【人工智能|面对14亿聪明人，美国很担忧：人工智能领域要不惜一切代价获胜！||美国_科技|】_

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人工智能|面对14亿聪明人，美国很担忧：人工智能领域要不惜一切代价获胜！
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近日美国国家安全委员会人工智能主席、前谷歌首席执行官埃里克·施密特表示，美国迫切需要一项发展人工智能技术的国家战略，以应对来自中方日益激烈的竞争。那么中美人工智能领域竞争主要集中在哪些方面，是不是美国真的在人工智能领域面临巨大的挑战呢？
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施密特是在最近的一次美国人工智能峰会发表这一观点的。他认为，迫切需要一项发展人工智能技术的国家战略，以应对来自中国日益激烈的竞争。特别是他还疾呼，美国缺乏一种全国性的“不惜一切代价”的原则来推进并在全球人工智能竞争中占据主导地位。施密特说：“我们希望美国发明人工智能的突破性技术，或者至少是西方国家，因为西方在人工智能伦理问题上存在广泛的共识，但这些可能会与中方制定的标准形成鲜明对比。美国带头制定道德标准，对于确保它们反映“人类价值”至关重要！但是中国实在太大了，聪明的人太多了，美国一个国家打不过。 ”
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是不是美国真的在人工智能领域要被中方反超了呢？在谈论这个问题之前，我们先来看看中美人工智能领域，到底竞争是什么样子的。人工智能概念在上世纪50年代诞生，是一门融合了数学、计算机科学、统计学、脑神经学和社会科学的前沿综合性技术。它的目标是希望计算机可以像人一样思考，替代人类完成识别、分类和决策等多种功能。而人工智能能够在今天应用到社会经济和军事上的各个层面，人工智能芯片的出现至关重要。
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实际人工智能的主流技术——深度神经网络概念，开发已经有至少50多年的历史，但由于当时没有可以用于大规模并行计算的芯片，而迟迟无法得到应用。人工智能芯片在英伟达的GPU芯片出现后才得以大规模拓展。因此美国英伟达推出 Tegra芯片，一般被认为是最早的人工智能芯片。但这类芯片仍然是基于冯 ·诺依曼体系结构的通用处理器，不是专门针对深度学习任务，因而存在低性能、高功耗等弊端，大多数部署在后方的云端。
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而在军事等关键的国家安全领域，很多前沿武器使用的人工智能芯片，是无法使用这类通用处理器的，因为战场环境决定了无法向后端或服务器发送大量的数据，因此军事上的人工智能芯片，更多的是具备低功耗、高计算能力的专用集成电路，即ASIC芯片。美国最近曝光的人工智能和飞行员的格斗，其最终目标就是要在未来的六代机上部署能够应对格斗空战的ASIC人工智能芯片。当然ASIC芯片在移动端（手机、智能家居、无人车等）领域的应用同样极其广泛。
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实际在ASIC人工智能芯片领域，中美可算是各有千秋。例如美国谷歌公司的 TPU 系列芯片和中方寒武纪科技的寒武纪芯片都属于商业化ASIC人工智能芯片的典型代表。尽管施密特认为中方体量大，聪明人多，但实际美国人工智能的研究实力，还是世界第一，例如美国在全球人工智能领域的高校数量、顶级学者数量，以及相关企业人数，都要超过我国。我国仅仅是在相对在人工智能应用场景上，比美国要更加庞大而已。