Facebook数据被滥用？8个视频案例教你用好Facebook Graph API 你自己也能获取和处理Facebook数据！"

特别声明：《Facebook数据被滥用？8个视频案例教你用好Facebook Graph API》转载于网络，并不代表傻大方资讯网的立场。

大数据文摘作品

编译：Aileen

过去的一个周末，社交网络Facebook因为用户数据被第三方API滥用帮助美国大选的事情上了热搜。直到现在，Facebook CEO小扎也没有发出任何官方回应，以及未来该如何更好的保护私人数据。有人认为作为坐拥海量用户数据的网站在获得巨大收益的同时，理应预想到数据被滥用的可能并作出防范措施，在事情发生之后也应该更积极的面对而不是回避。也有人提出犯法的是第三方API, 原罪不在Facebook。

先把这件事情放一边，可以确定的是Facebook拥有大量可供人们浏览的数据，人们可以使用此数据做很多事情。今天我们来了解一下如何使用Facebook Graph API用Python进行数据抓取和分析。

Facebook拥有大量数据供您探索，您可以使用以下数据做很多事情：分析Facebook页面或Facebook群组，将这些数据用于社交网络分析（SNA），为数字营销做数据分析，甚至收集和保存自己个人项目的数据。

这些视频将向你展示如何做基本的分析

，例如：

从Facebook下载数据

从json转换为更方便的数据结构

处理Graph API中的日期变量和其他数据

第1课：介绍和了解Graph API

在本视频中，我将向您介绍GRAPH API，我将使用GRAPH API Explorer并向您展示一些示例请求。

第2课：下载并保存Facebook数据 在本视频中，我将向您展示如何从Facebook页面或Facebook群组下载并保存所有数据，并记住某些要点。 <iframe allowfullscreen="" frameborder="0" src="http://v.qq.com/iframe/preview.html?vid=q0609y8kvp9&width=500&height=375&auto=0">

第3课：设置和清理数据

在第三课中，我将使用notebook来清理和审计从Facebook获得的数据，并为分析做好准备。

第4课：评论最多的帖子

在第四课中，我将向您展示一种简单的方式，以获得评论最多的帖子。

http://v.qq.com/x/page/s06098fb92o.html

第5课：点赞最多帖子

在这个课程中发生了一些有趣的事情，因为我发现我可以使用API访问了一些已删除的帖子。

http://v.qq.com/x/page/r0609s6vt80.html

第6课：计算词频

在这个视频中，我将向您展示如何数一个组或一个页面中的所有帖子词频。

您也可以在评论中使用相同的功能。

http://v.qq.com/x/page/j0609g7vvhp.html

第7课：按关键字对帖子进行分组

在这个视频中，我会将在页面中具有关键字“free”的帖子进行分组，并计算有多少人拥有这个关键字，以及有多少人没有这个关键字。

分组方式非常有用，我们将在未来的视频中更频繁地使用更多变量。

http://v.qq.com/x/page/f06099j7ats.html

第8课：按日期分组

在本视频中，我们将探索“创建时间”变量，以按照年份，月份或星期几对帖子进行分组。

这可以用来查找发布模式等等。

http://v.qq.com/x/page/e0609puvw9j.html

原文作者：

Nour

Galaby

原文地址：http://www.kdnuggets.com/2017/06/6-interesting-things-facebook-python.html

【今日机器学习概念】

Have a Great Definition

Facebook数据被滥用？8个视频案例教你用好Facebook Graph API

早鸟优惠倒计时1天

数据科学实训营第5期

优秀助教推荐|土豆

现今纷纷扰扰的数据科学培训市场，是不是早已让你眼花缭乱，无处落足，还没有找到组织？不必慌张，土豆老司机拉住你的手，语重心长的要为你指条明道：究竟优质的数据科学教育培训是什么样的？

课程干货满满还不失风趣，讲师精力充沛还热爱分享，助教认真批改还热情反馈。

没错！数据科学实训营就是这样的明星课程！从基础的 Python 编程和Scrapy爬虫，到熟练运用 Numpy/Pandas/Matplotlib/Seaborn/Scikit-learn 等多种Python库，打通机器学习的任督二脉，在真实的数据科学竞赛案例和数据挖掘项目的打磨下，完成从数据科学小白到骨灰级玩家的华丽转变！

作为第4/5期的实训营助教，寄语小白学员：坚持跟上课程进度，按时完成所有作业，认真做好学习笔记，最终一定可以实现轻松入门数据科学哈！

志愿者介绍