AI横扫CES展，今年科技大厂最关心这几件事今年的美国CES消费电子展重点依旧与人

延伸人工智能热潮，由Google Assistant带动的语音助理热，吸引2018年CES各大科技厂商力挺。另一方面，芯片业者和车商继续将自动驾驶热潮带到下一个阶段。

美国CES消费电子展在美国时间1月9日盛大开幕，今年的重点依旧与人工智能有关，主要可分成两大趋势观察：首先，自动驾驶议题续热，战场从过去单一品牌推概念车，逐步延伸成为车商、芯片业者的联盟争夺战。另一项重点，则是Google的语音助理逆袭，带动了家电、汽车业者的“沟通”物联网生态。

语音助理抢地盘，Google Assistant最风光

尽管在2017年的CES大展是亚马逊（Amazon）的Alexa出尽锋头，相隔一年后，Google的反击并不算太晚。

2018年CES开展前，Google首次参展的摊位消息已经快速蔓延，而到了开展前一天的媒体日中，更是处处能发现他们的踪迹，因为不少科技品牌都正式表态，宣布要加入Google Assistant生态系。

像是南韩汽车品牌起亚（KIA）推出的UVO车用资讯娱乐系统，就结合了Google Assistant的语音操控功能，最快在2018年的数款新车型中，能让车主直接以App或Google Home启动车辆、锁门、唤醒喇叭及灯光。

KIA将与Google合作的智能语音车载资讯系统，将成为2018年多款新车配备。

Panasonic也表示在最新推出的车用资讯平台中，将同时支援Google和Amazon两种不同系统。

LG同样也将Google视为重要战略伙伴，强调未来的AI电视，不只可以直接对着遥控器下声音指令，也能横向操作各式家电。

甚至，包含LG、Sony、JBL、联想在内的四家厂商，都打算在未来推出搭载Google Assistant的“有荧幕”智能音箱。

不过并非每间业者都是选择结盟Google，像是百度就选择发表三款搭载自家系统的智能音箱；三星同样大力推广Bixby智能语音助理，强调到了2020年，旗下所有的设备都将可以透过声音控制。

芯片业者、车商再端自动驾驶议题

近年来，汽车科技不断炒热CES大展气氛，不过今年的概念车话题相对薄弱，虽然有KIA、小鹏汽车、BYTON等品牌发表电动概念车，但整体而言，热门焦点还是集中在自动驾驶身上。

例如TOYOTA推出的电动无人小巴 e-Palette，几乎没有透露任何车辆细节，反而是聚焦在无人车带动的物流、电商市场机会，宣布与Uber、滴滴打车、亚马逊共组联盟，将针对个别业者需求提供客制化内装和自动驾驶方案选择。

TOYOTA是全球代表性车商之一，但今年CES展中，他们发表电动无人小巴的主要目的，是为了和零售、物流业者合作。

百度（Baidu）则是大秀开放式自动驾驶平台Apollo成果，表示在最新的2.0版本中，已经拥有超过90个企业伙伴，接下来将支援NVIDIA、恩智浦、英特尔、瑞萨等四家芯片公司的车用平台，并且宣布将于2018年与车辆业者合作量产自动驾驶巴士；2020年量产Level 3程度的自动驾驶乘用车。

高通宣布拥有捷豹（Jaguar）、本田和中国比亚迪等新客户；英特尔则宣布，BMW、日产（Nissan）与福斯（Volkswagen）等车厂的200万辆新车将采用旗下Mobileye所开发的道路经验管理（Road Experience Management，REM）技术。

布局更早的NVIDIA同样秀出最新成绩，强调正携手百度与德国ZF打造人工智能车用平台。

各家芯片业者几乎将CES当成了业绩发表会。

1月8日中午12点，NVIDIA联合创始人兼CEO黄仁勋在美国拉斯维加斯的CES展会现场为大家带来了一场精彩纷呈的主题演讲，演讲围绕游戏、AI和自动驾驶三部分展开，其中最重要的部分就是自动驾驶。期间黄仁勋正式宣布，于一年前首发的可能是目前地球最强的SoC芯片——Xavier将于今年第一季度开始正式交付客户。

Xavier的设计初衷是为NVIDIA DRIVE软件平台提供强大的硬件支持，现已扩展至NVIDIA三大AI平台，涵盖下一代汽车驾驶体验的各个方面。黄仁勋称，Xavier凝聚了2000多名NVIDIA工程师为期四年的努力，研发投入高达20亿美元，可以说是NVIDIA迄今为止打造的最复杂的系统级芯片。

Xavier拥有90亿个晶体管，核心面积为350平方毫米，采用12nm FFN工艺设计，内建8核CPU和一个512个流处理器的Volta GPU、一个全新深度学习加速器、全新计算机视觉加速器、以及全新8K HDR视频处理器。Xavier每秒可运行30万亿次计算，功耗却仅为30瓦，能效比上一代Pascal架构高出15倍。

一块主板堪比一台超算

黄仁勋还公布了全新的NVIDIA DRIVE Pegasus AI计算平台，其拥有两颗Tesla V100加速卡和2颗Xavier SoC，是全球首款致力于推进L5级全自动驾驶机器人出租车的AI车载超级计算机。DRIVE Pegasu只有车牌大小，性能却可前所未有地实现每秒320万亿次深度学习计算，甚至超过了NVIDIA的DGX-1超算，能够同时运行多个深度学习网络。首批DRIVE Pegasus样品将于2018年中交付客户，帮助客户打造更安全的自动驾驶汽车。

全新开发套件助力自动驾驶

此外，NVIDIA还在本届CES上推出两款全新软件平台：DRIVE IX和DRIVE AR。DRIVE IX是一款智能体验软件开发套件，能够借助车身内外的传感器，为驾驶员和乘客提供AI辅助功能。DRIVE AR是一款增强现实软件开发套件，这一面向AI汽车的软件平台将融合计算机视觉、计算机图形和AI。DRIVE AR将实现下一代增强现实界面，可在驾驶途中提供信息兴趣点，创建警报提醒，并安全轻松地进行导航。

未来几十年，数据是一项已经在改变世界并将持续改变世界的不受限制的资源。数据将给世界、给全球用户带来前所未有的精彩体验。而计算的力量可以催生和捕捉数据，用于预测、决策、认知甚至于思考。

截止2020年，每人每天平均将产生1.5GB的数据量，是现在每人产生的数据量的两倍；但相比无人车每天产生的4TB数据量，人上网产生的数据量并不多。4TB数据量相当于每人每天产生数据量的2500倍。而联网飞机每天产生约40TB的数据量；一家小型工厂每天能产生高达1PB的数据，这相当于70万人产生的数据量。

因此，随着物联网时代的到来，数据将成为新的资源。

英特尔Movidius神经元计算棒技术打造的“真正”的数据乐队“登台”进行了表演，从下面的图片中可以看到，乐队乐手都是数字虚拟出来的。在人工智能大潮下，看来未来连乐队都不需要真人了。你可以组件一支真人键盘手、真人鼓手+数字吉他手、数字贝斯手的新乐队，再也不用担心乐队缺人了。

科再奇认为，“预计到2020年，将有500亿智能设备在云端享有海量数据。数据是创新的根基，我们所看到的所有前沿技术，不管是人工智能、自动驾驶、VR还是5G，一切都与数据有着密不可分的联系。如今，一切都从数据开始——VR，智慧城市、自动驾驶、人工智能。”

英特尔CEO科再奇登台做主题演

目前，英特尔已经与各行各业展开合作。比如与NASA合作，通过强大的深度学习合并NASA任务中收集的数百万张图片，然后转化为数据，用于调查太阳系中行星、月球的岩石地形。此外，利用人工智能收集数据，可以自动完成绘制一系列有价值的地图，让无人探测车在地形条件恶劣的地区进行导航，这为将来的任务提供了宝贵的信息。这是利用人工智能推进太空探索的研究的典型案例。

未来已来，2018年你会有什么新的变化呢？

本文综合整理自网络

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