搞量化研究，你为什么要懂结构方程模型？使用结构方程模型（SEM）能够提升论文

当我们不少的小伙伴还在为SPSS发愁的时候，不知道从何时起，SEM（结构方程模型）突然变得风声水起。小编发现，不少同学的论文都开始玩起高大上的SEM了，年前和一位小伙伴聊天，我发现作为一个幼师专业的硕士毕业生，她的论文已经把SNA(社会网络分析)和SEM结合起来。这让小编想起多年前做论文，苦于当年（2007）年还找不到关于结构方程模型的中文教材，只能打印一份份英文指导和PPT讲义的情景还历历在目。但十年弹指一挥间，现在作为一名社会科学的毕业生，你要说没听过SEM还真的有点说不过去了？如果你是老师，碰巧还是搞定量，如果不会用SEM搞个模型啥的，那就真对不起你拿的薪水了。（在美国，所有的合格的助理教授以上都会接受SEM的训练）

用SEM更容易发文？

SEM因为更复杂，看上去更高大上，那是否用SEM就会更容易发文呢？在早期，因为期刊的编辑对SEM还不是特别熟悉，所以面对庞大、复杂的SEM模型，文章投稿者的确更容量获得发表的优势，但现在情况又如何呢？

2008年，美国著名统计学大师Barry J. Babin、Joseph F.Hair和James Boles合作发表了一篇文章《Publishing Research in Marketing Journals Using Structural Equation Modeling》，在这篇论文中三位学者通过追踪美国市场营销领域顶尖期刊投审稿及发表情况得出结论：使用结构方程模型（SEM）能够提升论文质量和评审专家的推荐力度，增加发表概率。具体结论有以下几个：

?论文使用SEM的拒稿率为70.2%，而没有使用SEM的被拒率是84.1%，统计显著（p=0.034）

?用SEM写出的文章，其文章质量要显著高于非SEM的文章。下表是对于这两类文章的质量打分（5分最高）

用什么软件做SEM？

作为一种统计技术，SEM最早可以追溯到1910年代，但真正成熟是在1960-1970年代，随着各种模型的发展，也发展出了各种能够方便快捷使用的SEM软件技术，比如我们耳熟能详的AMOS、Lisrel等等，那究竟哪一种软件更热门呢？

我们首先在Google Trend中进行了对比。从数据中很明显地可以看出，2004年至今，红颜色所代表的Amos全面碾压了Lisrel。

另外，2009年发表的一篇叫《A Systematic Review of Structural Equation Modelling in Social Work Research》的文章提供了社会工作领域的SEM软件的使用对比图，其中AMOS软件占到40%，Lisrel占比25%。

我们没有中国的数据，但如果在中国的话，相信AMOS会使用地更多。主要原因是：AMOS提供了类似SPSS式样的图形界面，你会更加方便的操作，而Lisrel则需要通过编程的方式进行。

中国的SEM是小众吗？

SEM是不是小众呢？我们在Google Trends里比较了SPSS和AMOS这两个软件从2004到2017年的数据，结果如下：

可见这两个软件，其实一直是不相上下地走了这么多年。但你可能觉得为啥俺们这旮旯就只听过SPSS呢？所以我们来看数据，下图一是美国的数据，图二是中国的数据。

在美国AMOS的搜索指数21，SPSS是11，而在中国AMOS只有3，但SPSS却有29。所以，中国目前的SEM肯定相比于SPSS算是小众。但是正所谓要居于学术前沿，尽早掌握AMOS和SEM对你的学术很重要。所以小编要郑重为大家推荐一门课程，由高等教育出版社学术培训团队和量化“亚洲一哥”张伟豪耗时半年，用心打磨的《量化论文写作与Amos数据分析特训营》。

1月29—2月2日，5天时间，为你拆解最经典的结构方程模型文章，带你跑出最让期刊编辑眼前一亮的报表，教你学会量化论文每一部分的写作“套路”，让你彻底掌握国际发文利器结构方程模型及其软件Amos，实现顶级期刊发文突破。

这门课为什么值得推荐？

思路至上，经典论文贯穿始终

学习的最终目的是你自己写出好论文并且发表，其捷径就是模仿。我们精选了10篇SEM中、英文经典论文, 让你学习的每一步都能有效促成优秀论文的形成。你将直观地了解好的量化论文是什么样的，有哪些特质，文献综述、研究架构等每一具体部分应该如何撰写，如何跑出和经典论文中一样漂亮的报表，如何将分析结果巧妙呈现在论文中……课程结束后，你至少可以照比葫芦画瓢似地独立完成一篇优秀的SEM量化论文。

数据分析实战

你将通过两套数据的实战演练，掌握数据分析及软件操作部分。首先，你会和老师使用同一套数据，跟随老师一步一步学习Amos的核心操作步骤。在基本掌握后，你将用经典论文中的真实数据自行检测学习结果，老师和助教会帮助你分析出和论文中一样的报表，让你彻底掌握各个操作流程在真实研究中的应用。

面对面头脑风暴

课程将采取面授形式，每5人一个学习小组，每4个小组配备一位985高校博士助教，你将和老师、助教、伙伴面对面讨论、交流，一起总结论文写作技巧、一起跑数据、相互比对分析结果，分享学习收获。即使课程结束，这些伙伴也将继续陪伴你完成以后的量化研究，见证你的每一次发表。

老师怎么样？

张伟豪，台湾统计学专家，因精通结构方程模型被称为“亚洲一哥”，曾任IBM公司软件资深顾问，现创办三星统计服务有限公司，并担任首席数据分析师和首席培训师；精通多种数据分析应用技术，常年赴大陆及海外教学，授课通俗易懂、风趣幽默，受到广泛好评。

适合什么样的人学习？

你需要具备一定的量化研究和数据分析方法基础，如会SPSS基本操作（如基础不够，可在课前申请免费学习慕课），决心掌握结构方程模型与Amos数据分析能力，发表CSSCI、SSCI量化论文。如果你近期计划申请课题或硕博士开题，尤其建议你来学习，会少走许多弯路。

祝愿你们在这个寒假收获满满！

培训及报名重要信息

【培训时间】2018年1月29—2月2日

【培训地点】面授，北京市西城区德外大街4号高等教育出版社A座4层会议厅。

【培训费用】培训费每人3000元，老学员及学生享8折2400元，食宿自理，可开具“培训费”发票并附纸质盖章通知。

【报名截止日期】2018年1月27日

【报名及联系方式】如果你有意向报名，请识别以下二维码，进入报名群，经咨询无误后，我们再在群内提供报名链接。你也可以联络小V（Vsociology）咨询。（凡是通过社会学吧报名成功的，我们均会赠送图书一本）