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本文标题：大数据|大数据“杀熟”？文旅部发文整治，违规将被罚！

（小编提示您本文原始标题是：大数据“杀熟”？三大套路你必须知道，文旅部发文整治，违规将被罚！）

10月9日，文化和旅游部在官网发布《在线旅游经营服务管理暂行规定(征求意见稿)》(简称《暂行规定》)，向社会公开征求意见。《暂行规定》对虚假预定、不合理低价游、价格歧视(大数据杀熟)、信用监管等问题都做出了具体规定，违反规定将被处罚。

业内人士指出，大数据“杀熟”对老用户来说是伤害，对新用户来说仅靠价差诱惑也无法保证其长期活跃地使用，更关键的是会透支消费者信任，损害平台长远发展的根基以及有序的行业竞争环境。

OTA平台成“杀熟”重灾区

杀熟，即同样的商品或服务，老客户看到的价格反而比新客户要贵出许多。

值得注意的是，近两年来包括滴滴出行、携程、飞猪、京东、美团、淘票票等多家互联网平台均被曝疑似存在“杀熟”情况，涵盖在线差旅、在线票务、网络购物、交通出行等多个领域，特别是OTA（Online Travel Agent）在线差旅平台较为突出。对此，上述各家平台大多进行否认。

2018年10月7日，知名作家王小山在微博炮轰飞猪旅行App利用大数据“杀熟”。飞猪对此回应称：从来没有，也永远不会利用大数据损害消费者利益。

行业龙头携程早前也被用户指责存在“大数据杀熟”。3月10日晚间，微博网友@陈利人爆料称，在携程订票未支付时，发现忘记勾选“报销凭证”，退回修正再支付时被提醒“已无票”。重新搜索该票，价格贵了近1500元。而通过海航APP购买该票，价格比携程第一次给出的价格低了2100元。

3月11日，携程发布致歉说明称，携程绝不存在任何“大数据杀熟”行为，对爆料所述订单进行复盘发现，2月26日发布的新版本在机票预定程序中存在Bug，并对此作出道歉。经初步统计，该bug影响到约1300人，涉及成交订单约100个。10日晚11时，该Bug已修复，将逐一与客户联系，承担用户因此造成的损失。

“大数据杀熟”的三种套路

浙江大学中国跨境电子商务研究院院长马述忠总结了“杀熟”的三种套路：

一、借助大数据进行“用户画像”

根据用户的收入水平与消费习惯实现“杀熟”。这是最常见的“大数据杀熟”套路。商家通过移动端应用后台收集用户的消费习惯信息，如经常浏览的商品类型、价格区间、购物历史等，并进一步收集与用户身份特征（如手机号码、微信、微博账号等）相关联的其它应用信息，通过银行账户资金往来、短信等途径估算用户的收入水平，从而进行行为建模，给用户贴“标签”，针对性地向用户推送一部分商品，隐藏另一部分商品，诱导用户的消费选择，并进行一定幅度的加价。

稿源：( 新华社举报)

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