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工人日报|人工智能背后的“人工”：我给AI当老师( 二 )

时间：2020-07-24 08:33      


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和王森一样出生于1987年的赵菁（化名）也是一名标注员 ， 初中毕业后 ， 学会操作缝纫机的她进了服装厂 。 流水线分工明确 ， 她负责给牛仔裤锁边、上拉链 ， 一直重复着几个动作 。
“流水线工作内容比较枯燥 ， 容易被取代 。 ”赵菁说 ， 工作半年多来 ， 她已从最初不知道标注员是什么 ， 到如今能在日常生活中随处看到自己工作的痕迹 。 网购时打开拍一拍就能搜索相应商品、购物时刷脸支付、无人驾驶汽车的探索……这些人工智能的背后 ， 都离不开标注员将原始数据变为标签化数据 ， 提供给AI学习 。
“这个工作很有意义 ， 目前我要做的是提升技术 ， 挑战更高难度 ， 未来如果有机会还能试着竞聘质检员或组长 。 ”赵菁笑着说 。
新职业带来新的就业机会
今年2月 ， “人工智能训练师”正式成为新职业并纳入国家职业分类目录 ， 其中数据标注员为主要工种之一 。 7月3日 ， 中国信通院发布《中国数字经济发展白皮书（2020年）》 ， 报告显示 ， 当前数据标注行业需求极大、入场门槛低 ， 整个市场大大小小共上千家企业和作坊 ， 却依然无法满足产业需求 。 作为新技术需求发展的新业务形态 ， 数据标注岗位对原有就业没有替代效应 ， 而入职门槛相对较低、需求数量众多 ， 则带动了大量农村和小城镇的就业机会 。 据了解 ， 目前数据标注岗位主要集中在人力成本低的地区 ， 如山西、河南、河北、内蒙古等地 ， 形成了若干数据标注村 ， 而数据标注具有多层次分级的特点 ， 则能有效解决大中专毕业生、过剩产能职工、农村剩余劳动力等特殊群体的就业问题 。
“数据标注体现的是人与机器协同 。 ”玛达科技公司CEO任树亮告诉采访人员 ， 这相当于人在训练机器 ， 帮助机器提升深度学习 ， 进而能够取代一些简单重复性的工作 。 如今能被建模量化的数据只占真实世界中的极少一部分 ， 而整个社会存量的标注数据较少 ， 并且超过 46%的数据标注订单得不到满足 ， 市场长期处于供不应求的状态 。 现有的数据标注业务主要集中在计算机视觉、自然语言理解、安防、自动驾驶等领域 ， 未来 ， 随着数字经济赋能更多垂直行业 ， 新需求将不断出现 。
“目前 ， 人工智能发展还处于初期阶段 ， 随着人工智能在不同行业应用越来越广泛深入 ， 对数据标注员的专业素质、技能要求也会有所提升 。 ”任树亮说 。 （采访人员 刘友婷）


稿源：(工人日报)

【】网址：http://www.shadafang.com/c/sdfnews0H41156142020.html

标题：工人日报|人工智能背后的“人工”：我给AI当老师( 二 )


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