【RIB中国|畅谈结构化数据：建筑地产商业智能的应用关键( 二 )|商业智能是近】_

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整个建筑行业的数据非常零散，具体表现在几个方面：

不同项目之间、同一个项目不同时期之间的数据格式混乱，没有统一形式记录，当需要去搜索时，便需要花费大量的人力物力去寻找。

项目数据没有形成统一的模板，很多项目完成后，它的经验、知识、信息等有价值数据却没法保存，不能为下一个项目形成指导作用，这是现场项目管理中存在比较大的一个弊端。

不注重数据资产积累，无法形成组织过程资产，不利于企业未来长远发展。

部门版块之间的格式不兼容，无法“交流” 。目前难以想象一个项目部把项目计划和成本信息连接起来，因为二者被认为是使用两种不同的语言，管理两个不同的维度。此外，管理流程的数据也没有记录下来，审批流程结束，却无法追溯审批人员、查阅人员等。

因此，商业智能的关键核心是，把过去零散的数据转化为结构化的数据。
结构化的数据不止是单纯地将数据以一种规范的格式记录下来，而是让不同维度、不同部门、不同板块的数据能够有一个最大的公约数，实现不同数据之间的交换、交流、互通。此外，结构化数据必须包含管理流程的过程数据，不局限于项目的基础管理数据。
结构化数据给企业带来什么样的驱动力？

当前数据的快速查阅与搜索

项目数据的有效对比与分析

历史数据形成模板并重复利用

商业智能的高效展示

机器学习与人工智能

当前数据的快速查阅与搜索是基本功能。每一个项目以同一标准、统一规范来进行数据的处理，实现项目数据之间的有效对比与分析。通过历史数据形成模板并重复利用，而以一种高效的展示方式供高层领导查阅，更进一步驱动机器学习和人工智能。但若没有数据给机器做支撑，就没有数据学习和分析的过程。
结构化数据在智能管理系统中的呈现方式和优势概览通过结构化数据在iTWO 4.0系统中的呈现方式，深入了解商业智能在建筑及房地产领域的应用，助力提升人员的工作效率，更好地运用数据去构建企业数字平台，根据市场变化和项目动态来调整企业战略和方向。

首先， iTWO 4.0数据层级的最底层是BIM模型。如果每一个设计院在设计BIM模型时遵循一定的建模规则，那么每一个构件的信息、属性、标志或者命名方式便得到规范，因此形成了结构化的数据。
第二，建立企业自身平台的结构化数据，集成不同专业、不同部门的模板，形成了基础层，包括清单模板、算量计价模板、定额模板、进度计划模板等，供每一个项目使用。每个项目完成之后，所积累的经验和知识以模板形式保存下来。
接下来，是运营相关的业务层。业务人员提取相应数据，应用到对应的业务板块，例如造价人员提取对应的清单、定额、算量规则，高效地完成工作流程。业务层把基础层的结构化数据进一步增值、更新，给每个项目带来具体的动态信息。
再往上一层，管理层将业务层的成果进一步管理，例如造价成本、进度计划、采购规划等，通过审核流程、功能流程，真正把业务流程贯通起来。
最终汇总呈现给决策层的是，管理层的管理结果以及业务层的工作结果，形成了企业驾驶舱，也就是商业智能，帮助决策层直观地了解到项目当前运营状态，通过结构化的方式来查看企业管理情况。

稿源：(RIB中国)

【】网址：http://www.shadafang.com/c/hn102YU3U2020.html

标题：RIB中国|畅谈结构化数据：建筑地产商业智能的应用关键( 二 )

傻大方

RIB中国|畅谈结构化数据：建筑地产商业智能的应用关键( 二 )

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