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|导读|《实践指南》是AI医疗健康业界专业共识 ， 由业界权威人士主笔撰写 。 正如开篇所述宗旨 “医疗专业人员在今后的职业生涯中需要一份简明直观的实践指南作为参考 。 ”
不久的将来 ， 人工智能(AI)将深刻影响医疗服务和保健行业 。 尽管目前仅有少数案例作为依据证明AI在医疗中的应用 ， 但围绕AI医疗主题的炒作和业界关注度足以说明其重要性 。
随着越来越多研究论文发表 ， 演讲报告 ， 媒体标题误导和循证研究项目 ， 医疗专业人员在今后的职业生涯中需要一份简明直观的实践指南作为参考 。
最重要的是医生需要了解AI基础知识和概念 ， 当看到各种报道AI成功案例和渲染临床验证时 ， 他们能自我识别AI的局限性和创新机遇 。 这是本实践指南的简明宗旨和建议 。
全球医生组织编译《AI时代指南》中文版 ， 供业界人士参考阅读 ， 同时也 作为AI医学前沿进展系列讲座阅读资料。
(报名微信Rongfen824)
简介
在过去十年里 ， AI已广泛应用于交通、娱乐和IT等行业 ， 譬如自动驾驶；AI辅助股票交易；在社交媒体和互联网平台上AI引擎检索功能等 。
今天 ， 每位读者都可能在互联网上使用谷歌地图(百度地图/苹果地图) ， Waze ， 脸书 ， Instagram ， LinkedIn或谷歌检索等功能 ， 实际上这些都是不同形式的AI技术应用 。
AI在医学、药物研发和保健方面具有巨大发挥潜力 。 但是 ， 由于缺乏可信服的证据或循证研究 ， 难以让公众和监管机构批准AI在医学和健康领域普遍应用 。
毋庸置疑 ， AI将在医疗和健康领域发挥有意义的作用 ， 医疗人员只有在掌握丰富知识和正确指导原则前提下 ， 才能有所作为和创新应用 。
因此 ， 医生需要了解AI基础知识 ， 识别其 技术的局限性和创新机遇 。 在AI时代 ， 每位医生需要了解的AI基本概念包括如下：
AI简单定义；以医疗应用为范例介绍AI方法和方法之间的差异；AI应用的潜在获益、危险和挑战 ， 以及期望在未来医学中AI应用愿景 。
AI的简单定义和技术层次
AI是一个跨学科领域 ， 涵盖计算机科学 ， 心理学 ， 语言学和哲学等 。简单的AI定义是 人工智能(AI)是机器展示的智能 ， 也被称为“模仿人类与人类思维相关认知功能的机器 ， 比如学习和解决问题的能力”。
牛津大学哲学家Nick Bostrom在他的《超智能》一书中描述了AI技术发展的三个层级 ，即狭义AI ， 广义AI和超级AI ， 如下图：

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Nick Bostrom教授 在《 超级智能《 中定义AI 的三个层级 ， 绿点表示理想情况的理论阈值 。
狭义人工智能（狭义AI或ANI）
广义人工智能（广义AI或AGI）
AGI拥有人的全面认知能力 ， 这是人类层面上的AI；像人一样推理 ， 争论 ， 记忆和解决问题 。
超级人工智能（超级AI）
理论上讲具有人类综合认知能力甚至更高(超过人类) 。 显然 ， 人类将无法掌握其知识并理解超级AI的推理 。 许多AI研发机构都试图避免达到这一超级AI层级 。
AI如何工作？
AI通过一种称为机器学习方法来完成工作 。 由于医疗实践中的挑战和任务非常复杂 ， 无法通过传统编程解决问题 ， 需要一种新算法 。 机器学习可以让计算机无需明确编程即可学习 。 如果你向算法提供足够多的高质量数据 ， 机器学习可以在特定任务中表现得非常出色 。
比如 ， 如何描述照片中的猫？如果你认为编程很容易描绘猫：有两只耳朵 ， 两只眼睛和四只腿等等 。 你会发现还必须定义其他相关表情和内容 。 对于只能“看到”照片像素的传统程序 ， 猫的耳朵又如何定义呢？

稿源：(全球医生组织北京代表处)

【】网址：http://www.shadafang.com/c/hn1023aU202020.html

标题：实践||必读|《自然》发表“AI时代医疗专业人员实践指南”