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第三种是提前3个月的货量预测,这一数据是一线站网业务人员制定销售目标的主要依据,而销售目标的制定和完成率又会反过来影响货量预测。
不过德邦大数据部门负责人对《运联传媒》提到,快递和零担业务的预测稳定性也有些细微不同。快速业务覆盖24h和72h周期的货量预测准确率平均稳定在93%左右,而零担业务货量预测准确率则在90%左右。德邦大数据部门负责人解释道:「原因在于零担的客户一般客单特别大,虽然零担业务从大的层面上不会像快递业务波动那么大,但是对于货量预测来说会更不可控一点。」
为了应对这种业务间差异,德邦货量预测项目针对不同的客户、不同的产品,单独进行建模。尤其是德邦重点推出的产品——大件快递和精准卡航,会在货量预测之前做更深入的数据调查和采集。
而且,核心产品在资源配置中占有优先权,以保证资源配置和货量预测出现偏差后,核心产品依然能按时到达客户手中。
现在开启的项目只是德邦货量预测项目的初级阶段,《运联传媒》了解到,在二期项目中,德邦将开展对业务链路的末端货量预测,主要包含零担、快递末端的收派货量,为网点与路径规划,快递员资源储备,末端车辆排布等提供货量依据。
稿源:(用户1914610480)
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