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拼多多|拼多多的三个“最快”:中国电商跑步进入“拼时代”



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拼多多|拼多多的三个“最快”:中国电商跑步进入“拼时代”
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文/观察者
2019年 , 拼多多全年GMV突破万亿 , 2020年年中 , 拼多多的市值突破1000亿美元 。
在令人惊异的起跑、加速中 , 拼多多成功创造了两个业内最快的历史纪录——今年10月8日 , 这家公司才刚刚度过了他的5周年庆 。
而几乎与此同时 , 十一双节前后 , 拼多多日订单量的峰值破亿 。 这意味着 , 在全球业内 , 日订单量最快突破1亿的历史记录 , 又被拼多多刷新了 。
前后一年之内 , 拼多多创造了三项全球范围内的“最快”历史纪录 。
新电商拼多多的加速之势 , 对快递业形成了明显的驱动效应 。 10月18日 , 国家邮政局邮政业安全监管信息系统实时监测数据显示 , 2020年我国第600亿件快件正式诞生 , 距离第500亿件仅过去38天 。 而今年9月份 , 快递业务量完成80.9亿件 , 同比增长44.6% , 增速创三年来新高 , 且呈现加速增长势头 , 而目前 , 拼多多每天发送的包裹数已超7000万个 , 约占全国的三分之一 。
事实上 , 拼多多一路高速增长 , 不断实现量级上的突破 , 对整个电商行业已经产生了极为深刻的影响 。 这一点 , 从今年拼购模式的越发火热、受到消费者和行业的双重追捧中就不难看到和感知 。
体现在拼多多的财报上 , 拼多多最新一季度的财报显示 , 拼多多MAU的单季度增长超过8千万 , 净增月活用户数力压其他电商 。
拼多多和传统电商 , 在增速的差异背后是模式的差异——在移动互联网时代 , 电商之间竞争的决定因素不再是价格 , 而是模式 。 传统的搜索式电商 , 正在被根植于社交场景的拼单等新模式超越 , 这正是电商的新旧转换 。
中国电商正在跑步进入“拼时代” , 这是没有疑问的 。
【拼多多|拼多多的三个“最快”:中国电商跑步进入“拼时代”】我们看到 , 近五年来 , 顺应移动互联网时代的企业纷纷进入快车道 。 今年9月 , 抖音官方宣布其日活突破6亿 , 这标志着在内容领域 , 中国已经进入了算法时代 , 算法推荐取代了搜索引擎和门户网站 。 事实上 , 主打算法推荐的抖音、今日头条的母公司字节跳动 , 其估值也达到了1000亿美金之上 。
拼多多|拼多多的三个“最快”:中国电商跑步进入“拼时代”
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而中国电商进入“拼时代”的逻辑 , 在社交场景、算法推荐上 , 都与内容领域的变革互为对照 , 不同之处 , 仅仅在于是内容消费 , 还是商品消费——在电商领域 , 拼单时代的主流模式 , 就是基于社交场景和算法推荐的消费者拼团购买 , 中国已经进入拼单时代 , 其标志就是拼多多的出现和崛起 。
具体而言 , 在中国电商的“拼时代” , 至少可以看到三个方面的新旧转换或迭代 。
电商“拼时代”的首要特点是以人为先 , 是“货找人”而非“人找货” 。 在拼多多平台 , 人才是“拼”的核心 , 消费者集中拼单 , 形成需求的规模 , 可以获得更低的价格 , 而商家则从用户需求出发 , 在缩减库存的同时 , 更加注重人、货需求的匹配效率 。
以人为先、实现“货找人”的核心是提升匹配效率 , 这就涉及更深一层的新旧转换——社交和算法对流量思维、搜索模式的取代 。
拼多多|拼多多的三个“最快”:中国电商跑步进入“拼时代”
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高企的流量成本 , 低效的搜索模式 , 在内容领域已经被证明不可依赖 , 头条、抖音的“千人千面”算法推荐机制 , 已经实现了内容的个性化分发 , 而来自用户的反馈又会被机器学习 , 反向作用于推荐机制和内容生产 , 随着数据的积累、“机器”的进化 , 整个过程会变得越来越高效而精准 。


稿源:(杨国英观察)

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标题:拼多多|拼多多的三个“最快”:中国电商跑步进入“拼时代”


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