工厂大数据之数据源分析欢迎关注乐豆科技！"

众所周知，工业大数据是工厂智能化水平提升的关键路径，

而数据源的分析和管理是工厂大数据的基础，理清理顺数据源也是实施工厂大数据的第一步。本文就对工厂的数据源进行简要分析。

数据源的划分

以下从两个维度对工厂的数据来源进行分析：

从系统/设备角度划分

从业务角度划分

系统/设备划分

从产生数据的系统或设备来看，有工厂物联网、工厂信息化系统（包括企业信息化系统在工厂的部署实施）、外部互联网。

1、工厂物联网

物联网的概念于2005由国际电信联盟（ITU）提出，但物联网并非一次革命，而是一次演进，自动化行业从1990年代就已经开始了相关的探索：数字化、互联互通、嵌入式系统和工业软件，工厂对这些概念和产品已经逐步采纳和适应。

工业物联网技术的发展，进一步推进了IT和OT的融合，使得工厂现场变得更加数字化、更直观透明。工厂物联网也成为发展最快、数据量最大的数据来源。

现场总线、工业以太网在工厂现场早已得到了普遍的应用，无论是机械行业的MDC（机床数据采集），还是流程行业的SCADA，都实现了关键设备联网和远程监控。设备运行状态、故障报警、设备参数、工艺参数、物料消耗和产出都可以实时获取，这是现场数据的重要来源；

近年来物联网技术快速发展，智能传感器、智能仪表、RFID、二维码等在工厂逐渐实施，为工厂现场数据采集提供新的技术手段；

而集机械、传感、自动化、信息化、智能化为一体的智能装备开始蓬勃发展，智能装备成为工业大数据新的、增长最快的来源，它实时自动采集了设备、产品、工艺的状态与工况数据。

2、工厂信息化系统

随着IT技术的发展，管理信息化系统在企业和工厂得到了广泛应用：

从企业来看：办公自动化系统（OA）、产品生命周期管理(PLM)、企业资源规划(ERP)、供应链管理(SCM)和客户关系管理(CRM)等信息化系统得到普遍实施，这些系统中积累了产品研发数据、生产制造数据、物流供应数据以及客户服务数据。

从工厂自身来看：生产执行系统（MES）、实验室信息管理系统（LIMS）、仓库管理系统（WMS）、能源管理系统（EMS）也在各行各业实施，生产/质量/物料/设备/能源等数据得到了积累和沉淀。

这些信息系统存储了大量工厂核心业务数据，具有高价值密度。

3、外部互联网

当前互联网与工业深度融合，企业外部互联网已成为工业大数据不可忽视的来源。从供应商数据、产品销售数据、市场反馈、市场分析都是需要工厂关注的数据源。

此外，外部互联网还存在着海量的“跨界”数据，比如影响装备作业的气象数据、影响产品市场预测的宏观经济数据、影响企业生产成本的环境法规数据……

业务划分

从业务角度来划分，可以将数据来源为产品、工艺、设备、生产、质量、运维、能耗、物料、人员等。

产品信息：包括产品规格、BOM、产品图片等；

工艺信息：包括工序、工艺参数、工艺说明等；

设备信息：包括设备运行状态、设备参数、故障报警等；

生产信息：包括生产订单、生产工单、生产批次、启停时间、产出等；

质量信息：包括样本、采样人、采样时间、检验参数、检验结果、质量判定等；

运维信息：包括点检信息、保养信息、故障维修、备件消耗等；

人员信息：包括人员编号、岗位信息、资质证书、考勤信息；

安全信息：包括风险源、安全巡检、安全预警。

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乐豆科技介绍

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