号的自动化操作

安装wxpy

安装wxpy非常简单，如果你拥有pip，请直接按照Github中的方法安装：

从 PYPI 官方源下载安装 (在国内可能比较慢或不稳定):

pip3 install -U wxpy

从豆瓣 PYPI 镜像源下载安装 (推荐国内用户选用):

pip install -U wxpy -i

"http://pypi.doubanio.com/simple/"

登录微信

wxpy 使用起来非常简单，我们只需要创建一个bot 对象，程序运行后，会弹出二维码，扫描二维码后显示登陆成功。为了能自动保存信息，不需要每次扫码，只需要设置cache_path=True. 同时在项目文件夹下，多了一个wxpy.pkl文件。

from

wxpy

import

#在初始化时便会执行登陆操作，需要手机扫描登陆。

bot = Bot()

#自动保存登录信息，就不需要每次扫二维码

bot = Bot(cache_path=

True

)

以下为代码输出

机器人对我表白

在这特殊的日子里，机器人对我说了我爱你，也就是自己发给自己信息。还可以说更多其他的内容，只需要设置一下send()内容既可。具体代码如下：

"""

给自己发送“我爱你“

"""

# 在Web微信中把自己加为好友

bot.self.add()

bot.self.accept()

# 发送消息给自己

bot.self.send(

" 520，我爱你!"

)

下图是运行效果：

指定聊天对象，大胆聊天表白吧

在这么特殊的一天，你可以使用聊天机器人指定某个人进行聊天，大胆说出自己平常不敢说的话。即使他/她给你回复了，你不好意思回复他。机器人可以帮你自动回复。如何实在不好意思和她聊天，也可以忽略，不用自动回复。

比如，找到微信昵称或者备注为”冯彬“的好友，然后对他说，“亲，在干嘛呢”。并且自动回复 “嗯，收到你的消息了”。

"""

指定聊天对象，大胆进行表白吧

"""

#指定聊天对象，并发送你想说的话

#还可以发送图片，视频，文件或者动图等。可以试一下

my_friend = bot.friends().search(

"冯彬"

)[

]

#found = ensure_one(my_friend) //确保找到的是唯一，避免重复

my_friend.send(

"亲，在干嘛呢"

)

#如何指定聊天回复你了，聊天机器人自动回复设置好的消息。

@bot.register(my_friend)

def

reply_my_friend

(msg)

return

"{} ，收到你的消息了"

.format(msg.text, msg.type)

"""

指定聊天对象，聊天机器人拒绝回复他的消息

"""

ignore_friend = bot.friends().search(

"冯彬"

)[

]

@bot.register(ignore_friend)

def

ignore

(msg)

return

效果如下：

自动回复群里的消息

群里的消息太多，回复不过来？可以使用聊天机器人自动回复设置好的内容。比如回复群名为 “[志愿者]数据圈”的所有消息，并且不想回复的时候，也可以直接忽略。

"""

指定一个群聊，并且自动回复群里的消息

"""

boring_group = bot.groups().search(

"[志愿者]数据圈"

)[

]

@bot.register(boring_group)

def

reply_my_friend

(msg)

return

"{} ，收到你的消息了,马上处理"

.format(msg.text, msg.type)

#忽略群里的消息

@bot.register(boring_group)

#忽略群的消息

def

ignore

(msg)

#什么也不做

return

效果如下：

自动与所有人聊天

好友或者微信群太多，回复不过来？聊天机器人一键回复所有人的消息，并且能并行执行。自动聊天机器人是在图灵机器人的基础上，进行二次开发实现。因为图灵的机器人已经很智能了，可以回答很多问题，比如当地的天气、名词解释等内容。图灵机器人可以在图灵网站注册账号，并且创建自己的机器人。比如创建一个叫做“我的机器人的”自动聊天机器人，然后与所有人进行聊天。

#给所有人自动聊天

def

auto_replay

(text)

url =

"http://www.tuling123.com/openapi/api"

api_key =

"你注册的api key"

payload = {

"key"

:api_key,

"info"

:text,

"userid"

"123456"

}

r = requests.post(url,data=http://www.gunmi.cn/v/json.dumps(payload))

result = json.loads(r.content)

return

"你好"

+result[

"text"

]

#给所有人自动聊天

@bot.register()

def

print_message

(msg)

print(msg.text)

return

auto_replay(msg.text)

效果如下：

自动聊天机器人可以智能的回答当地的天气，并且提醒多加衣服

自动与群聊的效果

参考资料

更多关于wxpy库的使用，请参考文档：

http://wxpy.readthedocs.io/zh/latest/index.html

成立快1年来，备受数据行业人士的关注，从无到有，

已发展成5000+人的高效学习大社区，我们立志做高端、高效的大数据分析学习社区，让数据驱动价值、驱动业务成为职场必备，而随着知识、体系、课程的沉淀，我们的价格也一路上涨，1年内涨价7次,目前价格为

1024元

1、1024真TM......贵？

答：其实非也

首先，我们是永久学习的社群，一次加入永久学习，给你全方位的呵护成长

其实，我们的课程价值近3000元，进入的话都是免费学习，还有组长带领一起学习，市面上你买人家课，谁会对你这么好？

最后，我们还有不定期的专题分享，新开发的优质课程也有内部价，光优惠都够你入圈费了，我们玩的情怀、高效

2、我是数据小白，很白很白那种可以加入吗？

答：可以的，我们从入门到深入，从技术到工具，从工具到案例，从数据分析的各个流程和工具都有相应的体系课程，也有对应的引导体系，让你少走弯路

3、授课是什么形式？我该如何学习？

答：我们的授课是网络授课，小组制的学习方式，每个小组和体系课程都有资深的数据分析师带队学习，每个系列大概45天左右，只需要每天坚持30分钟，持续45天即可，时间安排自由，但你要按照要求打卡，进行考核

4、学习中遇见困难或者职业疑惑咋办？

答：每个体系都对应很多的小组组长，你在小组学习过程中的问题我们的资深组长都会帮你去解答，解答不了，数据君会找行业的相关专家去解答，当然提问前请先搜索你的问题，我们希望回答你搜索不到的问题，职场类的可以发出来和5000多名圈友一起交流，也可以单独找我互相交流

5、这个圈子有时间限制吗？大概学习多久？

答：没有，永久性学习，所有的课程都可以反复去学习，然后我们的体系和监督基本上让你一次学习，终身受用，所以很少有第二次再加入同一个系列的，这就是品质和口碑

从10大体系的课时来讲，你要学完圈子的课至少是1年

6、学习的课程和线路是你们安排还是自己安排？

答：我们的引导其实只是让你知道什么样的数据分析师走什么样的线路，什么样的分析师选择什么样的课程，当然你对自己定位很清晰的话，可以自己选自己适合的课程，满足你多元化的要求

7、学到什么程度，才能找到工作或者成为数据分析师？

答：这个问题其实无法解答！任何高效的学习都要看自己的，这是你学习数据分析的态度问题，当然学我们课程出去找个工作问题不大，但首先你学习的功底要硬，我们对每个系列的课程也有层层考核，也有我们自己发的证书

8、随时进入都可以学习吗？

答：NO，现在圈子5000多人，没法做到实时开组开黑，所以要等我们上一期对应系列课程小组完成学习，进行中的小组，我们不让新人进入，要保证每一期学习的效果，所以需要等待15天左右，先预约你要学习的系列课程，一般我们当天小组招募，不到半天限定的40人就会满，所以新来的圈友一定记得预约

9、学习过程中因为有事不能继续坚持，如何处理？

答：如果真有这个情况，你需要给组长说明原因，然后退出这次学习小组，等你时间合适时再进入相应时间即可，我们不希望这样半路退出，毕竟每一次机会都来之不易，我们的学习强度不大，所以还是坚持的好，有限的时间让你学最有效的数据分析思路和方法，其实已经浓缩了你无效学习的时间

加入方式：

加我微信：seedata

转账1024，先拉微信群，再邀请进小密圈

另：无论何时进来，我们的课程都要预约，学习过程不加新人