川航神迹难再现,AI将成为提高备降成功率最佳方法

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川航神迹难再现,AI将成为提高备降成功率最佳方法

 | 大数据每日评论    

 | 水木华章

英雄!

昨日川航在自己的官方微博发布了一条消息:重庆飞往拉萨的航班因机械故障备降成都:

川航神迹难再现,AI将成为提高备降成功率最佳方法

乍看之下,笔者并没有太在意,飞机迫降这类消息虽然并不常有,但也算不上什么稀罕事。

但是,在事后看到官方渠道披露出的信息和数据才知道,此次备降的困难程度史无前例,能够成功备降简直就是神迹!

成功备降难度极大

造成飞机事故的原因是前风挡脱落,是时飞机正处于高空巡航状态,高度约32000英尺(9700多米)!

事故发生时爆炸性失压的声势和威力极强,副驾前方的仪表盘严重受损,已经形同虚设:

川航神迹难再现,AI将成为提高备降成功率最佳方法

舱内温度瞬间降至零下40度,当时飞机的速度高达八九百公里,噪音巨大,副机长在事故发生瞬间,半边身子就被带到了舱外,完全无法给机长提供协助。瞬间失压和低温下,人的每一个动作都十分艰难,更别说进行复杂的操作。

更别说,飞机飞的是高原航线,下方山脉平均高度3500米,为保障乘客供氧,飞机必须尽快降到3000米以下,而这样的地形稍一不慎很容易发生撞击事故!

但就在自动驾驶完全失灵、仪表盘损坏,地形恶劣等条件下,机长完全凭借人工操作,依靠目视水平仪和经验判断,最终完成了备降!所以说这位机长是天神下凡也毫不为过!

但是在我们都在歌颂英雄壮举的同时,冷静下来后不妨想想这样一个问题:倘若类似的事故再次发生,这样的神迹是否还能再现?

神迹能否再现?

首先,这位机长在事后接受采访时自称在这条航线上飞行了100次,对各方面都比较熟悉。

其次,当时天气晴好,没有云或降雨,对视线无阻碍。

第三,在事故骤然发生之时,机长能够临危不乱、沉着应对,据说他当时在无线电通话中的声音还很沉稳,可见其心理素质极强。

设想一下,倘若换个机长,在另外的飞行场景中遇到了同样的事故,这三个要素若是不能同时具备的话,飞机备降还会成功吗?至少成功率会大打折扣的吧?

不妨进一步想象一下,此次前风挡事故机长虽然面临重重困境,但毕竟还具有行为能力,有操纵飞机成功着陆的可能性。但若是像历史上另一起同样的风挡脱落事故中,英航5390机长直接被掀出窗外,被风压在舱盖上,对飞机完全失去控制,结果又会怎样呢?

川航神迹难再现,AI将成为提高备降成功率最佳方法

神迹无法复制,在我们赞叹神迹之伟大、机长之英雄的同时,笔者认为我们也有必要考虑一下,是否可以采用某些技术手段在类似事故再度发生时,有效地提高成功备降的几率。就目前看来,AI是一个绝佳的选择。

AI 技术可提高备降成功率

时下人工智能正发展得如火如荼,在航空领域也产生了一些成果。在处理意外事件方面,人工智能相对人类而言,不会受到情绪、压力等因素的影响,在面对恶劣条件,比如失压和低温等情况时,承受能力比人类更强。倘若技术足够完善,甚至完全可以实现无人驾驶。

下面这几项人工智能技术,如果能开发完善,并加以应用,必能有助于提高备降成功率:

1. 利用单目视觉帮助无人机穿过森林小道

2016年2月,人工智能领域顶会AAAI放出了今年参与AAAI Video Competition 2016的视频,其中有一个是苏黎世大学Davide Scaramuzza教授研究团队的最新成果——

基于深度神经网络利用单目视觉帮助无人机穿过森林小道。