易观分析：智能手机全新时代的开启，体验式AI摄影将成2018年争夺产品高度同质化

▌智能手机行业进入创新疲劳期，AI成为手机创新突破口

放眼整个市场，智能手机在全社会的渗透趋近饱和，设备生命周期也不断延长，行业增长疲软。根据易观发布的《中国智能手机市场发展趋势预测2018-2020》，2017年中国智能手机销量4.56亿台，较2016年增长1.1%，整体市场增速下滑明显。

2017年，智能手机行业进入创新疲劳期。产品高度同质化，尽管“全面屏”的流行燃起了一波智能手机营销新卖点，但是主流手机品牌新机型在性能、功能等方面都缺乏明显革新。已经无法拉开较大差距，后续发展乏力的厂商将被淘汰。更具创新的功能与设计能力成为了产品制胜关键。

与此同时，人工智能技术的火热浪潮席卷全球，包括计算机视觉、语音识别、自然语言理解、机器翻译等在内的AI技术通过提升体验、提高效率、替代人力等方式在各行各业和各类场景发挥价值。智能手机厂商也开始通过AI寻找新的创新突破口。

2017年9月，华为发布全球首款内置独立NPU（神经网络单元）的智能手机AI计算平台，首次将AI算力带给智能手机，为行业发展带来了全新的增长机遇。随后，iPhone X同样聚焦了AI并掀起人脸解锁热潮，大规模AI蓄势待发。在中国市场华为Mate 10和荣耀V10开启AI手机元年，OPPO、vivo、小米等一线品牌随后跟进手机AI化， 2018年荣耀10开启AI手机2.0时代，AI摄影成为行业关注的新亮点。

易观分析认为：智能手机要实现真正的AI化，要让消费者感受到智能。然而，AI手机性能的高低需要取决于更为成熟芯片、操作系统等作为支撑。只有设备中具备深度学习算法和深度神经网络的AI专用芯片、操作系统以及开放的AI计算平台，才能够拥有足以应对未来的强大AI算力支持。

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独立NPU的强大运算能力，为AI摄影的发展奠定坚实的基础

人工智能的发展为智能手机提供新的发展机会，语音识别、计算机视觉等技术被应用到智能手机中，从语音助手、指纹识别，到刷脸支付、智能家居控制，智能手机开始承担更多的人机交互功能。

AI技术的核心是进行深度神经网络计算，而以CPU/GPU/DSP为核心的传统计算架构已经无法适应AI时代的海量计算需求，因此独立AI运算单元对实现AI功能和体验必不可少。

目前智能手机行业存在两种硬件设计方案，一种是以高通和MTK为代表的“分布式异构计算”，一种是以麒麟和苹果为代表的“整合独立AI单元”。

相比之下，独立NPU能够专职进行AI运算，AI处理性能和能效更高，因此更具优势；而在“分布式异构计算”解决方案中，如果有其他任务，AI运算就需要排队等候，相应的基础体验也会受到影响。以图像识别速度为例，麒麟970可达到约33张/秒，速度远超业界同期水平。并且能够能够更准确识别多种复杂人脸场景，改善了夜间拍照的图像呈现效果。

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AI操作系统为智能手机赋能，在摄影等方面提升用户使用体验

AI操作系统相当于在传统智能手机的iOS和Android系统之上加了一个感知、判断、决策层，能够让手机运行更快、服务更精准、更智能。而这些能力都要依赖于AI芯片的算力支持。同样的，没有系统的支持和调用，硬件功能也无法发挥。

在手机厂商竞争最为激励时代，用户体验成为手机厂商拉升用户粘性的关键因素。操作系统则是智能手机的核心大脑，AI操作系统的出现，无疑是各个终端厂商的救命稻草。以当前业界最具代表性的AI操作系统华为EMUI 8.1为例，其不仅能够通过多核异构资源调度大幅提高系统流畅度，还能提供多种AI场景拍照、智能语音助手、智慧识屏等多种智能功能。值得关注的是，AI操作系统可以不断学习用户偏好，越来越懂用户，从而提供更为优质的体验。

对于当前AI操作系统，仍然面临一些定义上的挑战，一些通过AI助理插件升级的 “AI系统”，虽然表面具备AI拍照等功能，但其并非基于AI感知来做决策，本质还是局部功能调试，缺乏延展性与成长性，因此不能算真正的AI系统。

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AI开放平台价值凸显，助力AI生态化更为完善

AI芯片或AI手机并非一成不变，而是需要不断开发、挖掘其潜力，以平台的身份嫁接更多资源，这也正是AI移动计算平台的意义。形象比喻的话，AI芯片的本质上是做好黑土地，提供养分充足的土壤，这样才能百花齐放，让用户享受到AI开放带来的价值。

在业内，麒麟970率先推出了面向移动终端的AI计算平台HiAI及HiKey970，不仅支持CPU和GPU的AI运算，还支持基于NPU的神经网络计算硬件加速，能够让开发者进行深度学习算法、智能机器人以及智慧城市领域的开发，从而形成开放、创新的AI生态。

易观分析认为，具备了独立AI处理单元、专用AI系统以及开放AI计算平台，才有可能通过多种AI应用功能让消费者体验到真正的智能。强大的芯片和操作系统需要通过具体落地的应用功能才能让消费者真正感受到智能，并且不同硬件架构、操作系统以及生态的开放程度都会带来体验上的不同。当前人脸识别、语音识别、机器翻译等功能都在让智能手机变得更加智能。不过，应用最多、最成熟的应用主要集中在视觉层面。除了被iPhone X“捧红”的人脸识别，AI摄影也是热门应用。

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创新技术的加持进一步加速了体验式AI摄影的成熟落地

当前，AI摄影、人脸解锁、语音助理、机器翻译、智能推荐等AI功能已经逐渐成为智能手机新标配。其中，拍照功能由于使用频率高、体验效果明显，已经成为AI在智能手机中最热门的应用。

在图像识别技术成熟之前，智能手机拍照因操作简便、像素高、拥有美颜/特效等功能，逐渐代替单反而受到大众喜爱。如今，AI技术的成熟使得智能手机对图像的处理速度进一步提升，同时能够实现人脸识别、场景识别、物体识别、参数自动调节等智能化功能。

以最新发布的荣耀10为例，采用麒麟970和EMUI 8.1专用AI操作系统的荣耀10具备超过500种的场景识别能力以及22类标签划分，每一次拍摄会根据所拍摄的图像语义进行区域分割，进而实现照片当中的分区调优。并且能够支持雪景、蓝天、花朵、舞台、猫、人像、美食、狗、日出日落、绿植、沙滩、文字、夜景等拍摄场景，摄像头可以通过自动检测来确定用户拍照所处场景，并自动匹配相应的拍照参数。荣耀10深度挖掘以独立NPU单元带来的强悍人工智能运算能力，在用户可感知的摄影层面取得突破，彻底颠覆传统手机摄影观念。

趋势1：独立AI芯片（NPU）将是未来手机AI芯片发展趋势

全面屏、曲面屏、无线充电等趋势仍会占据主流，而AI手机的卖点也会越来越热。从当前发展趋势看，无论是智能语音助手还是AI摄影，都需要更多、更复杂的AI运算，这就要求智能手机具备芯片级本地化处理能力，并且需要不断开发、挖掘其潜力，以平台的身份嫁接更多资源，即成为AI移动计算平台。从本质上看，是为了去连接更多AI应用的开发者，不断革新真AI旗舰手机的应用体验，带来更多智能用户服务。独立AI芯片会是未来AI手机芯片发展的大趋势。

趋势2：欲善其事先行利器，体验式摄影将成为智能手机厂商赢得竞争的杀手锏

在应用端，相比用户习惯尚未大规模养成的语音助手，摄影将会是接下来AI在智能手机上的应用主力。除了独立NPU、专用AI操作系统之外，如何通过摄影功能和产品的设计来给消费者带来真正的智能拍照体验，如何进一步深度挖掘用户的属性、行为数据，并将分析结论转化为优质服务反馈给消费者，或将成为接下来智能手机厂商赢得竞争的杀手锏。

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