女神们都去拍片儿了?原来AI才是真正老司机!让我们从技术层面解

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发车啦!发车啦! 

不久前,在国外著名的社交网站Reddit上,

有一位用户名为deepfakes的老司机发布了一条长达7分钟的~动作片,

主角竟然著名女星盖尔加朵!



女神们都去拍片儿了?原来AI才是真正老司机!让我们从技术层面解



从《速度与激情》到《神奇女侠》,盖尔加朵已经成为了万千粉丝心中的女神。

但是不至于“下海”拍片吧……?



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不是她“下海”了,而是有人使用AI将她“移花接木”了。

片子的原版女主角其实是左边这个人。



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这位老司机还把一群女星的脸替换到了片儿的gif动图里

...把女神们一网打尽。

前方高能!!

系好安全带!!

《哈利·波特》中的女神“赫敏”——艾玛·沃特森

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“黑寡妇”——斯嘉丽·约翰逊

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《权力的游戏》中的“阿雅”——麦西·威廉姆斯

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deepfakes宣称其本人只是个程序猿,

业余爱好搞点深度学习,

刷贴吧(Reddit)和一些你懂的网站,

这些视频都是通过机器学习(ML) + 人工智能(AI)技术制作的,

并且表示这种操作其实很简单,

任何一个掌握深度学习知识的程序猿

都能做出这种视频!



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首先通过万能的谷歌,百度,照片库和YouTube视频,

找到这些女明星面部素材和色色小电影,

并生成数百万个扭曲的图像。

然后,搜索Keras、TensorFlow等开源机器学习工具,

跟着它们的教程,让AI识别明星脸部,

换掉小电影岛国老师脸部。

做完这些步骤后,

AI 就会学习识别色情电影和这些明星的脸部,

最后大量生产女明星小电影。



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并且,学习的样本越多,

就可以生成细节还原度越高的脸谱图。



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deepfakes称最麻烦的过程是预先找到合适的素材,

机器学习其实只花了几个小时。

而仅仅六周时间,在Reddit上,越来越多的名人视频就被制作出来了,

这个社区的成员人数也爆发到了15,000人。



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为了让普通人也能亲自动手体验,

一名社区用户还创建了名为Fakeapp的应用,

在deepfakes的原始软件基础上进行了改进与优化。

他将下载链接发布到reddit的子版块,

并附有详细的教程,用户不需要安装Python(计算机程序设计语言)

和其他解析代码就能轻松使用。



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这个创建者本人匿名接受了采访,

他认为目前版本的应用程序是一个好的开始,

但是他希望在接下来的几天和几周内让它更加精简。

作为1.0版本,Fakeapp从一个脸部的数据提取到另一个脸部的逐帧转换

大概需要8到12个小时,所以其中难免有很多搞砸了的视频。

比如下面这个,



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这是用户MrDrPresidentNotSure的作品,

他在脸部转换了一半时机器死机了,就变成了这样……

有人问了,这些被改头换面制作出来的内容并不适合未成年人,

加上美国律法明确表示故意向未成年人传播色情内容都是违法的,

那美国监管部门难道不管吗?

首先,这些内容都是假的,只涉及娱乐而没有金钱交易,并不触犯法律。

其次,内容被上传到了reddit中的NSFW(Not Safe For Work,涉及色情、暴利内容)板块,

每一位进入NSFW板块的用户,reddit都会询问访问者年龄,并给出18禁的弹窗提示。

就像每包烟上都会写“吸烟有害健康”一样,他们给出你足够的警告,吸不吸还在于你自己的选择。



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对此,“Deepfakes”也解释到:

“每个技术都可能被用来做坏事,这个我们拦不住,

主要区别在于做这件事对每个人来说有多容易。”

毋庸置疑,任何一项新技术的发明初衷都是为了改善人类的生活,

它们绝大多数也确实做到了。

其实这种“换脸”技术,其原型和相似技术几年前就广泛应用于影视行业之中了。

《速度与激情7》中,由于主演保罗·沃克意外去世,

电影公司找来他的两个弟弟担任替身,在后期中使用 CGI 技术替换掉了弟弟的脸,

让保罗成功“复活”,圆了无数粉丝一个梦。



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还有一些民用软件,也在逐渐走入生活,

比如Adobe公司此前曾发布的一些“PS”工具。

不仅声音可以PS。



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视频也能无中生有,有中变无。



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根据谷歌的统计数据,从2015年到2016年,

单是上传到谷歌相册的自拍照片就多达240亿张,

在这样一个互联网大数据时代,“造假”的门槛变得越来越低。



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但好消息是,已经有相关的水印识别技术可以鉴别出修改后的录音,

并且一些研发者们也正在花费同等的精力在研发如何防止滥用上!



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